计算本体(computationalontology)是对概念以及概念间的各种关系的一种形式化表述，是知识表示、语义网、智能主体等人工智能主要研究领域中的重要研究对象。本书提出了一个基于模糊集的、可表达对象对于概念的归属程度(objectmembership)和对象在概念中的典型程度(objecttypicality)的形式化计算本体模型，以具体例子论证了此形式化模型的必要性和重要性；指出了情境(context)对物体归属程度和典型程度的影响，并对此加以形式化；最后讨论了此形式化模型在推荐系统中的应用，用实验证明利用对象典型程度，或把对象典型程度加到协同过滤法后，能进一步提高模型的准确性。

Chapter 1  Introduction
Chapter 2  Knowledge Representation on the Web
Chapter 3  Concepts and Categorization from a PsychologicalPerspective
Chapter 4  Modeling Uncertainty in KnowledgeRepresentation
Chapter 5  Fuzzy Ontology: A First Formal Model
Chapter 6  A More General Ontology Model with ObjectMembership and Typicality
Chapter 7  Context-aware Object Typicality Measurement inFuzzy Ontology
Chapter 8  Object Membership with Property Importance andProperty Priority
Chapter 9  Applications
Chapter 10  Conclusions and Future Work.
Index