本书是北京市高等教育精品教材。全书以统计分析的应用需求为主线，以通俗易懂的语言对SPSS中主要统计分析方法的核心思想进行系统的介绍，并对其在SPSS中的操作实现步骤进行详尽说明，同时配合应用案例分析，使读者能够较快领会方法的要点，掌握方法的操作实现，明确方法的适用特点。本书克服了SPSS手册类教材只注重操作说明而忽略原

本书是一流本科课程《统计学原理》（线上线下混合式）的最新教材建设成果。本书共分为7章，全面系统地介绍了统计学的基本理论和方法，通过通俗易懂的语言展示了遇到实际问题时统计学会怎么思考、如何将实际问题转化为统计问题以及统计学为什么要这样做的统计思想。本书写作理念是：统计学是工具，是现代社会一个有效率的工作者的工具之一，在统

本书以空间数据为基础、空间分布为特征、统计方法为主线，内容由浅入深、由易到难、由简到繁，分为描述性统计方法、经典统计分析、传统空间统计、地统计学、空间统计新方法及空间统计应用6个层次：描述性统计方法包括集中趋势度量、离散程度度量、频率分布、概率等；经典统计分析包括主成分分析、层次分析、因子分析、聚类分析、判别分析、线性

统计学是一门关于数据的科学，它在多个学科领域有着广泛的应用.本书内容涉及常用统计数据分析与统计方法的应用，包括统计与数据、R语言基础、统计数据的描述性分析、总量指标和相对指标、概率论基础、样本与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析、多元回归分析、时间序列分析等.另外，对R软件的基本内容以及与以上内容有

本书是为数据科学与大数据技术专业编写的统计学基础课教材，主要内容包括探索性数据分析、统计推断的估计方法、统计假设检验、数据获取与抽样调查、试验设计与因果推断简介等。全书首先从统计的基本规范谈起，讲述数据的信息汇总，并直观呈现；然后讲述统计推断内容，将数据提升到分布层面；最后讲述获取数据的两种方式，并嵌入因果推断知识。本

数据主导的学习方式有助于读者理解数据科学的本质，读者可以通过分析数据学会多种统计方法的应用。本书以数据形式为导向，对应不同的数据形式介绍可能使用的一些统计方法。这些统计方法可能属于不同的模型和统计方向，但只要适用于同一类数据，本书就尽量都予以介绍，以此启发读者探索及创新。本书初版以来，在广大读者的支持和鼓励下，10年间

本书结合作者多年的教学实践经验和国内外优秀统计学教材的成果,在内容上包括描述统计方法、推断统计方法及介绍社会经济管理中常用的一些统计方法;在写法上与计算机紧密结合,大部分统计方法都给出了Excel的具体操作方法与数据分析结果的解析;在编排上把Excel在统计学中应用的具体操作集中在第11章阐述,保证了应用统计学理论学习

通过Stata统计软件的实操，介绍常用统计学方法，使学生或专业人员能轻松快速的上机操作书中实际案例，力求在实操中理解和掌握常用统计学方法，并能通过拓展解决自己实际问题，既边学边用既提升了学习效率，又增强了主动分析问题和解决问题的能力，*终达到即学即用、融会贯通。

本书是一本统计学基础教材，共9章，内容包括描述统计、推断统计和一些常用的统计方法。附录里给出了Excel中的常用统计函数及其描述。本书具有以下特色：强调统计方法与软件的结合。在介绍统计方法的基础上，书中所有例题的计算和分析全部使用Excel2019实现，并以文本框的形式给出了详细操作步骤，方便读者使用。

从心理学、教育学等社会科学研究初学者的实际需要出发，以学习及研究工作中的问题解决为目标，结合实例讲解SPSS软件的操作和应用，以帮助相关领域的初学者掌握基本方法、软件操作以及结果报告等。