数据管理是将原始数据加工整理成可分析的终数据形态的过程。这既是开展定量研究和统计分析的基础，也是所有定量研究者和统计分析人员必须掌握的基本功。传统定量方法的教材侧重介绍复杂的统计模型，而对原始调查数据的整理和清理工作较为忽视，《Stata数据管理教程》则详尽介绍了使用Stata软件开展数据管理的常用方法，内容涉及Stata软件的基本操作、读入和存储数据、数据清理、创建变量、变量运算、添加标签、数据合并、改变数据形态、do文件编写方法、编程入门等。
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本书是为了满足高等院校《统计学原理》课程教学需要，配合《统计学原理》（非统计专业用）教材内容而编写。本书按照《统计学原理》（非统计专业用）教材各章的顺序编写。在内容上，每章均包括内容提要、基本要求和练习题，书后附参考答案。遵照循序渐进的教学原则，各章练习题一般安排了填空题、单选题、多选题、判断题、问答题和计算题，有助于学生逐步理解统计学的基本理论和基本方法；同时有的放矢地加大了计算分析题的份量和力度，以利于提高学生分析问题、解决问题的能力。
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SPSS是目前应用非常广泛的数据分析软件之一，在很多领域深受用户喜爱。本书以SPSS 25.0为基础，详细介绍了多种常用分析方法的原理和实现技术。全书分为9章，包括SPSS分析软件概述、SPSS数据文件的建立与管理、SPSS数据预处理、描述分析、因子分析、聚类分析、线性回归分析、逻辑回归分析、数据分析实训。本书结合案例，详细介绍了使用SPSS解决实际问题的方法，并对结果数据进行了解读。 本书的应用性较强，内容浅显易懂，并配有大量的图表。本书可作为高等院校统计学、管理学、营销学、人力资源等专业数

本书按照技能型、应用型的人才培养目标，本着由浅入深、学以致用的原则，系统介绍：统计概述、统计调查与整理、综合指标、时间数列分析、统计指数、抽样推断、相关与回归分析、统计分析与统计报告等统计学基本知识，并通过指导学生实训培养解决实际问题的能力。

章 总论包含内容：节 统计与统计学；第二节 统计数据与研究方法；第三节 统计学的基本概念。第二章内容包括：节 统计数据的收集；第二节 统计数据的整理；第三节 统计数据的显示；第四节 Excel在统计数据整理与显示中的应用。第三章包括内容：节 统计数据总体描述；第二节 统计数据集中趋势描述；第三节 统计数据离中趋势描述；第四节 Excel在统计数据描述中的应用。第四章 抽样推断与设计包括内容：节 抽样推断与设计的基本问题；第二节 参数估计；第三节 抽样组织方式及其参数确定 ；第四节 必要抽样单位数

在统计软件的加持下，统计学已经失去了高深莫测的光环和艰涩难懂的标签。本教材在全面系统讲述描述统计学和推断统计学理论及实用方法体系的基础上，考虑时代发展和软件应用趋势，删去了其陈旧知识和方法，增加了R软件的思想、系统函数和大量自定义函数在数据描述与抽样推断中的实际应用指导，使其成为学生看的懂、学的会和教师能高效组织教学的实用工具。
本书全面阐述了统计学的基本思想、理论及实践等核心内容，结合当前大数据与人工智能的热门工具R软件对统计学基本方法和理论进行了低代码实现。同时注重吸收统计学理

本教材的主要内容包括十一章，分别是统计学概论、数据资料的搜集与整理、统计分组与次数分布、集中趋势和离散程度的确定、抽样推断与假设检验、列联分析、方差分析、相关与回归分析、时间序列分析、统计指数、统计软件的应用，整体上延续第1版教材的结构层次，目的是迎合以前选用原教材的学校和老师的教学备课工作和教学习惯。但是在内容上，尤其是例题和案例选定上可能要做一个大的调整。另外，与教材配套的网络教辅资源会方便学生的自学和课后学习，也会方便不同类型读者的自学，通过引入挑战性、娱乐性和趣味性的视频和动漫作品，读者

全书共分八章，即绪论、统计调查与整理、综合指标、动态数列、统计指数、抽样调查、相关与回归分析、国民经济核算。这次修订，主要改写了第八章，调整和增补了第一章、第四章、第五章、第六章、第七章的内容，同时对书中的统计资料做了更新。本书最大的特点是实用、简明，每章后有练习题并附有习题解答。
本书适合作为大专院校经济、管理、金融等专业的教材，前七版畅销近30年，受到读者的广泛好评。

本书以人称叙述，涌现出对地方统计管理与治理革故鼎新之许多鲜为人知的想法做法办法，令人耳目一新，颇有现实借鉴意义。
本书通篇充盈着性、力、口、窗、效五个特质：把握统计工作方式方法的特立性，保持一股不懈的创新清风；基于现实统计条件的破解力，善于独立思考；着力发现转变传统思维的小切口，解决统计问题受制于力量时需寻求杠杆原理；扭住抓紧专业黄金工作的时间窗，利用有限度的时间做正确的有效的专业实务；盯住验证专业能力的真效果，适时提出防注水、防少漏的两防工作要求，成为引领南粤统计人追求数据

本书主要内容为：导论；统计数据的调查与收集；统计数据的整理与显示；综合指标与数据分布特征；时间数列；统计之书；相关分析与回归分析；抽样与抽样估计；国民经济核算体系简介等。