刘兰娟主编的《财经管理中的计算机应用(第3版 )》是一本财经类专业本科学生计算机应用课程的合 适教材，内容涵盖了信息技术、定量分析方法、经济 管理原理三大学科。信息技术部分主要讲授计算机工 具的使用，如数据库软件、办公自动化软件、程序设 计语言等；定量分析部分主要讲授数学方法，如运筹 学、统计学等；而经济管理原理部分则注重介绍经济 学原理、管理理论、会计方法等。本版教材所介绍的 数据获取、处理与展示等内容，使学生掌握直接从网 上或其他途径获取数据以及对这些数据进行处理和图 形化展示的方法。本教材在数据分类汇总分析的介绍 中，更加凸显了数据透视表的强大功能，并通过案例 ，展示了运用数据透视图表生成时间系列、频率分布 、分级客户销售汇总、销售额帕累托曲线分析和销售 情况观察板等实际应用。本教材在预测模型与决策模 型的建模方法介绍中，更加强调运用Excel 2010的新 功能，简化操作步骤，重点突出运用各种模型解决财 经管理实际问题的应用价值。本教材除了介绍基于净 现值的投资决策建模方法外，还介绍了模型在企业管 理、金融投资、投资项目风险分析等领域的各种运用 。

前言第一章 导论  1.1 概述    1.1.1 财经管理中的计算机应用课程的由来    1.1.2 信息时代对财经管理人员信息处理技术素质的要求    1.1.3 财经管理中的计算机应 前言第一章 导论 1.1 概述 1.1.1 财经管理中的计算机应用课程的由来 1.1.2 信息时代对财经管理人员信息处理技术素质的要求 1.1.3 财经管理中的计算机应用课程面临的新挑战 1.2 计算机在财经管理中的基本应用 1.2.1 财经管理中的数据获取与汇总分析 1.2.2 财经管理中的预测分析 1.2.3 财经管理中的决策分析 1.3 本书的组织 本章小结 习题第二章 数据的获取、处理与展示 2.1 数据获取 2.1.1 数据导入 2.1.2 数据查询 2.1.3 网上数据获取 2.2 数据编辑和处理 2.3 数据展示 2.3.1 基本图表的绘制 2.3.2 可选式图表的绘制 本章小结 习题二第三章 数据的分类汇总 3.1 Excel数据选项卡的分类汇总功能 3.1.1 Excel的数据选项卡功能——分类汇总 3.1.2 利用Excel数据选项卡功能进行分类汇总 3.2 利用数据透视表分类汇总分析 3.2.1 Excel数据透视表的分类汇总功能 3.2.2 数据透视表的灵活性 3.2.3 数据透视图的灵活性 3.3 数据透视表组合功能的应用 3.3.1 时间序列的汇总 3.3.2 频率分布的生成 3.4 利用数据透视表的客户与销售分析 3.4.1 按照分级汇总客户销售情况 3.4.2 汇总生成帕累托曲线分析销售情况 3.4.3 利用数据透视表观察详细销售数据 3.4.4 利用数据透视表进行合并计算 本章小结 习题三第四章 预测模型 4.1 预测方法概述 4.1.1 移动平均与指数平滑预测模型 4.1.2 趋势预测模型 4.1.3 季节指数预测模型 4.1.4 一元线性回归与一元非线性回归预测模型 4.1.5 多元线性回归预测模型 4.2 移动平均与指数平滑预测模型 4.2.1 移动平均预测模型 4.2.2 指数平滑预测模型 4.3 趋势预测模型 4.3.1 线性趋势预测模型 4.3.2 非线性趋势预测模型 4.4 季节指数预测模型 4.5 一元线性回归与一元非线性回归预测模型 4.5.1 一元线性回归预测模型 4.5.2 一元非线性回归预测模型 4.6 多元线性回归预测模型 本章小结 习题四第五章 成本模型 5.1 本一量利分析 5.1.1 本一量一利分析的基本模式 5.1.2 在Excel中建立本一量一利模型的基本原则 5.2 盈亏平衡分析模型 5.2.1 盈亏平衡分析 5.2.2 盈亏平衡点分析 5.2.3 盈利区和亏损区的分析 5.2.4 利润柱分析 5.3 成本决策模型 5.3.1 零件自制与外购两种方案的成本决策 5.3.2 自制与外购优惠折扣时两种方案的成本决策 本章小结 习题五第六章 库存模型 6.1 经济订货量决策模型 6.1.1 订货量对库存成本的影响 6.1.2 经济订货量模型 6.2 需求稳定时周期性订货决策模型 6.3 随机需求订货量决策模拟模型 6.3.1 随机需求量的模拟方法 6.3.2 随机需求订货量决策举例 6.4 交货期随机的订货量决策模拟模型 6.4.1 交货期随机需求固定的订货量决策模拟模型 6.4.2 交货期随机需求随机的订货量决策模拟决策模型 本章小结 习题六第七章 投资模型 7.1 投资决策中常用的财务函数 7.1.1 净现值与内部报酬率函数 7.1.2 年金函数 7.1.3 应用举例 7.2 基于净现值的投资决策模型 7.2.1 基于净现值的投资决策模型概述 7.2.2 基于净现值的投资决策模型的一般建模步骤 7.2.3 应用举例 7.3 企业经营投资决策模型 7.3.1 企业经营投资决策概述 7.3.2 企业经营投资决策建模的步骤 7.3.3 应用举例 7.4 金融投资决策模型 7.4.1 金融市场概述 7.4.2 金融市场投资决策的建模步骤 7.4.3 应用举例 7.5 投资项目的风险分析 7.5.1 投资项目的风险分析概述 7.5.2 生成常用分布的随机数 7.5.3 投资项目风险分析的一般建模步骤 7.5.4 应用举例 本章小结 习题七第八章 最优化模型 8.1 最优化问题概述 8.1.1 最优化问题的概念 8.1.2 最优化问题的分类 8.1.3 最优化问题的数学模型 8.1.4 最优化问题的求解方法 8.2 线性规划 8.2.1 线性规划的一般形式 8.2.2 Excel中求解线性规划问题的方法和步骤 8.2.3 产品混合问题 8.3 常见规划问题 8.3.1 运输问题 8.3.2 选址问题 8.3.3 资金管理问题 8.3.4 生产管理问题 8.4 多目标规划问题 8.4.1 概述 8.4.2 多目标规划问题求解 8.5 规划求解报告 8.5.1 规划求解报告的生成 8.5.2 规划求解报告的分析 本章小结 习题八参考文献后记