本教材共分十一章。详细介绍了人体功能活动的基本规律，包括生命活动的现象、过程、规律、机制以及影响因素等，为学生学习后续课程打下良好的基础。针对生理学传统教材将躯体和内脏感觉的内容分为两部分，分别在感觉器官的功能和神经系统的功能中介绍，不利于学生对该部分内容的系统性了解，而将这部分内容一并归入神经系统的功能一章中介绍，并将第九章改为特殊感觉器官的功能；生殖一章的受精、着床和分娩的内容与《组织学与胚胎学》《妇产科学》的内容重复，故删去，而将性腺和胎盘的内分泌功能归入内分泌一章。以更适合实际教学应用。

表面肌电信号作为一种生物电信号，能够反映功能性肌肉收缩的电活动，具有检测方便、无创伤等特点，可以用于仿生假肢控制等功能，提升仿生设备的便捷性、经济性、可穿戴性及智能化程度。本书研究表面肌电信号采集通道与特征多目标智能优化算法，特别是还研究基于深度学习的表面肌电信号手势识别算法。为了弥补表面肌电信号的不足，本书会进一步研究肌电与超声波模态融合的残疾人手部动作意图识别等关键问题，以提升手势识别的准确度和鲁棒性。

健康心理学是近几十年诞生并快速发展的一门心理学分支学科，是心理学与公共卫生、行为医学、社会学、人类学等多学科的融合交叉，体现了心理学在健康领域的重要贡献和作用。
本书从健康心理学的起源和发展讲起，基于“生物-心理-社会”模式，以心理学视角的理论和技术为核心，以心身一体化发展的关系和规律为线索，坚持整体到局部、个体到环境、宏观到微观的系统科学原则，理论联系实际，融合相关学科领域的最新研究成果，全面、系统地探讨和介绍了促进和维护健康、预防和治疗生病、辨别健康、生病和相关功能失调的病因

    本书为智慧树网在线开放课程。人体形态与结构”的配套用书。全书共12章，主要内容包括绪论、基本组织、运动系统、消化系统、呼吸系统、泌尿系统、生殖系统、脉管系统、感觉器官、神经系统、内分泌系统和胚胎学概要。本书为新形态一体化教材， 配有图片、案例、在线测试、视频、课程思政、知识拓展等教学资源，并结合增强现实( AR)技术，通过手机扫描解剖图片旁边的医维度二维码， 即可呈现3D数字入体模型。
    本书可作为高职高专医学类相关专业的教材，还可作为在职医护人员的参考书。

本书结合专业特点，依据康复岗位工作任务进行模块化设计，涵盖绪论、细胞的基本功能、血液、血液循环、呼吸、消化和吸收、能量代谢和体温、肾的排泄、感觉器官的功能、神经系统、内分泌和生殖等内容。各章节内容要求理论与实践相结合，突出实用性、突出与专业的对接。在各模块内容中，注重用相关的生理学基本理论和知识解释临床康复工作中的常见问题，不单纯讲解生理学的机制与原理而是站在专业的角度去讲解生理知识，突出基础为专业服务，充分体现生理学的临床应用价值，希望能较好地满足学生的专业课学习需求。本课程持续进行

本书是普通高等学校 十四五规划医学实验教学示范中心新形态教材中的一种。本书精选了组织学切片光镜图、胚胎模型和人胚标本等上百幅图。内容包括了四大基本组织和主要器官系统重要器官光镜下的图像以及胚胎早期发生的模型和人胚胎标本，所要求观察的标本适应性较广泛、类型较齐全，能够很好地满足组织学与胚胎学实习课教学的需求。同时，本书全书采用纸质内容与数字化切片录屏读片相结合的设计，既反映了组织学学科的特点，又反映了现代化教育的趋势，有利于学生自主学习和课后复习，提高教学效果。本教材供高等医药院校本科生教学

本书是普通高等学校 十四五规划医学实验教学示范中心新形态教材中的一种。本教程与理论教材内容编排顺序一致，涵盖系统解剖学全部实验内容。全书每个实验包括实验目的、实验材料、实验内容及复习思考题四个部分。与以往不同的是本书增加了结合临床的案例分析题及复习思考题，目的是提高学生分析解决问题的能力，同时引入数字人虚拟解剖操作系统，实现虚实结合，进一步巩固所学的解剖知识。本教程供高等院校基础医学、临床医学等医学类专业学生使用，同时可作为教师备课及实验技术人员标本准备的参考用书。

1、主要结构与内容：
①按体壁、四肢、头部、颈部、体腔等人体各局部论述其组成结构的形态及相互位置关系等局部解剖学要点，并在相应知识点处撰写其临床应用进展；
②为更符合临床应用特点和局部解剖学的教学规律，各章理论内容后撰写基本理论和临床应用要点的小结提要，包括解剖学、外科学、及外科手术学等内容；
③每一章节的图片凸显特色，将线条图、高清标本图与手术图片相配套对比，共同显示相应的解剖学结构，提高该教材的生动性与图像化；
④标本操作部分仍以姜同喻老先生提出

全书共分6章，第1章介绍计算机基础，主要包括Windows基本操作、Office办公软件操作和电子邮件操作；第2章介绍智慧医学语言Python基础，主要包括Python开发环境及库的使用、Python语言基础概述及数据类型、Python语言程序流程控制的医学应用、Python语言自定义函数的医学应用；第3章介绍医学数据的获取与分析，主要包括numpy库与pandas库的医学应用、医学数据文件的读取与统计模块、医学数据的描述性分析、医学数据的规范化转换与常见预处理方法；第4章介绍医学数据的可视化，