《应用统计学 第二版》结合了作者多年的教学实践经验和国外优秀统计学教材的成果,在内容上包括描述统计方法,推断统计方法以及社会经济、管理中常用的一些统计方法;在写法上与计算机紧密结合,大部分统计方法都给出了Excel的具体操作方法与数据分析结果的解析;在编排上把Excel在统计学中应用的具体操作集中在第11章阐述,保证了应用统计学理论学习的连贯性;把相关章节中演绎统计方法例题的演算与第11章的运用Excel进行数据处理的例子进行呼应,既简化了统计方法的演绎过程,又自然而然地引导学生运用Excel进行快捷的数据处理。
本书在尽量保持系统性的基础上,努力联系中国社会经济管理的实际,清晰、易懂、引人入胜,使其能适用于非数学专业的学员。
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第1章绪论
1.1统计的含义
1.2统计学的研究对象及其特点
1.3统计学的应用--在经济研究和管理中的应用
1.4统计学的基本范畴
1.4.1统计学的基本概念
1.4.2统计思想的概念框架
1.4.3统计数据的研究过程
1.5描述统计与推断统计
1.5.1描述统计
1.5.2推断统计
1.6计算机在统计中的应用
1.6.1计算机在描述统计中的应用
1.6.2计算机在推断统计中的应用
1.6.3计算机在统计分析中的应用
本章小结
练习题
第2章数据与数据收集
2.1数据
2.1.1数据的测量尺度
2.1.2统计数据的常用类型
2.2数据的收集
2.2.1原始数据的收集
2.2.2次级数据的收集
本章小结
练习题
问卷
第3章数据整理
3.1数据的整理
3.1.1数据整理的步骤
3.1.2数据分组
3.1.3数据汇总
3.2数据整理结果的描述:统计指标
3.2.1总量指标
3.2.2平均指标
3.2.3相对指标
3.3数据整理结果的描述:统计表和统计图
3.3.1统计表
3.3.2统计图
本章小结
练习题
第4章数据分布特征的度量
4.1集中趋势的度量
4.1.1众数
4.1.2中位数
4.1.3算术平均数
4.1.4调和平均数
4.1.5几何平均数
4.1.6众数、中位数和平均数的比较
4.2离散程度的度量
4.2.1极差
4.2.2异众比率
4.2.3四分位差
4.2.4平均差
4.2.5方差和标准差
4.2.6离散系数
4.3偏态和峰态的度量
4.3.1矩的基本形式
4.3.2原点矩
4.3.3中心矩
4.3.4偏度系数
4.3.5峰度系数
本章小结
练习题
第5章参数估计
5.1抽样调查的一般问题
5.1.1抽样调查的概念、特点和作用
5.1.2抽样推断的几个
基本概念
5.1.3抽样分布理论
5.2参数估计
5.2.1参数估计的一般问题
5.2.2一个总体参数的
区间估计
5.2.3两个总体参数的区间估计
5.2.4样本容量的确定
5.3抽样设计
5.3.1抽样设计的基本原则
5.3.2抽样组织设计
本章小结
练习题
第6章假设检验
6.1假设检验的基本问题
6.1.1假设的陈述
6.1.2两类错误与显著性
水平
6.1.3检验统计量与拒绝域
6.1.4利用P值进行决策
6.2一个总体参数的检验
6.2.1总体均值的检验
6.2.2总体成数的检验
6.2.3总体方差的检验
6.3两个总体参数的检验
6.3.1两个总体均值之差的检验
6.3.2两个总体成数之差的检验
6.3.3两个总体方差比的检验
本章小结
练习题
第7章方差分析
7.1方差分析的一般问题
7.1.1方差分析的基本概念
7.1.2方差分析的基本思想
7.1.3方差分析检验的一般形式及基本假定
7.2单因素方差分析
7.2.1分析步骤
7.2.2方差分析表
7.2.3方差分析中的多重比较
7.3双因素方差分析
7.3.1双因素方差分析及其类型
7.3.2无交互作用的双因素方差分析
7.3.3有交互作用的双因素方差分析
本章小结
练习题
第8章相关分析和回归分析
8.1相关分析
8.1.1相关关系的概念和种类
8.1.2相关分析的图表和意义
8.1.3简单线性相关
8.2线性回归分析
8.2.1回归分析
8.2.2一元线性回归模型
8.2.3多元线性回归模型
8.3回归模型的统计检验和预测
8.3.1模型的拟合优度检验
8.3.2模型的显著性检验
8.3.3解释变量的显著性
检验
8.3.4预测
8.4非线性回归分析
8.4.1双曲线
8.4.2幂函数曲线
8.4.3二次曲线
8.4.4对数曲线
本章小结
练习题
第9章时间序列分析
9.1时间序列的编制
9.1.1时间序列的概念和意义
9.1.2时间序列的种类
9.1.3时间序列的编制原则
9.2时间序列的对比分析
9.2.1发展水平与平均发展
水平
9.2.2增长量和平均增长量
9.2.3发展速度和增长速度
