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本书围绕计算机视觉和智能语音处理技术在交通、工业等领域的实际项目案例，深入浅出地讲解项目涉及的核心模型与关键技术。本书中的案例代码可以在PC和AIE-kit人工智能边缘计算实训设备上进行部署与实施，软、硬件结合实现了教学场景化、学习趣味化。本书首先介绍计算机视觉和语音识别的基础技术及机器学习技术的应用，例如人脸检测、眨

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本书是为高等职业院校人工智能通识课程体系的"人工智能导论”课程全新设计的一本新形态教材。尽管"人工智能导论”是一门理论与实践紧密结合的课程，但在科技迅速发展的当代，旧有技术可能迅速被新技术取代。因此，本书立足于人工智能时代的前沿，注重培养读者的人工智能思维方式，拓宽知识视野，而非局限于某些技术细节的本书从基础开始，由浅

本书创新性地将三大前沿IT技术融合，系统介绍了DeepSeek大模型、昇腾算力框架与鸿蒙操作系统的协同开发。本书通过实战项目，生动展示了国产技术从模型、算力到系统所发挥的关键作用，为构建智能时代的坚实技术底座提供了具体方案。本书面向广大AI技术人员、大学生群体及所有对国产技术感兴趣的读者。

本教材融合国家精品课程多年教学经验和人工智能领域最新进展，系统阐述模式识别和机器学习的基础知识、理论框架和主要方法体系，既包括统计模式识别、人工神经网络、统计学习理论与支持向量机等经典内容，也包括深度学习、生成模型等新内容，并通过介绍各类方法的发展脉络和内在联系，力求帮助读者能既“知其然”也“知其所以然”。