预测与决策贯穿于管理的各个方面，预测是否准确，决策是否正确，直接影响着国民经济建设的效率和成败，因此科学工作者一直在为寻求科学的预测和决策方法而努力。该书作为国家自然科学基金资助项目及河北省自然科学基金资助项目的研究成果，较系统地讨论了不确定性系统理论的基本内容，提出了解决不确定性问题的数学方法，同时将这些方法应用于经济系统预测与决策问题上，建立了数学模型，并通过实例阐明了其应用过程。
本书可供经济和工程技术管理人员、研究人员以及其他行业分析和决策人员阅读，也可供大专院校有关专业的师生参考。

赵秀恒，1960年12月生，河北经贸大学教授、统计学硕士生导师、数学与统计学学院院长。曾获河北省教委中青年骨干教师、校有突出贡献教授、校教学名师等荣誉称号。河北省精品课程《概率论与统计》主讲教师、课程负责人。多年来一直从事应用数理统计和不确定性数学方法研究。曾

1 不确定性系统理论基础
1.1 不确定性信息产生的渊源及其分类
1.2 各种不确定性信息之间的关系
1.3 不确定性系统的特性及其研究思路
1.4 不确定性系统理论的基本结构
1.5 不确定性系统的建模基础
1.6 不确定性系统论与集对论的内在联系
2 UC集与Vague集
2.1 UC集与Vague集概念
2.2 UC集与Vague集的区别与联系
2.3 用UC集求解基于Vague集的多目标决策问题
2.4 U数及其运算
2.5 U数的序关系
2.6 U数向量及其运算
2.7 U数行列式 1 不确定性系统理论基础
1.1 不确定性信息产生的渊源及其分类
1.2 各种不确定性信息之间的关系
1.3 不确定性系统的特性及其研究思路
1.4 不确定性系统理论的基本结构
1.5 不确定性系统的建模基础
1.6 不确定性系统论与集对论的内在联系
2 UC集与Vague集
2.1 UC集与Vague集概念
2.2 UC集与Vague集的区别与联系
2.3 用UC集求解基于Vague集的多目标决策问题
2.4 U数及其运算
2.5 U数的序关系
2.6 U数向量及其运算
2.7 U数行列式
2.8 U数矩阵及其运算
2.9 U数线性方程组
2.10 一元二次U数代数方程
2.11 U数线性规划及其求解方法
3 经济预测的不确定性数学模型
3.1 经济系统中不确定性信息及其分类
3.2 经济系统预测精度及有效性分析
3.3 离散函数的生成规律
3.4 CM预测模型
3.5 逐步优化灰导数白化值的CM(1，1)直接建模方法推广
3.6 累加生成建模法的改进及其应用
3.7 不确定型区间预测
3.8 灾变预测
3.9 拓扑预测
3.10 不确定性系统投入产出分析模型
3.11 BP神经网络模型
3.12 建立不确定性系统预测模型实例
4 不确定型经济态势分析模型
4.1 A型关联分析模型
4.2 B型关联分析模型
4.3 C型关联分析模型
4.4 灰数序列关联分析
5 经济决策的不确定性数学模型
5.1 同异反决策模型
5.2 区间型灰线性规划模型
5.3 中心灰靶局势决策模型
5.4 模糊综合评定模型
5.5 灰色综合评判及其应用
参考文献