9.2.4平均发展速度与平均增长速度
9.3时间序列的成分及其分析
9.3.1时间序列的成分
9.3.2时间序列的分解模型
9.3.3长期趋势分析
9.3.4季节成分分析
9.3.5循环成分与不规则成分分析
9.4时间序列的预测方法
9.4.1趋势外推法
9.4.2移动平均预测
9.4.3指数平滑预测
9.4.4预测误差
本章小结
练习题
第10章统计指数
10.1统计指数的概念和类别
10.1.1统计指数的概念
10.1.2统计指数的分类
10.2总指数的编制
10.2.1个体指数与总指数性质及其关系
10.2.2总指数的编制方法
10.2.3直接影响统计指数功能
发挥的基本要素
10.3几种重要的常用指数
10.3.1零售价格指数
10.3.2消费价格指数
10.3.3股票价格指数
10.4指数分析法
10.4.1指数体系及其作用
10.4.2因素分析法
本章小结
练习题
第11章Excel在统计学中的应用
11.1Excel统计功能介绍
11.1.1统计函数
11.1.2数据分析工具
11.1.3统计图表
11.2用Excel进行统计数据的整理与显示
11.2.1数据排序
11.2.2频数分布函数
11.2.3数据透视表
11.2.4统计图
11.3用Excel工作表函数计算描述统计量
11.3.1用Excel工作表函数描述集中趋势
11.3.2用Excel工作表函数描述离中趋势
11.3.3用Excel工作表函数描述分布形态
11.4抽样推断
11.4.1抽样与抽样分布
11.4.2参数估计
11.4.3假设检验
11.5方差分析
11.5.1单因素方差分析
11.5.2双因素方差分析
11.6用Excel进行相关与回归分析
11.6.1用Excel进行相关分析
11.6.2用Excel进行回归分析
11.7时间数列分析
11.7.1用Excel作趋势图直接预测
11.7.2利用移动平均分析工具进行预测
11.7.3使用直线函数LINEST和趋势函数TREND
进行线性预测
11.7.4指数平滑法与预测
本章小结
练习题
附表
附录A标准正态分布表
附录Bχ2分布表
附录Ct分布表
附录DF分布表
参考文献
1.统计总体、样本和总体单位
统计总体就是统计所要研究对象的全体,它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体,简称总体或母体;构成总体的每一个别事物称总体单位,也称为个体。总体中总体单位的数量称为总体容量。
最常见的总体是由自然物体组成的总体。例如,要研究全国的人口状况,则全国人口就是总体,每一个人是总体单位。又如,要研究一批产品的质量状况,则该批产品就是总体,每件产品是总体单位。可见,总体单位与总体的关系是个别与整体的关系,它们是相互依存的。
如果总体中只包含有限可数个单位数,则称该总体为有限总体;如果总体单位数是无限的,即总体容量为无穷大,则称该总体为无限总体。例如,全国的人口、某种产品产量等都是有限总体;而宇宙中的星球、海洋中的鱼则可看作是无限总体。
统计总体和总体单位的确定取决于统计研究的目的。研究目的不同,统计总体往往也不同。例如,研究目的是了解全国工业企业的状况,则总体是全国所有工业企业组成的集合,每一个工业企业是一个总体单位。若研究目的是了解某企业职工的工资收入状况,则该企业的全部职工构成总体,每个职工就是总体单位。
样本是从总体中抽取一部分个体所组成的集合。样本中所包含的个体数,称为样本容量或样本单位数。
样本是与总体相对应的概念。总体是在一个特定研究中所有个体组成的集合,样本是总体的一个子集,是总体的代表和缩影。总体是要研究的对象,而样本则是所要观察的对象,对样本进行观察的目的是要对总体的数量特征做出估计与判断。
总体与样本也取决于统计研究的目的。例如,一个国家进行人口普查,以了解本国某一时点的人口状况,则一个国家该时点的所有人口是一个总体。但如果要从历史上动态考察该国人口变化规律,则若干时点上的人口总体就成为样本,动态上的人口总体才是与之相对应的总体。
2.统计标志与变量
统计活动的研究对象虽然是统计总体,但是,必须从组成该总体的各个个体认识入手。考察各个个体与总体研究目的相联系的某些特征,考察这些特征在总体中各个个体间的分布情况,以及蕴含在一个个带有一定偶然性的个体结果中的偶然现象之必然规律。例如,人口普查是为了考察全体国民的性别、民族、年龄、文化程度、职业等特征上的分布状况及其变化规律,为此,我们必须从对每个国民的性别、民族、年龄、文化程度、职业等具体表现的登记入手;又如,对工业企业总体进行调查,是为了考察不同行业、资产规模、职工人数、产值、利润等特征上企业数量的分布情况及其演变规律。
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