《人工智能安全治理与技术》一书由魏薇、景慧昀、郭启全等编著，共九章，主要介绍人工智能安全基础概念及国内外人工智能安全治理情况；保障人工智能自身安全的治理框架以及面向数据、算法、平台、业务四个人工智能系统关键组件的保护措施和关键技术；人工智能赋能网络空间安全的潜在方向和典型案例。该书是高等院校网络空间安全专业培养人工智能安全方向实战化人才的重要教材。

《人工智能概论》是系统掌握人工智能相关知识的入门指南。本书系统、全面地介绍了人工智能概述、机器学习与神经网络基础、AI 大模型基础、自然语言处理应用与 AIGC、视觉智能应用与AIGC、多媒体智能与 AIGC、人工智能前沿与行业赋能及人工智能安全与伦理等各个方面知识。通过本书，读者可以更好地理解人工智能技术在各行业领域的广泛应用，为后续深入学习奠定基础。本书是为本科院校人工智能通识课程体系的“人工智能导论”课程全新设计的教材。“人工智能导论”是一门理论与实践紧密结合的课程，在科技迅速发展的当代，

本书系统地介绍人工智能是什么，人工智能如何工作、人工智能的研究领域、人工智能的应用场景、生成式人工智能工具的具体应用以及人工智能的伦理与安全等内容，并提供实践项目供读者练习与参考。

本书内容丰富、强调理论 实践的学习方式，深入浅出地介绍人工智能的相关内容，知识体系全面而严谨。除最后一章外，每章内容均按照课前预习 知识讲解 课堂实践 知识导图 人工智能素养提升 思考与练习的结构，让读者在课前、课中以及课后都能更好地完成学习。本书还提供有小栏目和二

本书围绕人工智能（AI）技术展开介绍，从基础理论到前沿应用全面覆盖。首先，深入剖析AI 技术的定义、分类、核心要素、特点，同时详细介绍机器学习、深度学习、计算机视觉及自然语言处理等关键技术，为读者构建坚实的理论基础。随后，探索当前主流的AI 开发工具与大模型，包括阿里云PAI、华为云ModelArts、百度飞桨等机器学习工具，百度AI 开放平台、腾讯优图、阿里云视觉智能开放平台等计算机视觉工具，腾讯云小微等自然语言处理工具以及文心一言、讯飞星火等AI 大模型，展示AI 技术在实际操作中的广泛应用

本书全面介绍人工智能的基本理论、技术及应用。全书共10章，主要内容包括人工智能概论、知识表示与知识图谱、模拟人类思维的推理方法、搜索策略、模拟生物进化的遗传算法、模拟生物群体行为的群智能算法、机器学习与专家系统、模拟生物神经系统的人工神经网络、深度学习与大语言模型以及自然语言理解，附录部分给出了实用性强的12个实验。本书强调人工智能知识的基础性、整体性、综合性和广博性，使学生掌握人工智能的主要思想和应用人工智能技术解决专业领域问题的基本技术，培养创新精神。
本书的适用对象广泛，可

为深入贯彻落实党的二十大精神，加快建设数字中国，培养大批具备计算思维和人工智能素养的创新人才，本书以培养学生的计算思维能力和人工智能应用能力为目标，力求做到理论与实践相结合、知识与能力并重、科技与人文交融，为读者提供一本内容丰富、结构清晰、实用性强的人工智能通识课教材。
本书分为理论篇和实践篇两大部分，共8章。第1～6章为理论篇，从计算思维与计算机系统基础入手，详细介绍了计算机系统基础知识，深入探讨了人工智能的概念、核心要素、关键技术及应用，帮助学习者全面掌握人工智能的理论体系。

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本书是高等学校人工智能通识课教材。本书共分9章，主要包括三部分：第一部分是人工智能的基础知识，包括人工智能的概念、发展阶段和应用领域，数据、算法与计算思维等；第二部分是主要的人工智能方法，涵盖搜索方法、知识方法和机器学习方法等内容，并对神经网络与深度学习方法进行了介绍。第三部分是大语言模型方法与应用，包括自然语言处理、大语言模型，以及以大语言模型为代表的人工智能应用与管理等。本书以通俗易懂的方式，帮助读者掌握人工智能的核心原理和应用方法，并通过实际案例和实验实现人工智能应用，帮助读者加

《人工智能与大模型应用》是为高校人工智能通识教育量身打造的前沿教材，内容涵盖人工智能基础、生成式AI技术原理、大模型演进与应用、提示词工程实践及智能体开发等核心模块。全书以“技术普及+实践导向”为特色，通过通俗的语言解析复杂概念，结合课堂验证的案例分析、动手实验和课后习题，帮助零基础学生快速掌握AI工具的应用逻辑与创新能力。本书适合作为普通高等院校、大专院校、高职类院校人工智能通识课教材，旨在培养学生在人工智能时代的核心素养，助力其成为技术变革的参与者与推动者。

《人工智能应用基础》为了落实中共中央、国务院印发的《教育强国建设规划纲要（2024-2035年）》有关文件精神，按照教 育部有关指引和工信部人才岗位要求编写，紧跟国家最新人工智能通识课教材编写方向，确保内容的时效性和权威性。 书中全面涵盖人工智能的基础理论与核心技术，深入解析智能机器人、自然语言处理、计算机视觉及语音技术等领域的关键技术、应用场景和未来趋势。教材注重理论与实践相结合，通过丰富的案例与实训项目，强化读者对人工智能技术的理解与应用能力 。内容设计突出通用性和标准性，既适用于高等