本书本着培养高职学生的人工智能基本素养、人工智能思维和人工智能应用实践能力的目
标，内容选取符合高职学生的特点，强调人工智能的通识性、典型性和实用性，具有可操作性。
本书选取了涵盖人工智能领域的多个典型案例，采用项目化模式构建教学案例，突出实践。
每个案例由循序渐进的递进式任务组成，支持课堂分层次教学实施。全书共分7 章，主要内
容包括人工智能概述、Python 基础、图像识别与网络安全、自然语言处理与舆情分析、生物特
征识别与智慧校园、大数据与日常生活、机器学习与

《人工智能基础项目教程》采用项目教程的编排方式，实现了基于工作过程、项目教学的理念。本书共由8个项目组成：人工智能概论、人工智能数据预处理、云计算下的人工智能、人工智能基础知识、人工智能技术在交通系统中的应用、人工智能编程入门、人工智能框架技术、人工智能的行业应用。本书内容丰富，结构清晰，通过具体的实例对人工智能的概念和技术进行了透彻的讲述。本书不仅适用于高职高专教学的需要，而且也适合作为人工智能初学者的入门书籍。

本书主要讲述计算机博弈及其实现的过程。第1章介绍计算机博弈的一些基本情况。第2章介绍极大极小算法, 并以井字棋为例实现。第3章介绍Alpha-Beta算法, 并以亚马逊棋为例实现。第4章介绍期望极大极小算法, 并以爱恩斯坦棋为例实现。第5章介绍UCT算法, 并以海克斯棋为例实现。第6章介绍强化学习在计算机博弈游戏中的应用, 并以不围棋为例实现。第7章介绍西洋跳棋的算法, 重点介绍可下位置的生成算法。第8章介绍非完备信息博弈游戏的实现方法, 并以军棋为例实现。

本书主要包括8个项目, 分别为搭建TensorFlow开发环境, 手写数字识别: TensorFlow初探, 波士顿房价预测: 前馈神经网络, 服装图像识别: Keras搭建与训练模型, 图像识别: 卷积神经网络, AI诗人: 循环神经网络, 预测汽车油耗效率: TensorFlow.js应用开发和庆娣花卉识别: TensorFlow Lite。

本书深入浅出地介绍了人工智能的相关内容，旨在帮助读者快速了解人工智能的基础知识、最新应用和未来发展。

全书分为5篇，共12章。第1篇为基础知识篇，主要包括人工智能概述、AI行业发展的驱动力和机器学习的基础概念及应用；第2篇为感知表达篇，主要包括智能感知和自然语言理解的主要技术及应用；第3篇为专业智能篇，主要包括音乐人工智能、智能体育工程和智能绘画的发展及相关智能系统；第4篇为智慧生活篇，主要包括智能医疗、智能家居和智能城市的发展及相关智能系统；第5篇为未来展望篇，主要讲述AI

本书结合物联网应用技术人才培养方案和职业技能需求，以NB-IoT一体化教学实训套件为载体，采用项目化教学方式，将理论与实践结合起来组织全书的内容。本书共分为7章：第1～4章是理论部分，内容涵盖了物联网技术相关理论、NB-IoT技术相关理论、NB-IoT应用开发平台介绍和开发环境搭建；第5～7章是实践部分，由浅入深进行讲解，内容包括基础的STM32嵌入式开发、进阶的传感器数据采集和NB-IoT通信、面向应用的华为物联网云平台NB-IoT物联网产品开发。

本书可作为高职院校物联网

本书语言通俗易懂，以理论和实际应用相结合的方式，深入浅出地介绍了人工智能的基础知识和实现的基本技术。通过典型场景化应用案例，帮助读者理解人工智能技术的概念、原理，激发学生对人工智能的学习兴趣。注重算法思想的介绍，简化了算法的数学推导，让学生在课堂上能够“听得懂、学得会”。
本书共 8 章，分别是人工智能概述、大数据与人工智能、专家系统、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理和机器人技术。
本书可作为高职院校人工智能通识课程教材，也可作为电子信息类、计算机类相关专业的人工智能入门

本书主要从技术原理和技术应用两方面讲述人工智能技术。全书共12章，内容涵盖人工智能概述、人工智能软硬件、人工智能与数据、计算机视觉、语音识别、自然语言理解、知识推理、经典机器学习、深度学习与强化学习、自动驾驶、智能问答及人工智能伦理等。
本书不仅可作为高等院校智能科学与技术、计算机科学、电子科学与技术、控制科学与工程等专业的低年级本科生或专科生的教材，同时也可作为人文社科类各专业本科生的通识课程教材，还可为对人工智能技术及其应用感兴趣的工程技术人员提供参考。

本书介绍了软件测试的基本概念、原理、基本方法及测试过程等内容，包括软件测试技术概述、静态测试、黑盒测试、白盒测试、集成测试、系统测试、测试报告管理、智能软件测试以及单元测试框架Junit、压力测试工具Jmeter的使用方法，同时还介绍了软件测试与质量保证等内容。
本书为软件测试的基础教材，旨在让学生能够熟练地对实际软件进行有效测试，为后续核心课程的学习积累知识，培养学生专业技能，满足软件开发、软件测试、软件质量保障等技能要求。
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本教材遵循案例教学模式进行课程教学设计，围绕人工智能应用案例展开，强调学科教学设计、主要研究内容、核心研究领域及前沿理论和技术等，内容涉及图像、视频、语音、文本和机器人。本教材覆盖人工智能（师范）专业入门必须掌握的知识，强调基础性和前沿性并重，理论和实验相统一，着力于师范生的课程设计能力、案例分析能力和动手实践能力的培养，使学生掌握人工智能的教学设计、课程教学案例和机器人实践等方面的内容。本教材可作为高校人工智能（师范）、智能科学与技术、计算机科学与技术及相关专业的教学设计课程的教材，也可作为其