本书共分为11章，第1-10章统一按统计知识、统计实验、统计实训、实训题解四个模块安排内容结构，第11章为统计综合实验。

本书的编写在以《统计学原理》（第七版） 为基本依据的前提下， 尽可能充分地考虑到广大学生的新要求和教师教学的新需要， 同时， 参考了其他同类教材的有益内容。本书按教材章目体例排列， 每章均包括学习目的和要求， 重点、难点问题解析， 练习题和参考答案等部分。标准化题型有判断题、单项选择题、多项选择题、填空题、简答或简述题和计算题等六种类型。本书在编写上力求做到重点突出、题型标准、形式新颖， 具有典型性和实用性。参考答案简明扼要， 有启发性。
      为方便教师设计和编制标准化试题、试

本书是面向高等学校经济管理专业本科生的一本统计学教材。全书分为基础工具篇、基础实验篇和综合应用篇三部分。基础工具篇中包括统计方法概览和SPSS工具简介两部分基础性内容，系统梳理了统计学中的基本概念和基本方法，并对接下来将在课内实验中用作数据处理工具的SPSS统计软件做了简明扼要的介绍。基础实验篇是本书的主体，由对应于描述统计和推断统计中各种主要方法的20个实验项目组成。每一个实验项目包含实验目的、准备知识、实验内容、实验步骤、问题思考和实验总结6个要点。内容涉及数据集的建立、数据的预处

本书第3 版继承了第1 版和第2 版概念准确、理论系统、文字简练、重点突出、注重理论性与实践性的结合、注重教材的适用性的特点，在此基础上重新梳理章节结构，增强教材与时政的联系。 第一，在教材中增加课程思政内容，增加党的二十大精神元素，力求在学习过程中对读者的思想意识、行为举止产生积极影响。 第二，在各章开篇增加了思维导图，便于读者更好把握各章内容要点和要求。 第三，更新了教材中的部分开篇案例，使读者在掌握统计理论、方法的同时，也能增加对现实经济生活的了解。 本书可以用于大专院校经济管理类专业课程

以通俗易懂的语言讲明统计方法的核心原理，配合关键数学公式的诠释，理论讲解上通俗性和严谨性相得益彰。以直观易懂的案例展现SPSS的应用实践过程，配合软件关键选项和核心结果的正确解读，实操训练上操作性和示范性相辅相成。本书循序渐进地引领读者利用SPSS进行数据的组织、整理、描述和统计分析，帮助读者领会统计分析方法的理论精髓，掌握SPSS软件的操作过程，提升解决实际统计分析问题的综合能力。本书提供配套的电子课件、教学大纲、习题和案例数据集等学习资源。

本书遵循“循序渐进”和“学以致用”的原则构建知识体系，将统计学原理、统计分析方法与具体的实际问题有机地结合起来，注重将思政元素融入教材内容，强调理论性与实践性并重、思想性与教育性并重、知识性与可读性并重。书中大部分统计分析方法都给出了SPSS的具体操作步骤与数据处理结果的解析，强化了软件的应用能力及学生解决实际问题的能力。全书共分为10章，分别为绪论、统计数据收集、统计数据整理、统计数据特征测度、参数估计、参数假设检验、方差分析、相关分析与回归分析、时间序列分析与预测、统计指数。附录部分列出了常

本书由R语言和统计分析两部分构成。第一部分主要包括R语言概述、数据对象及其处理、文件操作、R程序设计、数据可视化;第二部分主要包括概率论与数理统计基础、参数估计、假设检验、多总体数据分析。本书可作:为高等院校信息技术基础或计算机应用基础课程教材与参考书，也可作为应用统计学和大数据分析等相关专业的基础课程教材与参考书。

统计学是一门收集、整理、分析和解释统计数据的方法论的学科。本书在编写过程中增加了课程思政内容，结合中国实际情况，融入了中国案例和数据，突出新时代统计方法与技术在实际领域的应用。本书内容主要包括数据的采集、数据的整理与展示、数据分布的侧度、参数估计、假设检验、方差分析、相关分析与回归分析、时间序列分析和预测、统计指数。本书既可供普通本科高校经济统计学、应用统计学、金融学、会计学等专业本科生使用，又可作为统计实务工作者继续教育的参考书。

本书是在SAS 9．4开发平台上编写的，主要分为SAS软件编程基础和SAS软件在数据分析中的应用两部分内容。

第1~7章讲解SAS软件编程基础，内容包括SAS系统概述、SAS语言介绍、数据集的创建与整理、描述性统计分析与数据展现、ODS、SAS SQL语言以及SAS宏语言编程，通过这一部分的学习，读者可以快速掌握SAS编程的基础知识，初步具备SAS编程开发能力。第8~10章讲解SAS软件在多元统计分析、回归分析以及时间序列分析中的应用，通过具体例子详细讲解如何使用SAS软件完成数据

本书遵循统计研究的思维特点，提出了工具思维、直观思维、随机思维、发散思维、探究思维、优化思维、工程思维与决策思维8种思维，并配套相应的问题结合R软件展开探讨。本书具有两个特点：一个是聚焦问题驱动和方法研究，将内容集中在学科基本问题的统计研究与随机模拟上；另一个是聚焦数据驱动和模型研究，将内容集中在实际问题的统计建模与数据处理上。 本书可作为高等院校理工、经济、统计、管理等高年级本科生、硕士和博士研究生学习统计计算及应用概率统计等相关课程的教材，也可以作为相关学科和工程技术人员的参考书。