本书系统地探讨了线性代数在人工智能领域中的广泛应用，从理论基础到实战技术，内容全面且深入。全书共12章，涵盖线性代数基础、矩阵运算与线性方程组、特征值与特征向量、奇异值分解、向量空间与正交化等基础知识，并延伸至强化学习、自然语言处理、计算机视觉和推荐系统等前沿应用场景。通过理论讲解、模型分析和代码实践，深入剖析线性代数

本教材包括具体问题分析、建模、求解的能力。同时，课程还关注新技术应用所面临的规范问题，致力于培养具有正确人生观、价值观和一定工程师职业素养的优秀人才。此配套教材从生成式人工智能模态的角度组织内容，从文本生成模态逐级上升至视频生成模态，在技术原理方面，考虑生成模态之间的共性技术与特性技术。对于共性技术注重模态衔接，对于特

本书适合作为高校“人工智能通识”相关课程的教材,也适合对人工智能感兴趣的初学者、程序员、数据科学从业者以及希望了解和应用人工智能技术的各行业专业人士阅读

本实训教材包含十二个模块，覆盖多方面实践与知识整合。?实训一聚焦计算机基础，通过虚拟硬件构建、操作系统命令执行等任务，强化硬件与软件认知。实训二围绕WPS智能办公，开展文档写作、表格分析和演示文稿设计等实战。实训三进行Python编程入门实践，从语法操练到项目开发，关联AI工具应用。?实训四探索AI发展脉络与伦理问题，

本书分10章，第1～2章构建人工智能技术原理与生成式人工智能发展脉络的知识底座和伦理守护能力；第3～8章聚焦七大工作场景展开AIGC实践，涵盖文本生成、思维导图、数据统计、演示文稿、跨媒介创作（AI绘画、视频、音频、数字人）、人工智能辅助编程等模块化任务，每章均配备了真实的产业案例与操作指引，第9章介绍人工智能的未来趋

本教材以项目任务驱动和活页式设计为核心，紧密围绕人工智能技术前沿，系统涵盖自然语言处理、语音与图像识别、机器学习、AIGC生成技术、具身智能及伦理治理等关键领域。项目内容跨专业应用融合，结合智能制造、医疗、金融等企业真实场景案例，依托定制化实验平台与低代码工具，配套微课、实操手册等数字化资源，支持理论与实践深度融合。教

人工智能是一门新兴的综合性学科，涉及计算机科学、神经科学、心理学、数学、哲学等多种学科，近年来发展迅猛并已取得广泛成果。人工智能素养（AILiteracy）逐渐成为个体生存和发展的重要素养之一。本书旨在适应新时代高等教育人才培养对人工智能和数智素养的急迫需求，培养大学生在人工智能时代具备了解人工智能、使用人工智能、创新

本书共五篇，内容逐篇深入，第Ⅰ篇“基础认知篇”作为入门基石，系统讲解AI的定义、发展简史、核心技术、应用领域、法律法规与伦理安全，破除技术误解，搭建完整的知识框架；第Ⅱ篇“人工智能应用篇”聚焦AI在文本创作、沟通协作、知识管理等场景的落地应用，解析Transformer架构、大语言模型等关键技术，引入提示工程、AIGC

本书以人工智能技术在电子政务、生产生活、学习工作中的应用为切入点，说明拥抱人工智能的必要性；讲解人工智能涉及的道德与法律风险及4方面基础知识；重点介绍AIGC的10个典型应用案例，其中5个创新性案例与高等职业院校的部分学科专业密切相关。本书的目标是帮助读者理解人工智能基础知识，快速掌握AIGC技术并将其运用到实际工作中

本书设置10个左右的章节。结合自然语言程序设计案例，通过对案例的解析和实现，达到掌握使用人工智能程序设计的方法、自然语言程序设计方法、Python部分相关第三方模块的使用方法。通过此课程(计划24学时实验+18学时讲授)学习，非计算机类学生将了解人工智能程序设计的基本框架，掌握自然语言程序设计的基本方法，学习如何通过自