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本书以循序渐进的方式，分步骤，递进式引导学生了解广告设计中创意、文字、图形、色彩设计的全过程，使学习者在学习过程中掌握广告设计的每一个环节，了解在学习中要学到的和解决的是什么问题， 结合实际的课题分步骤完成不同的设计任务，为将来走向工作岗位能更好地完成设计任务。
本书适合普通高校广告设计等相关专业师生教学使用，也适合于艺术设计、广告设计等相关专业的从业者和爱好者阅读参考。

本教材共12章，分为三个部分。第一部分以遵从外贸基础性函电为主, 包括商务信函写作、交易前准备、交易磋商、跨境合同订立和跨境商务单据。 每章均拓展了达成和履行外贸合同的综合性业务能力培养过程,帮助从业人员建立外贸整体流程的认知体系, 避免因局限
于特定岗位而难以提升综合能力,从而为全面外贸创业创新能力的构建奠定基础。第二部分为跨境电商业务信文, 涵盖跨境电商概述、跨境电商物流、跨境电商通关与报关、跨境电商支付、跨境电商客户沟通, 新增了海外仓、跨境电商支付等内容。第三部分注重即时商务

本教材着眼于当前跨境电商行业的发展趋势和人才需求，针对高职院校“跨境电商营销”课程实施的反馈情况，构建全程化、分段式的跨境电商营销知识体系，助力学生掌握技能、提升就业竞争力。教材涵盖八大学习任务：跨境电商营销认知、市场机会分析、商品文案与广告、促销活动、搜索引擎优化、视频营销、社交媒体、品牌出海。内容按“认知基础—分析市场—实战技能—品牌进阶”逻辑编排，从基础概念到高阶品牌策略层层递进，贴合学生职业能力成长路径。本教材具有“思政融合”“学练结合”“教学友好”“学生导向”等特点，内容编写以学生为本

本书以商务数据分析工作流程为主线，重组商务数据分析内容。主要内容包括：数据分析框架搭建、数据采集、数据清洗、数据处理、数据分析、数据可视化、数据分析报告等，实施项目导向、任务驱动，一个项目对应一项工作内容，一个任务对应一步工作流程，一个子任务对应一个技能点。
本教材含有纸质教材及网络数字资源，提供实践项目数据源。本书建有项目30个，自主训练项目7个，数据源36个，解决学习者学习数据分析却无数据可分析的窘境，方便社会学习者及高校师生开展教学活动。

内容简介
大数据与商业智能是商学院融合大数据及人工智能技术、发展新商科培养模式的核心基础课程，旨在运用数据挖掘和机器学习方法从企业经营数据中挖掘所隐藏的信息与知识，帮助企业决策者更好地解决企业管理问题。本教材以数据挖掘各种经典算法的工作原理为主线，以RapidMiner软件为算法实践工具，系统讲授了数据挖掘和机器学习在解决商业智能决策问题中的应用。
全书共14章，从数据挖掘的基本知识讲起，全面探讨了数据统计与可视化、数据预处理、关联规则挖掘、回归分析、决策树、模型评估与集成学习、

本书围绕“推销”职业活动的典型工作过程，将其中的典型工作任务加以整理、归纳和整合，作为教材内容的主干，并增加了一些有关推销的新理论、新成果和推销实战的内容。 全书分为8个学习情境、15个工作任务，并附有“综合模拟演练”，本教材每个学习情境都建立了三维学习目标(知识目标、能力目标和育德目标)，并用思维导图直观展示所学内容，以“走进推销”引出教学内容，中间根据需要穿插同步案例、拓展阅读；每个任务完成后设计了“操作平台”，具体包括“训练目的与要求”“训练内容与步骤”“成果体现与检测”等，力图探索

《酒店财务管理》着重培养学生能够充分掌握旅游财务知识，综合分析财务情况，解决财务问题。本书以酒店管理专业学生为主要对象，按内容将财务管理划分为基础篇、筹资篇、投资篇、营运篇、利润分配篇和控制篇，详细阐述了财务管理的基本理论、货币资金、应收款项、固定资产、无形资产、金融资产、长期股权投资和财务分析报告等知识和技能，以应对未来工作岗位的需要。通过学习，学生可具备综合分析实际问题的能力，初步具有理解与解决旅游企业经济中的一般问题的能力，为以后深入学习本专业课程和从事实际工作奠定基础。

本教材的编写遵循“加强职业教育、突出实践能力培养”的教育教学改革要求，以通俗易懂的语言、真实生动的案例、丰富翔实的数据资料，全面系统地介绍了餐饮服务与管理的运营机制及组织结构、餐饮主要部门的具体工作流程、酒店员工岗前培训、酒店餐饮服务与管理的理念与技能等内容，以期满足新时期旅游酒店业对于从业人员的高素质、复合型能力要求。

本书是十二五职业教育国家规划教材修订版。 本书在《现代推销技术》（第四版）的基础上经过修订而成。本次修订体现了以职业行动为导向，以学生为本的原则，把职业能力放在了首位，将现代推销的基本原理与生活、生产、经营中的实际应用相结合，注重实践技能的培养。本书具有以下特色： 一是内容系统新颖、完整。全书共分11章，以理论够用、实用为原则，按照推销职业工作程序，从推销概述入手，然后从推销过程（沟通礼仪技术、推销调研技术、寻找顾客技术、推销接近技术、推销洽谈技术、异议处理技术、推销成交技术、客户维系技术），以