本书是在统计模型与统计软件课程教学内容改革和教学方法改革的基础上凝练而成的，将理论、统计模拟、软件实操等环节进行了有机整合。教材的编写目的是，通俗易懂地把现代统计学代表性模型的建模思想、理论基础、适用条件讲清楚，并紧密结合学科特色提供应用背景和应用案例，为学生理解大数据、应用大数据打下坚实基础。教材的主要内容包括:纵向

本书构建了“基础理论—核心方法—高级应用”的递进式体系。基础理论模块聚焦 统计学核心原理，涵盖描述性统计分析、抽样分布与统计推断等基础内容，奠定方法论基 础。核心方法模块深入解析变量之间的独立性分析、非参数统计、相关与回归分析等关 键方法，通过阶梯式案例设计，实现从单一变量分析到复杂系统研究的能力进阶。高级 应用模块结

本书共23章,分为3篇:理念篇、基础篇和进阶篇。其中,理念篇从探索式数据分析及可视化的通用基础理论出发,介绍相关的原理、技术、方法和过程,帮助读者理解可视化分析的思想理念,以便在可视化分析中践行这些理念;基础篇按照SAS可视化分析的方法论,对数据访问与准备、描述性分析对象与诊断性分析对象、报表设计与支持、报表内容与交互

本书是一本基于R实现全部例题计算和分析的统计学教材，书中例题解答给出了详细的R代码和结果。全书共11章，包括数据的描述性分析方法、推断方法以及常用的一些统计方法等，附录介绍了自助法置信区间的原理和应用。本书可作为高等院校统计学专业本科生的基础课程教材，也可作为经济管理类专业及部分理、工、农、林、医、药等专业的统计学教材

本书共九章，包括总论、统计调查、统计整理、统计指标、数据分布特征的描述、统计指数、时间数列、相关分析与回归分析、统计综合分析。本书既可以作为高职院校市场营销、电子商务、国际经济与贸易、现代物流管理及其他经管类专业的核心课教材，又可以作为非经管类专业通识课教材，还适用于成人教育、企业员工培训。

本书共12章，内容全面覆盖了描述统计、推断统计、非参数统计及一系列常用的统计方法，且在附录中精心整理了SPSS和Excel的常用函数，以供读者随时查阅。第1章作为开篇，首先介绍了统计学的基本概念、应用领域以及数据的获取方式，同时阐明了统计与计算机技术的紧密结合。第2章至第4章则聚焦于数据的展示与描述，通过图表、统计量以

本书共九章，内容包括：总论、统计调查与数据整理、综合指标分析、抽样推断、假设检验、相关分析与回归分析、时间序列分析、统计实践。

按照经济管理学科专业的要求，本书从描述统计和推断统计两个层次上系统地综述了统计学的基本理论、基本原理和基本方法。在严谨科学的理论框架下，本书强调简洁性、系统性和可读性，力求深入浅出，理论联系实际，着重提高读者运用各种统计方法和统计软件分析问题、解决问题的实际能力，为经济管理专业课程的学习和研究奠定基础。本书为各类经济管

本书分为三个部分。第一部分为“高等学校统计学类专业人才培养战略研究报告”，对国内外统计学类专业本科教育教学的现状进行调研，较为系统地整理国内外统计学类专业学科布局、人才培养模式、人才需求和课程体系方面的现状，并进行对比分析。第二部分为“高等学校统计学类专业核心课程体系”，全面介绍统计学“101计划”重点建设的13门核心

"《SPSS统计学与案例应用精解》专为零基础的统计学与SPSS读者设计，精心打造入门引导-基础应用-高阶应用-专业应用-AI工具的一站式学习路径。书中基于37份真实、**的经济社会统计数据和20份调查研究数据，设计了49个统计分析应用案例和29个数据加工处理案例，涵盖宏观经济、国际贸易、人口就业、商品物价、外汇储备、医