主要内容包括：多元分析概述、多元正态分布的参数估计、多元正态分布均值向量和协差阵的检验、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、相应分析、典型相关分析、多维标度法、多变量的可视化分析等。特别是，《普通高等教育"十一五"国家级规划教材:应用多元统计分析(第2版)》将SPSS软件的学习和案例分析有机结合，体现了多元统计分析方法的应用。

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目录
第一章多元分析概述1
第一节引言1
第二节大数据时代的多元统计分析2
第三节应用背景3
第四节计算机在统计分析中的应用7
思考与练习8
第二章多元正态分布的参数估计9
第一节引言9
第二节基本概念9
第三节多元正态分布14
第四节多元正态分布的参数估计17
第五节实例分析与计算机实现23
思考与练习28
第三章多元正态分布均值向量和协差阵的检验30
第一节引言30
第二节均值向量的检验30
第三节协差阵的检验38
第四节实例分析与计算机实现40
思考与练习48
第四章判别分析52
第一节引言52
第二节距离判别法52
第三节贝叶斯判别法57
第四节费希尔判别法59
第五节实例分析与计算机实现63
思考与练习72
第五章聚类分析74
第一节引言74
第二节相似性的量度74
第三节系统聚类分析法77
第四节K均值聚类分析86
第五节有序样品的聚类分析法88
第六节实例分析与计算机实现92
思考与练习106
第六章主成分分析109
第一节引言109
第二节主成分的几何意义及数学推导109
第三节主成分的性质113
第四节主成分方法应用中应注意的问题114
第五节实例分析与计算机实现116
思考与练习124
第七章因子分析126
第一节引言126
第二节因子分析模型126
第三节因子载荷矩阵求解130
第四节公因子重要性的分析133
第五节实例分析与计算机实现137
思考与练习147
第八章相应分析150
第一节引言150
第二节列联表150
第三节相应分析的基本理论153
第四节相应分析中应注意的问题155
第五节实例分析与计算机实现156
思考与练习166
第九章典型相关分析169
第一节引言169
第二节典型相关的基本理论169
第三节样本典型相关分析174
第四节典型相关分析应用中的几个问题179
第五节实例分析与计算机实现183
思考与练习190
第十章多维标度法193
第一节引言193
第二节古典多维标度法194
第三节多维标度法中的几个问题197
第四节实例分析与计算机实现198
思考与练习205
第十一章多变量的可视化分析207
第一节引言207
第二节条形图208
第三节面积图212
第四节高低图214
第五节雷达图分析法216
第六节星座图分析法220
思考与练习222
参考文献223
附录常用统计表224
附表1正态分布概率表224
附表2t分布临界值表227
附表3X2分布临界值表229
附表4F分布临界值表230