《Java Web项目实训教程》以项目为导向，通过“招生考试报名系统”项目讲解一个 Java Web项目开发的完整设计与实现流程。全书共分为 14章，第 1章重点讲解系统实现需使用的技术，包括前端三大核心技术（ HTML、CSS、 JavaScript）以及 Java Web技术基础（ JSP、EL表达式、 JSTL标签、 Servlet、过滤器、监听器等）；第 2章介绍系统需求；第 3章讲解项目数据库的设计与实现；第 4章实现对数据库基础操作的封装；第 5章封装实现 DAO层组件；第 6章结合

本书分为2篇8个项目。第一篇（程序设计基础）共有5个项目，分别是项目1（测量身材是否标准）、项目2（基础款计算器）、项目3（模拟ATM工作流程）、项目4（学生通讯录管理系统）、项目5（客户信息管理系统），该篇内容包括C++程序结构及实现、数据类型、变量和常量、程序控制结构、函数、结构体、指针等知识和技能。第二篇（面向对象程序设计）共有3个项目，分别是项目6（宠物领养游戏基础）、项目7（宠物领养游戏应用）、项目8（小学生专用计算器），该篇内容包括类、对象、继承、多态性和异常等知识和技能。
本

本书以最新的JDK8为基础，全面讲解Java编程的基础知识，针对每一个知识点进行了深入地分析，并使用生动形象的情境化举例，将原本复杂的、难于理解的知识点和问题进行简化，真正遵循了由浅入深、由易到难的学习过程。另外，针对每个知识点，本书都精心设计了相应的经典案例，让学习者不但能掌握和理解这些知识点，并且还可以清楚地知道在实际工作中如何去运用，最终让学习者达到熟悉Java语言并灵活运用的程度。本书知识点全面、体系结构清晰，每章都配有典型的应用案例，帮助读者掌握Java编程技术。本书提供教学

本书以C语言的基础应用“程序设计”为主线，将C语言的基本概念和编程基础与程序的设计过程一步一步、巧妙地相结合，让学习者在程序设计的过程中去理解基本概念，在理解概念的过程中推进程序的设计和编程能力的提高，达到事半功倍的效果。本书采用启发、引导式的教学思路，运用通俗易懂的语言，将抽象的概念具体化，将复杂的问题简单化，有效提炼学习方法，重点强调学习内容，启发引导学习者的编程兴趣，一步一步掌握编程技巧，不断巩固编程技能。本教程共有10章内容，包括：C语言概述、顺序结构、选择结构、循环结构、数组

本书是全国电子信息类优秀教材和华中科技大学优秀教学成果，根据高等学校"编译原理”课程教学基本要求编写。全书系统介绍了编译程序的一般构造原理、基本设计方法和主要实现技术。内容包括：文法和语言基本知识、词法分析程序的设计原理与构造方法、各种语法分析技术、语法制导翻译技术与中间代码生成、符号表的组织和管理、代码优化、运行时存储空间的组织与管理、目标代码生成、并行编译技术基本常识等。 本书系统性强、概念清晰，内容简明通俗，每章配有本章学习导读、本章小结、自测练习题和习题。附录给出了自测练习题与习题参考答

在很多人的印象中，编程与高深的算法、抽象的语句和密密麻麻的代码紧密相关，令人望而却步。其实，程序也可以很可爱！在编程猫，通过将编程猫图形化编程平台及其IP设定作为载体，用五颜六色的积木取代枯燥的代码段，孩子们可以循序渐进地入门编程学习，探索计算机编程的基础概念，通过分析问题、提炼问题的关键点、设计解决方案等一系列思维过程，将自己的创意和想法转化成具体的程序和作品，不断尝试新的方法，修正错误、改进程序，逐渐形成逻辑分析、独立思考并创新的思维方式，提升解决问题的能力，进而实现个人的成长和发展。本书专

可读性高、实战性强附赠全书配套示例代码深入解析7大核心功能简化大模型开发流程不仅是LangChain的详尽开发指南，更是以其中的诸多知识为轴心，向外扩散，深度阐述其背后的原理之美

本书是《Python语言程序设计》（ISBN：9787302587682）的配套上机指导和习题教材。本书共13章，主要包括Python语言概述、Python语法基础、组合数据类型、函数与模块、文件操作与管理、异常处理、正则表达式、面向对象编程、图形界面编程、数据库编程、数据统计分析与可视化、网络爬虫和网络程序设计。本书基于主教材的各章节知识点设置了一些实验和具有实用价值和趣味性的问题，作为学生上机编程实践操作的训练依据；同时设计了大量练习题，不仅让学生巩固了Python语言的基础语法，还大大扩展

人工智能时代，Python已成为主流的通用开发语言。同时，为贯彻落实教育部印发的《高等学校课程思政建设指导纲要》中提出的所有专业课程均需加强学生工程伦理教育的目标要求和推进二十大精神进教材，本书从实用性和思政性两方面入手，针对零基础的入门读者，采用图文并茂、学练结合的模式进行讲解，达到熟练掌握Python的目的。
本书分为10章，从Python发展历程、环境的搭建开始，逐步介绍Python的数据类型、流程控制、函数、类和对象、异常处理、常用库等。每章均结合思政元素设计适当案例，使学生在学习

本书讲解数据分析基础知识，针对数据分析与可视化的初学者介绍相关方法及概念。 全书共分9章，内容包含数据分析概述、数据集的存储与读取、NumPy数组与矩阵运算、Pandas高性能的数据结构和数据分析工具、数据预处理、Matplotlib可视化绘图、机器学习与数据挖掘以及就业分析综合实战和电商数据分析两项综合实战。 本书可作为高等院校计算机、大数据相关专业的教材，也可作为数据分析从业人员的参考用书。