本教材为第2版，系统地介绍图像处理和分析的一些基本原理、典型方法和实用技术。内容包括图像采集、空域图像增强、频域图像增强、图像恢复、图像投影重建、图像编码基础、图像编码技术和标准、基本图像分割技术、典型图像分割算法、目标表达和描述、特征提取和测量误差、彩色图像处理和分析、视频图像处理和分析、数学形态学方法。

《图像处理与分析教程》是一部非常理想的图像处理教材，作者**，内容经典。

1.理论讲解非常适用于课程教学，新增的多幅图像、多幅图表及多道习题典型性强、覆盖面广，对学生提高图像处理知识大有裨益。
2.第一章内容讲解真正地做到深入浅出，能够通俗易懂地带您进入图像处理的知识殿堂。
3.融入近年来数字图像处理领域的重要进展，如云计算、大数据处理在图形图像领域中的应用，特色鲜明、与时俱进。

章毓晋 清华大学信息学院教授，中国图象图形学学会副理事长，学术委员会主任，国际刊物"Pattern Recognition Letters"的associate editor； 图象图形科学丛书编委会副主任委员等。 1989年获比利时列日大学应用科学博士学位；1989年至1993年先后为荷兰德尔夫特大学博士后及研究人员；1993年到中国北京清华大学电子工程系工作；1997年起聘为教授；1998年起成为博士生导师；1994年至2003年任图象图形研究所副所长；2003年学术休假年期间同时被聘为新加坡南洋理工大学访问教授。从1990年以来，已承担和完成了多项国家自然科学基金、国家高技术计划及国家教委博士点基金等资助的研究项目，并在国内外发表了300余篇图像工程研究论文，出版了专著《图象分割》和《基于内容的视觉信息检索》。

第1章　绪论　1
1．1　图像概述　1
1．1．1　基本概念和术语　1
1．1．2　不同波段的图像示例　2
1．1．3　不同类型的图像示例　5
1．1．4　图像应用领域　9
1．2　图像工程概述　10
1．2．1　图像工程的三个层次　10
1．2．2　相关学科　11
1．2．3　图像处理分析系统的组成　12
1．3　图像表示和显示　13
1．3．1　图像和像素的表示　13
1．3．2　图像显示　14
1．4　图像存储与格式　16
1．4．1　图像存储器件　16
1．4．2　图像文件格式　17
1．5　本书内容提要　19
1．5．1　图像技术分类和选取　19
1．5．2　图像处理和图像分析　19
1．5．3　如何学习使用本书　21
总结和复习　22
第2章　图像采集　25
2．1　几何成像模型　25
2．1．1　投影成像几何　26
2．1．2　基本成像模型　27
2．1．3　一般成像模型　29
2．2　亮度成像模型　31
2．3　采样和量化　32
2．3．1　空间分辨率和幅度分辨率　32
2．3．2　图像质量与采样和量化　34
2．4　像素间联系　36
2．4．1　像素邻域　36
2．4．2　像素间距离　37
2．5　图像坐标变换和应用　39
2．5．1　基本坐标变换　39
2．5．2　仿射变换　41
2．5．3　几何失真校正　42
总结和复习　45
第3章　空域图像增强　48
3．1　灰度映射　48
3．1．1　灰度映射原理　48
3．1．2　灰度映射示例　50
3．2　图像运算　51
3．2．1　算术运算　52
3．2．2　逻辑运算　53
3．3　直方图修正　55
3．3．1　直方图均衡化　55
3．3．2　直方图规定化　58
3．4　空域滤波　62
3．4．1　原理和分类　62
3．4．2　线性平滑滤波器　63
3．4．3　线性锐化滤波器　64
3．4．4　非线性平滑滤波器　65
3．4．5　非线性锐化滤波器　67
总结和复习　68
第4章　频域图像增强　71
4．1　傅里叶变换　72
4．1．1　2-D傅里叶变换　72
4．1．2　傅里叶变换定理　73
4．1．3　傅里叶变换特性　75
4．2　低通滤波器　75
4．2．1　理想低通滤波器　76
4．2．2　实用低通滤波器　77
4．3　高通滤波器　79
4．3．1　基本高通滤波器　80
4．3．2　特殊高通滤波器　81
4．4　带阻带通滤波器　83
4．4．1　带阻滤波器　83
4．4．2　带通滤波器　84
4．4．3　陷波滤波器　85
