本教材是以行业需求和岗位需求为出发点，以工作领域为教材主线，在教学中设置了人力资源管理职业认知(建议6学时)、人力资源管理数字化变革(建议6学时)、人力资源规划与分析(建议12学时)、数字化人才招聘(建议12学时)、员工培训与开发(建议12学时)、绩效与薪酬管理(建议12学时)、员工关系管理(建议6学时)、人力资源数据分析(建议6学时)八个模块，并通过丰富的企业实际案例和生动的工作场景，将学生代入实际工作，将新知识、新技术、新流程、新方法引入教学，同时每个工作任务配有增智启慧、课堂实训

《大数据人力资源管理虚拟仿真综合实训教材》是将人力资源管理核心课程内容与一比一还原企业真实平台环境有机结合的综合实训教材。通过新颖的参与式教学、强烈的竞争场景设计，结合人工智能等数字技术，克服时间、空间上的限制，增强课程的趣味性，有效提高学生学习积极性，并且能够改变目前各门实践课程教学内容脱节的情况，实现人力资源管理专业教学和实践的有效整合。教材内容包括理论部分、仿真部分和本土案例，可作为工商管理、财务管理、物流管理等专业学生使用。

本书共八个项目，内容包括：融入时代走进创新、重塑思维训练技法、了解发明保护成果、把握机会找准项目、打造团队凝心聚力、厘清思路撰写计划、获取资源快速成长、创建企业优化管理。

本书是一本科学、全面探讨个体轻创业成功变现的指南，旨在帮助读者突破传统创业的束缚，找到个体创业的破局之道。本书首先通过对宏观和微观环境的分析，揭示了个体创业所面临的机遇和挑战，并引导读者看清行业大势，制定准确的战略。随后，书中详细介绍了个体创业者需要做好的准备工作，包括打牢基础、摆正心态、立下愿景以及确定经营模式，为读者提供实用的指导和方法，帮助他们打造坚实的创业基础。在方法篇中，本书重点关注个体创业者如何找到适合自己的定位，并打通商业闭环实现产品的磨练和转化。通过定位模型、财富四叶草模型

由校企合作开发采用新型活页式教材，包括上篇：人力资源大数据分析的理论和下篇：实践应用。上篇介绍人力资源大数据分析的基本概念、相关技术及未来发展趋势、大数据分析的基本流程、技术方法，下篇通过企业真实案例情境介绍人力资源大数据分析的实践应用，依托用友新道DBE人力资源大数据分析系统，从人才盘点、人才需求画像、敬业度分析、薪酬评估、绩效分析五个项目反复训练业务理解、数据收集与处理、数据挖掘分析、数据可视化分析、分析报告撰写的大数据分析流程。

本书从人力资源管理的典型工作任务出发，旨在提供一种提高学生职业素养和职业能力的解决方案，切实做到了理论够用，重在实践。较好地体现了“做中学、学中做、工学结合”的高职高专教育特色。本书全面系统地讲述了人力资源管理的知识，包括人力资源规划、工作分析与工作设计、员工招聘与录用、员工培训与开发、绩效管理、薪酬福利管理、劳动关系管理。每一章开篇以案例导入，中间辅以小案例、小思考、小练习、小知识等帮助加深理解，结束则以实用工具、实训应用、管理链接进行全面实践。

"在内容编排方面，本书充分注重体系的完备性和独特性，既针对创业活动的复杂性，构建完备的体系框架，又积极探索创业的独特性问题，而不是简单套用一般管理理论和法则。在创业案例的选取方面，本书充分注重本土案例的介入。这不仅可以充分揭示国内的创业活动启动和成长过程的特点，
还能保证教学内容充分集合了课程思政元素。在内容撰写方面，本书注重一定的学术思想渗透。有兴趣在创业研究领域开拓的读者完全可以从本书出发，进一步搜集研究资料，进行定性或定量研究。
本书适用于管理类专业高年级本科生或者 MBA 学

本书从实战应用的角度出发，除对创业的基本概念、基本理论作必要的论述外，更侧重创业实战训练。全书共分为十个专题，结合当代大学生特点和需求，系统介绍了在全球化、信息化和不确定性变化的条件下，如何认识创业、培养创业思维、寻求创业者和创业团队、共同打造创业能力、有效识别创业机会和创业风险、寻找创业项目，做好创业准备工作后，构建商业模式、撰写创业计划书、进行商业路演，再结合读者实际需求，为参加创业大赛提供指导。

"《人力资源管理——数智时代的变革与实践》分为理论基础篇、实践职能篇和数智转型篇3部分，设置了人力资源管理概述、人力资源管理的基础、工作分析、胜任素质模型、人力资源战略与规划、招聘与甄选、培训与开发、职业生涯规划与管理、绩效管理、薪酬管理、员工关系管理、数智化人力资源管理、员工体验管理、弹性工作制、数据隐私与伦理管理共计十五章内容，论述详尽、逻辑严谨，可以帮助读者全面、深入地理解人力资源管理，建立完整的知识体系。鉴于人力资源管理具有实践性和应用性强的特点，本书强化了对实际操作技能和方法的介绍，并

本书旨在为读者提供人工智能时代创新创业的全面指南。全书共10章，涵盖了从创新创业基础理论到人工智能前沿技术应用的内容。本书首先介绍了创新创业的基本概念和方法，随后深入探讨了人工智能的核心技术及其在创新创业中的应用，尤其是大语言模型、大数据与算法、算力、AIGC等热门技术在创业中的运用，以及它们对商业模式和创业生态的影响。本书还特别关注了“数字员工”概念，探讨了利用大模型技术实现“一人创业”的可能性。本书通过理论讲解、案例分析和实践指导相结合的方式，帮助读者建立人工智能创新创业的系统认知，培养其战