本书是依据编者多年从事数字图像处理教学和科研工作的研究成果与心得体会，并参考相关文献编写而成的。本书注重数字图像处理理论与应用的紧密结合，在阐述基本理论的基础上，以强调实践应用为特色，基于MATLAB 工程软件介绍了大量图像处理基本方法的实现实例。全书共8 章，分别为概述、数字图像处理基础、图像变换、MATLAB 图像处理工具箱、图像增强、图像复原、图像压缩与编码、数字图像处理的工程应用。本书第1～7 章配有课程思政案例设计和精心设计的练习题，可以帮助读者巩固所学知识。 本书可作为普通高等院校自

本书系统地阐述了确定信号与线性非时变系统的基本概念、理论和分析方法。利用类比的方法循序渐进地介绍了本课程从信号到系统、从连续到离散、从时域到变换域的基本内容。全书共6章，内容包括：信号与系统基础知识；连续时间系统的时域分析；连续时间信号与系统的频域和复频域分析；离散时间系统的时域分析；离散时间信号与系统的z域分析。书中采用二维码技术，实现关键知识点的动态演示，可进一步加强学生对抽象理论知识的理解。书中每章配有大量的例题、难点和重点的解释与分析以及章后习题，并且每节都安排有对应知识点的课堂练习题，

《数字信号处理学习指导与习题全解》是主教材《数字信号处理》第3版的配套教材，该主教材先后入选十五规划教材、十一五规划教材，被评为首批全国优秀教材、精品教材、北京高校优质本科重点教材。该配套教材每章包括：基本知识与重要公式、学习目标、重点与难点提示、思考题、习题解答，同时配有研究生入学试题及解答、期末试题及解答。基本知识与重要公式概述了本章的基本原理和基本方法，以及相关的主要公式；学习目标简述了本章需要理解和掌握的重要知识点；重点与难点提示突出了本章学习中需要关注的核心内容；思考题引导学生深

本书是近年来哈尔滨工业大学信息与通信工程实验教学中心对信号与系统实验教学改革成果的总结，强化实验教学与工程实践密切结合，通过软件仿真预习、硬件实践对比，强调实用性，增加灵活性，以提升学生的实践能力、创新能力和综合能力。

本书共9章，分别对信号与系统实验所涉及的仪器设备使用、实验模块原理、硬件实验内容、Multisim仿真、Octave仿真、Python仿真等内容进行了介绍。本着虚实结合、宁实勿虚的实验开设原则，着重突出培养学生独立实验能力，将实验电路的自主搭建、仪器设备的使用

自然界中的许多信号在某些变换域内是稀疏的或称为可压缩的，因此压缩感知技术可以利用比传统测量方法少得多的观测值来实现这类信号的高精度重构，从而解决现代信号处理中欠采样、数据稀少或缺失时的信号恢复问题。
《压缩感知与稀疏滤波》从压缩感知基本理论入手，详细介绍了压缩感知理论在认知无线电、非线性MIMO系统识别、卡尔曼滤波和平滑、有限通信资源传感器网络信号重构、雷达成像以及语音识别等不同领域的具体应用。
《压缩感知与稀疏滤波》的每章都形成一个完整的独立体系，方便读者快速掌握

《信号分析与处理与处理》（第3版）介绍信号分析与处理的基本原理、方法和应用。全书共分为六章，内容包括：信号的基本知识；连续时间信号分析；离散时间信号分析；离散傅里叶变换和快速傅里叶变换；模拟滤波器简介和数字滤波器设计；随机信号分析；数字信号处理方法在自动化与电气工程中的应用实例。本书的大部分章节附有习题和上机题，并附有部分习题的答案和提示。本书可作为工科电类专业的本科生的教材和教学参考书，也可供有关教师和工程技术人员参考。