我们在考察555篇应用CiteSpace的论文的过程中，深刻感受到国内学界对科学研究新方法和新工具的渴求，CiteSpace凭借其使用简单、适用源于多种数据库格式的数据、可以绘制多种图谱、可视化效果好、提供信息量大和易于解读等强大功能吸引了各个专业的研究人员，但从已有的研究成果来看，仍然存在一些问题。这些问题的存在主要源于对CiteSpace工具的认识不足以及功能的不熟悉，由此带来操作上的一系列问题。正是基于此，本书预从CiteSpace工具的方法论认识概述、初级启动、数据处理、网络模型、可视化交互、可视化设计、更多信息显示、其他功能、经典案例和常见问题十个方面全方位地深入解析CiteSpace，并详细说明相应功能和操作步骤，以期国内学界能更好地利用该工具进行科学研究。

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     陈悦、陈超美、胡志刚等在考察555篇应用CiteSpace的论文的过程中，深刻感受到国内学界对科学研究新方法和新工具的渴求，CiteSpace凭借其使用简单、适用源于多种数据库格式的数据、可以绘制多种图谱、可视化效果好、提供信息量大和易于解读等强大功能吸引了各个专业的研究人员，但从已有的研究成果来看，仍然存在一些问题。这些问题的存在主要源于对CiteSpace工具的认识不足以及功能的不熟悉，由此带来操作上的一系列问题。正是基于此，《引文空间分析原理与应用（CiteSpace实用指南）》预从CiteSpace工具的方法论认识概述、初级启动、数据处理、网络模型、可视化交互、可视化设计、更多信息显示、其他功能、经典案例和常见问题十个方面全方位地深入解析CiteSpace，并详细说明相应功能和操作步骤，以期国内学界能更好地利用该工具进行科学研究。

     陈悦，女，副教授，1975年10月生。2006年毕业于大连理工大学，获管理学博士学位，研究方向为科技管理与创新管理。现任教于大连理工大学科技伦理与科技管理研究中心，网络-信息-科学-经济计量实验室（WISELab）。 陈超美，美国德雷克赛尔大学信息科学与技术学院副教授，Information Visualization期刊主编，大连理工大学长江学者讲座教授。主要研究领域包括信息可视化、科学前沿发展模式及科学发现理论、网络分析和信息计量学等。主要著作有lnformation Visualization：Beyond the Horizon和Mapping Scientific Frontjers：The Ouest for Knowledge Visualization，开发并推广了文献可视化分析软件CiteSpace。 男，讲师，管理科学与工程(科学学与科技管理专业)博士，美国德雷塞尔大学联合培养博士生。研究方向为科学学、科学计量学、科学知识图谱等。 男，博士，副教授，硕士生导师。入选“辽宁省高等学校杰出青年学者成长计划”、辽宁省“百千万人才工程”千人层次、大连理工大学“星海学者”人才培育计划。研究方向为科学计量、科学知识图谱与科技管理。

目录
CiteSpace的精美图谱1
绪论CiteSpace的关注度5
1概述11
1.1设计理念 13
1.2概念模型 14
1.2.1基于引文分析的学科基础 15
1.2.2基于信息可视化的技术基础 16
1.3理论基础 17
1.3.1库恩的科学发展模式理论 17
1.3.2普赖斯的科学前沿理论 18
1.3.3博特的结构洞理论 18
1.3.4信息觅食理论 19
1.4系统要求 19
1.5工作窗口 19
1.6应用流程 20
1.6.1数据采集及处理 22
1.6.2参数功能选择 22
1.6.3数据可视化 23
1.6.4图谱解读 24
2初级启动27
2.1启动CiteSpace 28
2.2运行内置数据的案例演示 31
2.3数据下载 34
2.4参数设定 38
2.4.1设定时间分区 38
2.4.2选取分析对象 39
2.4.3分析对象的连接强度 39
2.4.4分析对象的数据筛选 40
2.4.5图谱修剪 40
2.4.6图谱可视化方式 41
2.5数据可视化 41
2.6聚类生成 41
2.7聚类标注 43
2.8 导出 44
2.8.1可视化视图存储 44
2.8.2可视化数据导出 44
3数据处理45
3.1数据资源 46
3.1.1WoS 数据库 46
3.1.2PubMed 数据库 47
3.1.3Derwent 数据库 47
3.1.4CNKI 数据库 47
3.1.5CSSCI 数据库 48
3.1.6Scopus 数据库 48
3.1.7Google Scholar 数据库 49
3.1.8arXiv.org 数据库 49
3.1.9ADS 数据库 49
3.1.10NSF Awards 50
3.2数据预处理 50
3.3数据转换器和内置数据库 51
3.3.1数据转换器 51
3.3.2内置数据库 60
4网络模型63
4.1分析对象的选择 64
4.1.1施引文献 64
4.1.2被引文献 65
4.2阈值设置 66
4.2.1时间阈值 66
4.2.2连线阈值 66
4.2.3节点阈值 67
4.3 网络修剪 68
4.3.1最小生成树算法 69
4.3.2寻径网络算法 69
5可视化交互73
5.1可视化视图 74
5.1.1聚类视图 75
5.1.2时间线视图 76
5.1.3时区视图 76
5.2视图布局 77
5.3标签调节 78
5.3.1文献节点标签调节 78
5.3.2词节点标签调节 78
5.3.3聚类标签调节 80
6可视化设计81
6.1节点显示 82
6.2聚类显示 84
6.3标签显示 86
6.4背景显7K 86
6.5连线显示 86
6.6过滤显示 86
6.6.1查找 87
6.6.2引用突现 88
6.6.3分时连线 88
6.6.4关键路径 89
6.7图示缩放 89
7关于节点和聚类的更多信息91
7.1节点信息 93
7.1.1引用历史 93
7.1.2检索信息 94
7.1.3隐藏/恢复节点 97
7.1.4节点修正 98
7.1.5节点汇总表 99
7.2聚类信息 100
7.2.1聚类信息列表 100
7.2.2聚类施引文献信息 100
7.2.3聚类汇总表 101
7.2.4聚类浏览器 102
7.3文本 103
7.3.1向量空间模型 103
7.3.2潜在语义分析 104
7.3.3自动生成报表 104
8其他功能109
8.1双图叠加 110
8.2鱼眼视图 112
8.3基于Google Earth的知识图谱 112
8.4CiteSpace的数据处理功能 113
8.5概念树 115
9经典案例117
9.1恐怖主义 118
9.1.1研究目的 118
9.1.2数据来源 118
9.1.3图谱展示 119
9.1.4案例总结 121
9.2大规模灭绝 121
9.2.1研究目的 122
9.2.2数据来源 122
9.2.3图谱展示 122
9.2.4案例总结 128
9.3再生医学 128
9.3.1研究目的 129
9.3.2数据来源 129
9.3.3图谱展示 129
9.3.4信息显示 132
9.3.5案例总结 137
9.4科学学30年 138
9.4.1研究目的 138
9.4.2数据来源 138
9.4.3图谱展示 139
9.4.4案例总结 140
10 CiteSpace的应用情况与常见问题141
10.1555篇国内使用CiteSpace工具的情况调查 142
10.2常见问题 145
10.2.1关于启动 145
10.2.2关于数据 146
10.2.3关于信息显示 147
10.2.4关于可视化 151
参考文献 157
常用词汇英汉对照 159
致谢 163