4．4．4　交互消除周期噪声　86
4．5　同态滤波器　87
4．6　空域技术与频域技术　89
4．6．1　空域技术的频域分析　89
4．6．2　空域或频域技术的选择　90
总结和复习　91
第5章　图像恢复　94
5．1　图像退化和噪声　95
5．1．1　图像退化示例　95
5．1．2　基本退化模型　96
5．1．3　典型噪声介绍　96
5．1．4　噪声概率密度函数　98
5．2　空域噪声滤波器　100
5．2．1　均值滤波器　100
5．2．2　排序统计滤波器　102
5．3　组合滤波器　103
5．3．1　混合滤波器　103
5．3．2　选择性滤波器　104
5．4　无约束恢复　106
5．4．1　无约束恢复模型　106
5．4．2　逆滤波　107
5．5　有约束恢复　108
5．5．1　有约束恢复模型　108
5．5．2　维纳滤波器　108
5．6　图像修复　109
5．6．1　图像修复原理　110
5．6．2　图像修复示例　110
5．7　图像超分辨率　112
5．7．1　基本模型　112
5．7．2　基于单幅图像的超分辨率复原　113
5．7．3　基于多幅图像的超分辨率重建　114
总结和复习　115
第6章　图像投影重建　117
6．1　投影重建方式　117
6．1．1　透射断层成像　117
6．1．2　发射断层成像　119
6．1．3　反射断层成像　120
6．1．4　电阻抗断层成像　121
6．1．5　磁共振成像　121
6．2　投影重建原理　122
6．2．1　基本模型　122
6．2．2　拉东变换　123
6．2．3　逆投影　124
6．3　傅里叶反变换重建　125
6．3．1　基本步骤和定义　126
6．3．2　傅里叶反变换重建公式　126
6．3．3　头部模型重建　128
6．4　卷积逆投影重建　130
6．4．1　连续公式推导　130
6．4．2　离散计算　130
6．4．3　扇束投影重建　131
6．5　级数展开重建　133
6．5．1　重建模型　133
6．5．2　代数重建技术　134
6．5．3　级数法的一些特点　135
6．6　迭代变换重建　135
总结和复习　136
第7章　图像编码基础　139
7．1　图像压缩和数据冗余　139
7．1．1　图像压缩原理　140
7．1．2　数据冗余类型　140
7．2　图像保真度　143
7．2．1　客观保真度准则　143
7．2．2　主观保真度准则　144
7．3　编码定理　144
7．3．1　信息和信源描述　144
7．3．2　无失真编码定理　145
7．4　变长编码　147
7．4．1　哥伦布编码　147
7．4．2　香农-法诺编码　148
7．4．3　哈夫曼编码　149
7．4．4　算术编码　152
7．5　位平面编码　154
7．5．1　位面分解　154
7．5．2　位面编码　157
总结和复习　158
第8章　图像编码技术和标准　161
8．1　预测编码　161
8．1．1　无损预测编码　161
8．1．2　有损预测编码　163
8．2　余弦变换编码　167
8．2．1　离散余弦变换　167
8．2．2　基于DCT的编码　169
8．3　小波变换编码　171
8．3．1　小波变换基础　171
8．3．2　离散小波变换　173
8．3．3　基于DWT的编码　174
8．3．4　基于提升小波的编码　175
8．4　图像压缩国际标准　176
8．4．1　二值图像压缩国际标准　176
8．4．2　灰度图像压缩国际标准　177
总结和复习　181
第9章　基本图像分割技术　183
9．1　图像分割定义和技术分类　183
9．1．1　图像分割定义　183
9．1．2　图像分割技术分类　184
9．2　并行边界技术　184
9．2．1　边缘及检测原理　184
9．2．2　一阶导数算子　185
9．2．3　二阶导数算子　187
9．2．4　边界闭合　190
9．3　串行边界技术　191
9．3．1　图搜索　191
9．3．2　动态规划　192
9．4　并行区域技术　193
9．4．1　原理和分类　194
9．4．2　全局阈值的选取　195
9．4．3　局部阈值的选取　197
9．4．4　动态阈值的选取　200
9．5　串行区域技术　200
