本书系统地介绍了供应锌数据分析的基础理论知识及实际应用，猡盖了采购、仓储、物流等关键领域。本书划分为六个项目，通盖供应链数据分析认知、采购数据分析、仓储数据分析、物流数据分析质量数据分析及数据分析报告撰写六个方面的内容，通过引入丰富的企业案例情景和实操任务，帮助该者掌握供应链数据分析的关键技能，进而提升供应链数据分析的效率和效果。每个项目均以实际的供成链问题为切入点，引导读者逐层深人学习相关理论，并结合案例进行技能训练，帮助读者快速理解供应链数据分析的理论知识，并将所学知识灵活运用于实际问题的解决。本书适用于供应链管理相关专业的学生和教师团队，以及希望提高自身供应链数据分析能力的相关从业人员。通过学习本书，读者不仅可以掌握扎实的供应链数据分析理论知识，还能提升数据分析、问题解决和决策制定等核心素养。无论是作为教学用书还是自学资料，本书均能帮助读者掌握相关知识。提升分析与解决供应链管理问题的能力

唐莉莉，贵州省社会科学界联合会学术先锋号"黔货出山"电子商务专业群学术带头人。近年来著有专著《农村电子商务》，发表《试议商贸类职业技术学院在贵州农村流通经济建设中的作用》《"互联网+”背景下农村电商扶贫实施路径思考》等学术论文，主持《贵州农村电子商务农产品上行物流模式研究》《乡村振兴背景下荔波乡村旅游开发研究》等省级课题研究，主持"助力"黔货出山”服务乡村振兴的电子商务人才培养体系研究与实践”项目。

项目一 供应链数据分析认知
任务一 认识供应链管理
一、认识供应链管理
二、梳理供应链管理的内容
任务二 认识供应链数据分析
一、认识供应链数据分析
二、梳理供应链数据分析的流程
三、熟悉供应链数据采集工具
四、梳理统计学在供应链数据分析中的应用
项目二 采购数据分析
任务一 分析采购趋势
一、分析产品数量采购趋势
二、分析产品品类采购趋势
三、分析供应商交货准时率
任务二。 分析采购成本数据
一、分析采购成本结构
二、分析产品采购价格
任务三 评估供应商
一、评估供应商绩效
二、评估供应商风险
三、评估供应商合作价值
项目三 仓储数据分析
任务一 分析库存结构
一、分析SKU分布
二、分析ABC分类
三、分析库存周转率
任务二 分析库存数量
一、分析安全库存数
二、分析库存价值
三、分析库龄
任务三 分析库存健康度
一、分析库存缺货率
二、分析库存成本
项目四 物流数据分析
任务一 分析物流运费
一、分析物流成本结构
二、分析运费波动
任务二 分析订单时效
一、分析物流配送时效
二、分析异常物流
任务三 评估物流服务商.
一、评估物流服务商绩效
二、评估物流服务商成本效益
项目五 质量数据分析
任务一 分析产品质量
一、分析产品退款原因
二、分析产品评价
任务二 分析服务质量
一、分析客户投诉率
二、分析售后服务满意度
三、分析服务响应时间
项目六 数据分析报告撰写
任务一 设计数据分析报告.
一、确定供应链数据分析目标
二、设计数据分析报告内容框架
任务二 撰写数据分析报告.
一、提炼供应链数据分析过程和问题
二、总结供应链数据分析结论
三、撰写数据分析报告