本书全面系统地阐释了量子人工智能技术，包括量子计算基础，如量子力学、量子电路、量子算法、量子编码、量子存储和量子计算物理实现等；人工智能技术，如经典机器学习、神经网络、深度学习、强化学习等；容错量子计算与机器学习算法，如典型的量子无监督算法和量子监督算法；嘈杂中等规模量子计算机(NISQ)时代量子人工智能，如量子神经网

本书是一本介绍量子计算理论的入门读物，目的是让从未接触过量子计算的读者能够理解相关基本知识，为之后从事量子计算方向的研究打下基础。全书共11章：第1～4章是基础知识准备，介绍量子计算的基本概念、量子计算的数学基础、量子力学的基本假设以及量子电路；第5～8章介绍典型的量子算法，包括量子整数分解算法、量子搜索算法、HHL算

本书系统阐述了人工智能边缘计算在边缘端场景下的数字芯片设计与SoC系统集成设计。全书以“算法—芯片—系统”协同优化为主线，重点解析了轻量化深度神经网络的设计方法及其在硬件架构中的映射实现，内容涵盖卷积神经网络专用电路模块的设计原理、面向AI计算特征的数据存储架构优化策略，以及基于SoC的神经网络加速器集成技术。此外，基

本书将模式识别与人工智能理论和实际应用相结合,以酒瓶颜色分类为例,介绍各种算法理论及相应的Python实现程序。全书共10章,内容包括模式识别概述、贝叶斯分类器设计、判别函数分类器设计、聚类分析、模糊聚类分析、神经网络聚类设计、模拟退火算法聚类设计、遗传算法聚类设计、蚁群算法聚类设计、粒子群算法聚类设计,涵盖各种常用的

本书以海量图像和视频安全保密为应用背景，围绕图像和视频的特征，从量子计算的角度对图像和视频编解码安全机制进行研究，确立了图像和视频信息安全的量子计算理论框架，揭示了量子图像和视频感知信息的处理本质。通过图像和视频数据的量子化表示，开展量子图像和视频表示方法的建立、量子处理线路的构造和量子安全保密算法的设计，为海量图像和

本书多层次、全方位、立体式地凝练和总结了近几年情感计算领域的主要理论和方法，内容涵盖情感计算的基础原理、前沿技术和应用等多个层次内容，同时也包括了该领域前沿的最新研究成果。本书共分为八章，内容讲解由浅入深，层次清晰，通俗易懂。第1章为前言，重点介绍情感计算的内涵与情感计算的历史；第2章为脑认知与情感计算，探索脑认知与情

量子计算机具有天然的并行性，相比经典计算机能显著提高算法效率，是下一代智能计算的一个重要发展方向。随着量子计算机硬件的发展，通过本地或者云平台进行量子计算越来越容易，量子计算相关研究逐渐从理论走向实用。量子机器学习是机器学习和量子计算的交叉领域，它研究的是如何利用量子叠加、并行等特性降低经典机器学习算法的复杂度，以解决

量子计算是当前十分活跃的领域，代表了计算科学未来发展的重要方向。本书由国内量子计算领域的9位知名专家学者共同撰写，着眼前沿，以简明的文字和公式介绍了量子计算领域的基本理论以及重要方法和应用，包括Shor素因数分解算法、Grover搜索算法、量子游走、量子通信等，帮助读者全面了解量子计算的主要思想和研究成果。本书适合量子

Vapnik（瓦普尼克）于20世纪末提出的支持向量机结构，通过将样本从低微空间向高维空间的映射来实现样本的线性划分，从而可获得预测的通用规则。该理论的通用性、鲁棒性、计算高效性使机器学习理论研究取得飞速的发展。然而，实际工程的原始数据中可能隐含着一些非常规的信息，本书称为特权信息。这些具有某种特殊意义的特权信息有的仅存

本书共8章，内容包括：量子计算的发展历史与潜在应用、量子计算基本概念、线性代数基础、基本的量子通信协议、量子计算模型、量子算法、量子计算复杂性、量子纠错。具体包括：量子计算的发展历史、量子计算的潜在应用、量子计算的硬件发展等。