本书坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的教育方针，落实立德树人根本任务。课程内容注重科学原理与技术应用实践并重，包括人工智能概念与基础、人工智能技术与原理、人工智能应用与创新、人工智能伦理与安全四个模块相互融合，人工智能概念与基础包括人工智能的概念、人工智能的特征、人工智能的发展历程及趋势、人工智能对人类社会的影响等；人工智能技术与原理包括人工智能三大技术基础（数据、算法、算力）、机器学习及其算法、深度学习及其算法、人工智能核心技术（计算机视觉、智能语音、自然语言处理）等；人工智能应用与创新包括人工智能应用场景、简单的人工智能应用模块、生成式人工智能、具身人工智能等；人工智能伦理与安全包括人工智能伦理、人工智能法律法规、人工智能规范与责任、人工智能自主可控、人工智能安全等。

《人工智能教育》编委会由一批活跃在内蒙古的人工智能、信息科技教育一线的老师组成，他们了解前沿的人工智能知识，熟悉学生的生理及心理特点，教学经验丰富，教学方法灵活，拥有编写教材的经验。

第 1 单元? 人工智能的典型算法
第 1 课?用搜索算法规划配送路线 3
活动 1?体验盲目搜索算法寻找最短路线 4
活动 2?体验 A* 算法寻找最短路线 6
活动 3?探究 A* 算法的应用 8
第 2 课?用线性回归预测居民消费水平 13
活动 1?认识一元线性回归 14
活动 2?建立一元线性回归模型预测居民消费水平 16
活动 3?寻找生活中的回归预测 19
第 3 课?用贝叶斯推理判断西瓜成熟的概率 23
活动 1?认识贝叶斯推理 24
活动 2?应用贝叶斯推理 25
活动 3?探究贝叶斯推理的应用 27
第 4 课?用决策树算法选购手机 31
活动 1?认识决策树算法 32
活动 2?构建决策树 33
活动 3?探究决策树算法的应用 35

第 2 单元? 智慧社会的安全与创新
第 5 课?人工智能的价值与局限性 45
活动 1?检验生成式人工智能生成的内容 46
活动 2?分析人工智能能力边界 48
活动 3?总结人工智能使用建议 50
第 6 课?智慧社会的伦理与安全防线 53
活动 1?防范人工智能技术滥用 54
活动 2?防范利用人工智能欺骗 56
活动 3?防范人工智能的算法偏见 58
活动 4?分析人工智能的责任界定 60
第 7 课?人工智能的使用准则 63
活动 1?恰当规范地使用人工智能 64
活动 2?遵守人工智能使用的管理规范 66
活动 3?守护人工智能使用的法律底线 69
第 8 课?智慧社会的自主可控 74
活动 1?分析人工智能数据的自主可控 75
活动 2?思考人工智能算法的自主可控 77
活动 3?探究人工智能算力的自主可控 78
跨学科主题学习——未来智能场景畅想 84