本书是一本为人工智能通识教育量身打造的基础数学教材，旨在帮助低年级大学生构建支撑AI技术与应用的数学知识体系。 全书以“直观理解—工具求解—案例实践”为主线，系统讲解了线性代数、微积分、概率统计、信息论和优化算法等核心数学领域的基本概念，及其在AI中的重要作用。内容编排独具匠心，摒弃烦琐的理论证明，强调几何直观与实际应用，引导学生利用Python、NumPy、SciPy等现代科学计算工具解决数学问题，将抽象概念转化为可执行的代码。通过丰富的实例和详尽的综合性案例，将数学知识与机器学习模型紧密相连，生动阐释了数学作为AI“语言”和“工具”的本质。 全书力求理实并重，语言浅显易懂，能有效激发初学者的学习兴趣，夯实其数学基础。本书适合作为高职院校人工智能、数据分析等相关专业的理

曾敏，男，副教授，上海交通大学计算机系统结构专业博士研究生毕业，获工学博士学位，之后在韩国延世大学电子信息工程学院从事博士后研究工作，现为上海电子信息职业技术学院人工智能技术应用专业专任教师。