本书以数字金融的相关概念和生态系统为逻辑脉络，梳理了数字金融及其主要业态的发展历程与现状。全书共九章，涵盖数字技术、数字金融基础设施、数字支付、数字信贷、数字理财、产业数字金融、数字金融治理与数字金融消费者权益保护等。每章内容包括学习目标、案例导读、拓展阅读、素养目标、思考与练习。本书遵从数字金融的主流研究和实践发展，立足国家实情，依托实践案例引导读者深化对知识的理解，同时结合前沿研究和思政内容，系统介绍数字金融中的相关价值和发展趋势。本书配有丰富数字资源，包括精选课程视频/习题及答案/拓展阅读

《消费金融》共分8章，第1～2章概述了消费金融的基本内容、场景化及商业模式。第3～5章分别介绍了消费金融各提供主体——商业银行、持牌机构和电商平台开展消费金融的模式、内容等。第6～8章分别介绍了消费金融产品设计的基本理论与方法、消费信贷信用评分的基本理论与方法以及消费金融风险的主要表象、特征、形成机理及控制方法。
《消费金融》的**特色是系统性、实用性、先进性。《消费金融》既可作为高等院校金融类专业本科生、研究生的教材，也可作为从事消费金融相关研究人员及从业人员的参考书。

金融行业在发展大数据能力方面具有天然优势：受行业特性影响，金融机构在开展业务的过程中积累了海量的高价值数据，其中包括客户身份、资产负债情况、资金收付交易等数据。本书以实际的应用案例来贯穿始终,通过数据挖掘应用的实例来介绍金融行业如何应用大数据挖掘技术,本教材可以应用于大中专院校金融、计算机相关专业的学生。

本书内容新颖、全面，实用性强，融理论、方法、应用于一体，是一部供金融科技、金融工程、金融学、投资学、保险学、金融专业硕士、经济学、财政学、统计学、应用统计硕士、数量经济学、管理科学与工程、计算机应用技术、应用数学、计算数学、概率统计、财务管理、会计学、工商管理等专业的本科高年级学生与研究生使用的参考书。

本书介绍了证券投资的基本理论和各种具体证券的有关投资内容。全书共9章，包括证券投资概述、债券、股票、证券投资基金、金融衍生工具、证券市场运行、证券投资基本分析、证券投资技术分析，以及量化投资、大数据分析与智能投顾。 本书配有PPT课件、教学大纲、电子教案、课后习题答案、模拟试卷及答案等教学资源，用书老师可在人邮教育社区免费下载使用。 本书可作为普通高等院校金融学、投资学、金融工程、信用管理、会计学、保险学、国际经济与贸易、经济学、财务管理和审计学等专业相关课程的教材，也可作为投资者进行培训或自学

本书是高等学校开设证券期货量化交易虚拟仿真实验课程的配套用书。本书不仅介绍了量化交易的基本知识，还精心设计了分别针对股票量化交易、期货量化交易、期权量化交易的虚拟仿真实验。学生可以通过学习本书，由浅入深、逐步地完成证券期货的行情分析、多空交易、套利策略设计与执行、量化策略开发与模拟等实验内容，培养利用计算机信息技术进行金融产品量化交易的能力。

本书介绍了金融实证分析的主要方法和前沿问题、金融与财务机器学习的主要方法、评估方法和案例等。本书共12章，包括：金融与财务领域的机器学习，Python软件使用简介，金融与财务大数据的处理与分析，因子与因子模型，因子模型的估计、检验与解释，金融资产收益预测，包含惩罚项的线性回归模型，数据降维模型，树形模型与分类模型，神经网络模型，模型评估、训练与可解释性，文本分析。

全书共7章，主要内容包括导论、工程项目融资的运作与组织、工程项目融资的合同管理制度、工程项目融资的成本与结构、工程项目融资的现代模式、工程项目融资的风险分担与风险管理、工程项目融资的担保。

在《国际金融》中，三位作者结合中国与其他发展中国家的实际经验，系统介绍了国际金融领域的经典理论、模型、案例，并讨论它们在中国的具体应用。内容安排方面，本书首先介绍国际金融中最重要的变量——汇率；然后介绍一个国家的国际收支平衡表，金融的全球化成本收益分析，开放经济中一个国家的财政、货币政策组合；最后介绍一个国家的汇率制度选择，以及各个国家面对全球经济冲击时协调货币政策的可能性。在介绍完经典模型后，本书专门讨论如何将经典模型用于分析中国的经济问题，特别是中国逐步开放的动态过程。同时，本书涵盖大量数据