本书围绕生成式人工智能(AIGC)展开全面探讨。开篇概论部分，清晰阐述AIGC的定义、技术发展历程、现状及常用工具。技术原理章节深入剖析生成式模型基础、训练机制与算法、常见生成模型及其训练优化方法。在伦理与法律层面，详细阐述AIGC引发的数据隐私安全、内容真实性与可靠性、对人类创造力和就业的影响等问题，以及知识产权保护等法律监管现状与趋势。提示词工程相关章节，从基础原理到设计原则、优化扩展，全面讲解提示词与AIGC的交互。书中还着重介绍了AIGC在内容创作、设计、教育、医疗、商业等多领

本书系统地介绍了人工智能与机器学习的定义、大模型的应用、人工智能生成内容(AIGC)以及具身智能等前沿话题，帮助读者理解AI在生活和工作中的广泛应用。本书采用通俗易懂的语言，结合丰富的案例分析和实践环节，旨在提升读者的批判思维与解决问题的能力。每章配有课后习题和案例研究，鼓励读者在实践中掌握AI技能，增强在实际工作环境中应用这些技能的信心。全书分为8章，从绪论到机器学习、大模型、ChatGPT，再到文心一言、DeepSeek、AIGC、具身智能与机器人系统，内容安排合理，便于逐步深入理

本书围绕人工智能技术基础理论、编程能力和综合应用内容整体设计“文化篇、工具篇、应用篇”3个大模块，每一章设置的“知能达标、素养提升、视野拓展”3个模块以及根据知识梯度切分的多个微模块，助力打造人工智能通识课程体系，满足不同专业多样化学习需求，推动形成“人工智能+X”复合专业培养新模式。本书基于BOPPPS教学方法重构教学环节，主要分为“导入—职业能力目标—知能达标—素养提升—视野拓展—学习评价—职业能力测评”7个环节，创新引入大模型技术辅助学习及应用能力提升，强化绿色低碳、科技向善等主

本书分为基础篇和应用篇两大部分，共8章内容，系统介绍了人工智能的基础理论和实践应用。基础篇包括人工智能引论、机器爱学习、机器看世界、机器听世界、机器讲你知和人工智能的发展趋势，从人工智能概述、诞生、发展和应用讲起，深入浅出地讲解了机器学习、计算机视觉、语音识别和自然语言处理等核心技术及其应用以及人工智能的发展趋势。应用篇聚焦DeepSeek和生成式人工智能等当下人工智能领域的热点和前沿技术，详细展示了人工智能在多个领域的实际应用场景。

全书分为基础篇、主体篇、应用篇和治理篇。主要内容是：依据科学技术发展的普适规律和基础概念，审视人工智能发展的脉络，阐明人工智能范式革命的理论，揭示智能生成机制的奥秘，开创通用人工智能理论的研究途径，同时介绍人工智能的重要应用与治理原则，为读者提供人工智能创新研究的通识。

" 全面介绍了人工智能生成内容（AIGC）的基本概念、关键技术、应用场景和未来趋势。本书不仅涵盖了AIGC的核心理论，还提供了丰富的实践案例和代码示例，帮助读者深入理解并掌握AIGC技术的实际应用。无论是初学者还是有一定基础的从业者，都能从中受益，提升在AIGC领域的技能和知识。项目一 生成式人工智能入门
任务一 认识生成式人工智能
任务二 认识AIGC核心技术
任务三 认识AIGC工具与平台
任务四 认识AIGC提示词
扩展实践1 AI书写短篇

本书系统地阐述了微积分在人工智能领域的核心作用，从基础理论到实际应用，内容丰富且深入。全书共13章，涵盖微积分概述、函数与极限、导数与微分、积分及其应用、多元微积分等基础知识，同时深入探讨了数据预处理、构建网络模型、模型优化、模型评估与解释等核心技术，并延伸至自然语言处理、计算机视觉、推荐系统和强化学习等前沿应用场景。通过理论讲解、模型分析和代码实践，深入剖析微积分在算法建模、性能优化和结果解释中的关键作用。 本书配有丰富的案例分析、课后练习及可视化示例，适合人工智能从业者、研究人员及相关领域

这是一本人人都需要的AI提效指南。它以Manus、扣子空间、秒哒、AutoGLM沉思等通用智能体为工具，从工作和生活中的高频应用场景出发，介绍了如何借助通用智能体为工作提效，为生活增色。本书介绍了主流通用智能体的使用方法，总结了简单易用的通用智能体提示词编写技巧，并通过丰富实用的案例，提供了高效的通用智能体使用方案。本书的案例覆盖了研究报告撰写、文案写作、办公提效、宣传设计、活动策划、数据分析、生活助手6大类场景，包含市场分析报告撰写、行业研究报告撰写、主持词和演讲稿撰写等25种高频任务类型（子

本书从基础理论、核心技术、工程实践和案例分析四大维度探讨了AI智能体的设计原理、LangGraph的框架特性、部署方案及实战案例。

本书围绕当下极具潜力的人工智能（AI）形态——以Manus为代表的通用型AI代理展开介绍，详细讲解其核心理念、功能特性与技术原理，并通过大量的实战案例，循序渐进地讲解Manus 在旅行规划、教育内容创作、股票分析、保险条款比较、品牌形象设计、店铺销量提升等领域的落地应用，真正实现“从思考到行动”的跨越式提升。对于正处于数字化和智能化转型时代的个人、企业乃至学术研究者而言，了解和掌握AI代理的应用技巧是大势所趋，不仅能极大地减少重复工作量，也能带来全新业务模式与创新机会。 本书适合对AI与新技术交