"《三维效果图制作技术与应用案例解析》内容以理论作铺垫，以实操为导向，全面系统地阐述了三维效果图的基本操作与核心应用。书中采用通俗易懂的语言、图文并茂的形式，对3ds Max的相关操作技能进行了全面细致的剖析。
全书共分为9章，遵循由浅入深、从基础知识到案例进阶的学习原则，对3ds Max入门知识、基础建模技术、复杂建模技术、材质技术、贴图技术、灯光技术、摄影机与渲染器的设置等内容进行了逐一讲解，并结合两章室内场景效果图的绘制，介绍效果图制作的流程，旨在帮助新手设计师了解并熟悉3ds Ma

视觉编码三维测量技术是以计算机视觉为基础，融合光电子学、计算机图形、数字图像处理和摄影测量等技术，应用于空间几何尺寸的精确测量和定位的一种现代光学测量方法，广泛应用于工业检测、逆向工程、虚拟现实、生物医学等领域。本书从视觉测量编解码容错的角度，系统地阐述了视觉测量的原理、方法、关键技术及算法，并给出了实验论证。全书共6章，第1章介绍了视觉编码测量技术的基本概念和研究现状，第2-6章论述了面向视觉编码测量的图像处理方法和技术，包括图案编码和图像解码原理、图像二值化、包裹相位提取、相位展开

图像去雾技术能够将真实场景下受雾霾天气影响的降质图像进行恢复，从而使其更好地应用于目标检测、语义分割、行人重识别等高级视觉任务，具有重要的研究意义和应用前景。本书创新地将知识蒸馏理论应用于图像去雾领域，有效解决了图像去雾过程中存在的去雾图像颜色失真严重、训练模型网络结构复杂、去雾模型泛化能力不足、真实场景去雾性能较差等问题。本书主要内容包括雾天图像形成机理、图像去雾相关技术、知识蒸馏基础理论以及基于知识蒸馏的图像去雾算法等，系统介绍了相关方法的研究背景、理论基础和算法描述，并给出了相应

本书共9章，系统讲解Photoshop CC 2019的相关知识及操作，并精选19个有代表性的任务。其中，第1章介绍图像处理的基础知识，包括计算机世界的数字图像、图像的色彩、认识Photoshop CC 2019；第2～8章通过有代表性的任务演示Photoshop在不同设计领域的应用，涉及网站Logo设计、网页设计、书籍装帧、UI设计、海报设计、包装设计、数码后期，每章包含2～4个任务，有助于读者掌握多种设计技巧；第9章通过实战项目来帮助读者巩固第2～8章所学知识。

本书共8章，第1版的基础上，重写了第1章，原第3章和第6章合并为第5章，删减了原第7章，其余各章的内容均有不同程度的加强，对各章顺序进行了重构，内容覆盖了网络扫描与嗅探技术、木马技术、Web安全技术、防火墙、入侵检测技术与蜜罐、数据加密技术、认证技术和信息隐藏技术等内容。每章都配有相关实验习题。

面对严峻的网络安全形势，了解和掌握网络攻防知识具有重要的现实意义。本书着重阐述网络攻防技术原理及应用，共13章，包括绪论、密码学基础知识、网络脆弱性分析、网络侦察技术、拒绝服务攻击、恶意代码、身份认证与口令攻击、网络监听技术、缓冲区溢出攻击、Web网站攻击技术、社会工程学、网络防火墙、入侵检测与网络欺骗。各章均附有习题。除第1章外，其他各章均附有实验。

本书结合现行国家综合布线相关标准和现场施工规范，介绍了综合布线系统的构成及设计。以学生宿舍楼为载体，将课堂中难以操作的建筑模型通过BIM平台创建出来，在这个模型上一步步添加综合布线各个子系统的3D模型，通过虚实融合的方式让学生更好地掌握综合布
线各个子系统的作用。书中配有宿舍楼相关实例，并以办公楼项目作为延伸，让学生能够更好地积累实际项目经验。通过大量的实例、案例分析和实训项目，帮助学生更好地理解和应用所学知识，提高其实践能力和解决问题的能力。

本书是一本全面介绍云计算基本概念、常用技术与应用的项目化教材。本书分为3篇，分别是初识云计算、体验云计算和业务上云实战，共包括9个项目，分别是遇见云计算、初探虚拟化、体验公有云、体验私有云、体验容器云、体验云存储、体验云应用、Web网站上云和构建高可用云应用。本书私有云项目基于OpenStack云平台、公有云项目基于华为云平台。
本书可作为高校计算机相关专业的教材，也可作为广大计算机爱好者自学云计算的参考书，还可作为云计算相关竞赛和培训的入门指导手册或参考资料。

本书包括基础篇 (第1-6章) 和应用篇 (第7-11章) 两篇。第1-4章介绍自然语言处理的基础知识Python编程基础及相关的自然语言处理库; 第5章和第6章探讨深度学习的相关知识和技术; 第7-11章结合具体的自然语言处理任务, 阐述深度学习技术在这些任务中的研究和应用。

"大语言模型（简称大模型）是一种基于深度学习技术的先进人工智能模型，特别适用于理解和生成自然语言文本，它具有文生文、文生图、文生视频甚至未来的文生X等多种多模态形式。大模型的多功能性和通用性，使其能够在未经专门训练的情况下处理多种类型的自然语言任务。随着技术的发展，大模型已经成为自然语言处理领域的重要基石，并持续推动着人工智能技术的进步和社会应用的拓展。学习大模型课程不仅有利于个人专业成长，更能对社会进步和技术创新产生积极影响。人工智能及其大模型技术，是每个高校学生甚至社会人必须关注、学习和重视