学习统计学的核心意义是通过对统计思维的培养，提高科学素养和科研能力。生物学、医学等专业的学生学习统计学的目的，并不是成为生物医学统计学的专业人员，而是掌握基本的试验设计方法和收集准确、可靠的数据，运用基本的统计分析方法来正确分析数据，掌握操作统计软件的技能，正确解释和表达分析结果。本书共15章，包括绪论、生物医学统计学试验的设计与实施、调查设计与实施、资料的统计描述、概率论与数理统计基础、统计推断、方差分析、卡方检验、秩和检验、回归和相关、常用多变量统计分析方法、常见试验设计及其结果的统计分析、

本书是与常彦忠等主编的《人体组织学与解剖学（第6 版）》配套的实验教材，内容包括基本组织、各器官系统的大体解剖和显微结构、体视学参数测算、神经联系追踪、脑的立体定向、断层解剖、胚胎发育等27个实验。本书配套数字课程包括电子课件、实验技术与操作技巧拓展附录、组织切片彩图、参考文献等丰富资源，可供读者自学与拓展。本书可作为高等师范院校、综合性大学及其他院校生物科学、生物技术类专业本科生实验教材，也可供相关专业师生参考。

《医学人工智能导论》旨在浅显易懂地介绍医学人工智能的基础知识和技术，并紧跟时代步伐，展示前沿的应用发展情况，拓宽学生的知识面，激发深入学习的兴趣，并且让学生在踏上工作岗位之后能够较快地适应实际应用场景的节奏。《医学人工智能导论》共分为3大部分，篇为绪论，第二篇为理论、技术和方法，第三篇为医学人工智能应用。绪论部分概述了医学人工智能的基本概念及其发展历程；理论、技术和方法部分介绍了医学人工智能的相关基础知识，医学数据、图像、知识的处理方法等；医学人工智能应用部分列举了人工智能技术在医学不

系统解剖学是一门重要的医学基础课,与临床应用有着紧密联系。系统解剖学的学习效果将直接影响到相关医学专业学生日后课程的学习。其系统解剖学实训指导教材内容系统、全面，根据系统解剖学实验的特点，教材中针对每一结构知识点配有大量、清晰的实物图片。全书分三部分，第一部分为基本实验，内容包括运动系统（骨学、关节学、肌学）、内脏学（消化系统、呼吸系统、泌尿系统、生殖系统、腹膜）、脉管系统（心血管系统、淋巴系统）、感觉器（视器、前庭蜗器）、神经系统（中枢神经系统、神经系统的传导通路、脑和脊髓的被膜、血

本教材主要要面向“4＋2”分段式中高职教育的高职阶段，或三年全日制护理专业学生，针对中高职衔接的学生基础课程和较弱这一点，本教材是以器官系统为中心的课程体系的改进和深化，对基础医学各课程的内容进行融合，有效地实现了基础与临床的对接，丰富和强化了中高职对接学生的理论知识。本教材将基础课程与临床课程（内科护理、外科护理）进行有机融合，形成人体器官系统为主线的7个系统整合课程：运动系统、神经系统、呼吸系统、消化系统、心血管系统、内分泌系统、泌尿系统。该课程设置使学生的教育更好的将理论与实践结

本教材分为三个模块，基础模块（生物信息学基础知识）；实践模块（核酸数据库、蛋白数据库、序列比对与序列数据库搜索、PCR引物设计）；以及拓展模块（DNA测序技术、基因组学、蛋白组学）共八章。
本教材的最大特色是以“学生为中心”的课堂模式为出发点，以职业本科学生能力发展为涉及主线，通过模块化与颗粒化设计理论内容，并有机结合三种层次的实践项目，形成新形态的活页式教材，帮助学生建立解读生物信息，探索生命奥秘的知识与技能基础，力争打造生动、立体的课堂、激发学生学习的兴趣与主动性。

基于免疫学开发的抗体药物、疫苗、免疫学检测等免疫学制品已发展成具有巨大市场潜力的新兴产业，为了培养能够满足产业需求的人才，本书打破了传统免疫学教材的知识内容框架，汇编了产业相关的免疫学知识，兼顾理论基础和职业能力，包括免疫系统和免疫应答、抗体、抗体药物、补体系统、细胞因子、抗原、疫苗、黏膜免疫、肿瘤免疫、超敏反应、免疫调节和免疫学检测共12章，其中3章重点介绍了免疫学的三个主要应用，即抗体药物、疫苗和免疫学检测，涵盖产品研发、生产等所需的应用知识，其余9章每章都分为理论知识和应用知识两

本教材以培养学生的综合素质为目标，从专业能力、实践能力和社会能力三个维度，将知识与技能、过程与方法、人文与价值三方面融为一体。教材从组成人体细胞、组织、到八大系统进行编写，包含绪论、细胞、组织、运动系统、血液组成、循环系统、消化系统、呼吸系统、泌尿系统、生殖系统、神经系统、内分泌系统和感觉器。教材编写体现“主体教材”+“知识拓展”+“互动教学资源库”为设计形态，充分融“教、学、做”为一体，体现了“以人为本、终身教育” 的理念。本教材适用于职业本科专业药学生使用，也可用于医疗器械等医药相

本书是依据全国医药类专业医学物理实验课程教学基本要求，充分考虑医药类各专业特点，在多年教学实践及教学改革基础上编写而成的。其编写特点是在保证物理实验学科系统不变的同时，强化有关用物理学的方法、技术去解决医学实践问题的实验项目，同时，也适当增加了综合提高实验内容。本书共编入20个实验项目，分为四章：测量误差及数据处理、基础物理实验、医学物理实验、综合设计实验。