9．5．1　区域生长　201
9．5．2　分裂合并　202
总结和复习　203
第10章　典型图像分割算法　205
10．1　SUSAN检测算子　205
10．1．1　USAN原理　205
10．1．2　SUSAN算子边缘检测　206
10．2　主动轮廓模型　209
10．2．1　主动轮廓　209
10．2．2　设计能量函数　210
10．3　特色的取阈值技术　213
10．3．1　多分辨率阈值选取　213
10．3．2　类间最大交叉熵阈值　214
10．3．3　类内最小模糊散度阈值　216
10．3．4　借助过渡区选择阈值　218
10．3．5　特征空间聚类　220
10．4　分水岭分割算法　221
总结和复习　224
第11章　目标表达和描述　227
11．1　目标标记　227
11．2　基于边界的表达　229
11．2．1　技术分类　229
11．2．2　链码　229
11．2．3　边界段和凸包　231
11．2．4　边界标记　231
11．2．5　多边形　233
11．2．6　地标点　234
11．3　基于区域的表达　235
11．3．1　技术分类　235
11．3．2　空间占有数组　235
11．3．3　四叉树　236
11．3．4　金字塔　236
11．3．5　围绕区域　237
11．3．6　骨架　238
11．4　基于边界的描述　240
11．4．1　简单边界描述符　240
11．4．2　形状数　242
11．4．3　边界矩　243
11．5　基于区域的描述　243
11．5．1　简单区域描述符　243
11．5．2　拓扑描述符　245
11．5．3　不变矩　245
总结和复习　247
第12章　特征提取和测量误差　249
12．1　区域纹理特征及测量　249
12．1．1　统计法　249
12．1．2　结构法　253
12．1．3　频谱法　256
12．2　区域形状特征及测量　258
12．2．1　形状紧凑性　258
12．2．2　形状复杂性　262
12．3　拓扑结构描述参数　264
12．4　特征测量的准确度　265
12．4．1　准确度和精确度　265
12．4．2　影响测量准确度的因素　267
12．4．3　直线长度测量　267
总结和复习　268
第13章　彩色图像处理和分析　271
13．1　基于物理的彩色模型　271
13．1．1　三基色模型　272
13．1．2　基于三基色的模型　273
13．2　基于感知的彩色模型　274
13．2．1　HSI模型　275
13．2．2　其他彩色感知模型　277
13．3　伪彩色增强　279
13．4　真彩色增强　281
13．4．1　处理策略　281
13．4．2　彩色单分量增强　282
13．4．3　全彩色增强　284
13．5　彩色图像消噪　286
13．6　彩色图像分割　289
13．6．1　彩色空间的选择　289
13．6．2　彩色图像分割策略　290
总结和复习　291
第14章　视频图像处理和分析　293
14．1　视频表达和格式　293
14．2　运动信息检测　297
14．2．1　基于摄像机模型的检测　297
14．2．2　基于差图像的检测　299
14．3　视频滤波　301
14．3．1　基于运动检测的滤波　301
14．3．2　基于运动补偿的滤波　302
14．3．3　消除匀速直线运动模糊　304
14．4　视频压缩国际标准　305
14．5　背景建模　310
14．5．1　基本原理　310
14．5．2　典型实用方法　311
14．5．3　效果示例　312
总结和复习　313
第15章　数学形态学方法　316
15．1　二值形态学基本运算　316
15．1．1　膨胀和腐蚀　317
15．1．2　开启和闭合　318
15．2　二值形态学组合运算　320
15．2．1　击中-击不中变换　321
15．2．2　组合运算　323
15．3　二值形态学实用算法　326
15．4　灰度形态学基本运算　328
15．4．1　灰度图像排序　328
15．4．2　灰度膨胀和腐蚀　329
15．4．3　灰度开启和闭合　333
15．5　灰度形态学组合运算　334
总结和复习　336
部分思考题和练习题的参考解答　339
参考文献　344
索引　352