本书从三维动画创作的行业需求和实战应用出发，全面系统的讲解Cinema 4D在三维动画制作方面的基本操作与核心技能。本书一共分为六个项目，项目一为基础建模，了解界面及基本操作，能应用参数化对象进行建模；项目二到项目五，通过真实任务进行实践，在实践中去理解建模工具、材质、灯光、渲染、运动图形等技术；最后一个项目是综合实战，通过四个综合任务的制作，对三位动画制作的工作流程进行完整的实践演练，有利于读者提升岗位技能和创作水平。本书每一个项目都由项目导读、项目目标、项目知识点，让读者了解该项目的内容。项

"本教材共6章。第1章为网络空间安全概述，主要阐述网络空间安全指导思想、学科内涵、发展历程、法律法规、技术标准等方面的知识；第2章为密码学基础，主要阐述密码学的演进历史、基本概念、**研究进展和主要研究方向；第3章为网络安全基础，主要阐述网络安全基本概念、网络安全边界防护技术、网络安全工程与管理、新兴网络及安全技术；第4 章为系统安全基础，主要阐述系统安全基本概念、系统安全模型、系统安全关键技术和系统安全应用实践；第5章为内容安全基础，主要阐述内容安全基本概念、网络舆情与事件检测、网络欺诈与虚假

本书是一本主要面向高校网络空间安全等相关专业本科生的专业教材。本书介绍和讨论了恶意代码分析的概念、工具、技术与方法，旨在为读者提供一本全面、系统的恶意代码分析指南。从恶意代码的基本概念入手，详细介绍了恶意软件的分类、特点及其潜在威胁，涵盖了恶意代码的动态分析和静态分析技术，为读者详细揭示了如何从取证、分析、撰写报告到持续监测恶意代码在其生命周期内的活动和目的。作者结合多年实践经验，通过实际案例分析，让读者能够从实践中学习到宝贵经验。书中提供了真实的恶意代码分析实践题，鼓励读者动手实践，通过实际操

本书全面介绍云计算系统层面的技术和知识，从虚拟化、数据中心管理，到云操作系统、分布式数据库，层层递进，完整覆盖构建云计算系统所需的不同层次的技术，使得读者能真正掌握云计算系统的技术原理和技术方法，而不是仅了解特定的产品化系统。本书纳入了云计算相关的重要的分布式计算基础理论，增加了教材的理论深度和内容完整性，增强了知识基础，有助于读者对云计算自身技术原理的理解。

"计算机网络是高等院校计算机及通信类专业的重要核心课程之一,同时又是一门理论性很强的课程。计算机网络原理比较抽象，难以理解。为了帮助学生更好地理解抽象理论，需要通过实验验证理论知识及各种协议工作过程。
本书从网络工程的角度设计实验，在内容上以谢钧和谢希仁教授编著的《计算机网络教程》(第6版?微课版)为依托，按照计算机网络的5层体系结构顺序，由下到上安排实验。内容包括常用命令与实验工具的使用、物理层实验、数据链路层实验、网络层实验、传输层实验、应用层实验、网络安全实验、综合实验。通过这些实验

本书介绍安全协议及其验证方法，主要内容包括四部分：第一部分为基础知识，包括安全协议基本原理介绍、安全性分析以及密码学基础；第二部分为安全协议原理，包括安全协议概述、认证与密钥交换协议、电子商务协议以及实际使用中的安全协议；第三部分为安全协议的分析、验证方法，包括BAN逻辑、BAN类逻辑、Kailar逻辑、CS逻辑和串空间模型理论等；第四部分为安全协议前沿技术研究简介，包括前沿计算领域中的安全协议、安全协议硬件卸载和人工智能与安全协议。

本书以项目导向和任务驱动方法组织内容，将知识传授与能力培养有机结合，共分为八个项目，全面覆盖了渗透测试的各个环节，包括环境搭建、信息收集、漏洞扫描、渗透利用、密码攻击、嗅探与欺骗，以及报告撰写。本书精选了渗透测试领域中经典的攻击和测试技术，通过实践与学习相结合，突出知识应用，帮助读者快速掌握常见的渗透测试的基本方法与流程。本书采用校企双元合作开发模式，编写成员包括行业企业专家，职业院校一线技师等。

本书是高等院校网络空间安全、人工智能、计算机等专业的普及性教材，以帮助学生全面了解人工智能安全知识并进行实践。全书共16章，分别为人工智能安全概述、生成对抗网络的安全应用、卷积神经网络的安全应用、对抗样本生成算法的安全应用、随机森林算法的安全应用、贝叶斯和SVM分类算法的安全应用、长短期记忆网络的安全应用、梯度下降算法的安全应用、深度伪造原理与安全应用、成员推理攻击原理与实践、属性推理攻击原理与实践、模型公平性检测及提升原理与实践、水印去除原理与实践、语音合成原理与实践、视频分析原理与实践

根据高职高专教育的培养目标、特点和要求，为了培养学生解决实际问题的能力，本书在内容选取上遵循实用性与应用导向的原则，强调理论知识和实际技能的结合，注重案例教学和任务驱动，所选内容贴近行业实际需求。本书共7个项目，包括Windows平台安全强化、Linux系统安全加固、数据加密技术、病毒与木马的认知及防护、信息收集与漏洞扫描、网络嗅探技术、Web攻防基础等。本书在内容上采取“任务描述—知识准备—任务实施—任务巩固”的结构，不仅能够有效提升学生的学习动力和参与度，还能更好地满足现代职业教育

本书以任务为导向，全面介绍了如何使用Excel进行数据分析，并详细阐述了使用Excel解决企业实际问题的方法。全书共11个单元，分为基础部分(单元1-6)和实战部分(单元7-11)。基础部分的内容包括数据分析与Excel概述、数据获取、数据处理、公式和函数的应用、数据透视表和数据透视图、数据分析与可视化；实战部分的内容包括处理新零售智能销售数据分析项目的数据、分析商品的销售情况、分析商品库存、分析用户行为、撰写新零售智能销售数据分析报告。本书除单元1外，其他单元都包含实训，通过实践操作