在多学科理论与方法的指导下，本书从多种角度较全面地阐述了决策支持系统的基本理论、方法与技术。在详细分析了决策理论与方法的基础上，本书系统地阐述了决策支持系统的原理、结构、开发方法、开发技术及应用模型，研究了数据仓库、数据挖掘、联机分析处理等技术的原理与应用方法，介绍了智能记策支持系统、群体决策支持系统、基于网络的决策支持系统的新体系。
本书可作为电子商务、信息管理与信息系统、管理科学与工程、计算机应用、计算机科学等专业的大学本科和研究生教材，同时也可供有关专业人员参考。
1 计算机管理决策支持概论
1.1 管理者与决策
1.2 管理决策与计算机支持
1.3 决策支持系统的形成
1.4 决策支持系统的理论基础
2 决策理论与方法
2.1 决策概述
2.2 决策过程
2.3 决策的分类
2.4 主要的决策模式
2.5 结构化决策模型
2.6 认知方式和决策形式
3 决策支持系统概述
3.1 决策支持系统的概念及功能
3.2 决策支持系统的结构
3.3 数据库子系统
3.4 模型库子系统
3.5 知识库子系统
3.6 用户接口子系统
3.7 决策支持系统的分类
4 决策支持系统的构造
4.1 决策支持系统的开发方法
4.2 决策支持系统的开发过程
4.3 决策支持系统的设计阶段
4.4 决策支持系统的实现与集成
4.5 决策支持系统开发工具
5 决策支持系统中的模型
5.1 模型的类型
5.2 数学模型
5.3 模型的表示与管理
5.4 可视建模与分析
6 数据仓库
6.1 数据仓库的概念和结构
6.2 数据仓库的数据组织
6.3 数据仓库系统的构造
6.4 数据仓库的查询与决策分析
6.5 数据管理和可视化
7 数据挖掘
8 智能决策支持系统
9 群体决策支持系统
10 基于网络的决策支持系统
11 决策支持系统的应用与发展
参考文献
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