本书围绕门店“人”“货”“场”三大要素，设计了门店概况、门店布局、商品陈列、商品管理、价格管理、顾客服务、防损及安全管理、人员管理、门店绩效分析九大模块，系统介绍连锁门店营运的主要内容。
本书内容贴合连锁门店营运实况，并融合零售业最新发展动向，介绍较新的营运管理知识、技能和方法。本书各模块通过思维导图形式呈现主要知识技能点，既方便读者开展碎片化学习，又便于读者对内容的系统理解。本书配套在线开发课程，内含微课、视频、案例、习题等丰富教学资源，方便读者使用。
本书既可作为高等职业院校、大

本教材的编写基本上是沿循消费者购买决策的过程及其内外影响因素这一主线而展开的，主要内容包括消费者的购买决策，消费者的心理活动过程，消费者的需要和动机，消费者的个性、自我概念和生活方式，社会环境与消费者行为，产品、价格与消费者行为，广告、购物环境与消费者行为，购后使用与消费者评价，等等。本书体例新颖、重点突出、深入浅出，理论性和实用性相融合，配有内容丰富的电子教案等资源，适应目前职业院校对课程教学资源的需求。

本教材尝试在基本理论逻辑框架下，吸收消费心理学研究方面的最新成果，希望打破单一叙述型的教材模式，形成适应学生高参与、师生多互动的新型教学理念和教学方法。
全书分为商品价格与消费心理、消费者群体与消费心理等内容。

本书以培养市场调查与分析技能为核心，通过系统的内容组织，让学习者了解市场调查的特点、规律，并结合联网、大数据等新业态、新技能组织内容。内容涵盖市场调查概述、市场调查方案设计、主要的市场调查方案（重点介绍网络调查法）、问卷设计、市场调查技术（介绍大数据技术）、调查数据处理、数据的分析技术、报告撰写。本书可作为本科院校、职业院校经济管理类相关专业的教学用书，也可供企业市场营销人员、市场研究人员、经营管理人员学习参考。

本教材从学生了解和认识经济问题或现象出发，介绍了调研课题选择方法、调研方案设计的程序，以及调查研究的类型。在此基础上，介绍了常用的文献调查、问卷调查、实地观察、访谈调查、专家调查、参与式调查，介绍了调查研究类文体的写作方法，为同学们更好地撰写调研报告提供规范性的指导，介绍数据预测的方法并给出案例。教材的特点是:始终强调思维方法在调查研究中的重要作用，同时也突出实用性、可操作性强的调查技能的介绍。本教材旨在培养和提升学生的科学研究素养，使学生能够很好地进行市场调查活动方案的设计，并能够运用具体技术

内容（目录请附本表之后）

本书根据目前高等院校经济管理类相关专业的人才培养及市场调查与预测团队建设的需要，适应企业市场调查与预测专业化、规范化、个性化的要求，从培养大学生的市场调查实践动手能力和创新意识及强化大学生的职业技能出发，依照“理论、实务、案例、实训”四位一体的原则编写。全书涵盖了认识市场调查、编制市场调查方案、抽样调查技术、市场调查资料收集方法、网络市场调查、调查问卷的设计、市场调查资料的整理与分析、撰写市场调查报告、市场预测概述、市场定性预测法、市场定

本书立足于中小企业电子商务运营的实践应用，介绍了电子商务运营的基本操作方法与技巧。本书采用大量真实案例，把突出技能应用、培养学生岗位实践能力放在首位，让读者在真实的企业环境和任务中熟悉电子商务平台的运营。全书共 7 章，包括电子商务运营概述，网络商务信息检索、采集与应用，网络市场调研，利用第三方 B2B 平台运营，企业自建网站运营，利用第三方C2C 平台运营和移动电子商务运营。本书的每一章均由导入案例开篇，引导和启发学生主动思考、分析与探索；每一章结尾都精心设计了“思考与练习”和“技能实训”两个

本书立足于应用型本科高校跨境电子商务专业的教学特点，由浅入深地介绍了从事跨境电商的知识和速卖通平台操作运营技巧。其中包括跨境电子商务概述、全球速卖通平台、速卖通物流、速卖通营销、速卖通数据分析、速卖通跨境支付、速卖通客服和售后、速卖通无线业务。
本书不仅适合高等院校电子商务、国际经济与贸易、经济学、物流、工商管理、金融学、信息管理与信息系统等相关专业的教材，同时也可以作为新手入门速卖通平台，或者已经从事全球速卖通平台操作及相关创业人员的学习参考用书。

本书采用理论与案例结合的方式，由电商从业者和电商教师共同编写，详细介绍了网店美工所需要的基础知识与基本技能，通过案例、任务等多种形式，帮助学习者在较短的时间内有效掌握美工设计所需的知识、技能与方法，具备良好的实战操作能力。全书共8章，依次讲解网店美工入门基础、商品图片处理与美化、电商视觉设计的基本要素、店铺Logo与主图的视觉设计、网店首页视觉设计、商品详情页的设计与制作、网店营销推广图的制作、移动端网店的视觉设计与装修。本书层次分明、重点突出、步骤清晰、循序渐进，让读者可以更好、更快、更深入的

本书系统地介绍了与商业智能（也称为商务智能）相关的基础知识和技术，用简洁、清晰的语言讲解了数据分析、数据挖掘、数据可视化等技术和管理模式。

全书共分为10章，内容包括商业智能概述、联机事务处理与联机分析处理、数据仓库、数据挖掘、人工神经网络与机器学习、Web挖掘与文本分析、用户画像与推荐系统、数据可视化、报表自动化系统、大数据技术与应用。本书提供了多个典型应用，以帮助读者理解各种技术工具及其在商业智能实践中的作用，章末给出了课后思考题，以便于教师对学生的学习情况进