本书立足于配送技术的发展现状，阐述了配送技术的相关理论知识，并介绍了电子商务配送技术、农产品配送技术、低空配送技术。本书的主要内容包括配送概论、配送作业优化技术、车辆配载与配送路线规划、配送中心与配送网络规划、配送组织及系统优化、配送成本控制技术、现代配送信息技术、电子商务配送技术、农产品配送技术、低空配送技术。本书注重理论联系实际，很多知识点配有案例，有助于提高学生的学习积极性。 本书可作为高等学校物流工程、物流管理、交通运输等专业的教材，也可作为物流理论研究者、物流咨询公司、物流企业和其他企

本书在讲述供应链金融时，将理论与实践相结合，利用国内外真实案例，紧密结合目前供应链金融领域的发展，无论是对金融部门的决策者，还是核心企业、物流、银行、互联网企业等产业链条上的参与者，以及相关研究者来说，都具有较大的启发作用。本书全面梳理并剖析了当前我国供应链金融的发展和特点；增加了供应链金融的相关理论和风险管理措施，并结合实践更加立体全面地展现了当前供应链金融实践中采取的丰富多元模式；强调了供应链金融和新技术的结合，以及供应链金融未来发展的趋势。

本书以物流新质生产力和数字化转型发展为背景，将现代仓储理论、实务与案例有机结合。在理论上，立足于数字化物流与供应链管理理论前沿，从现代仓储业的新应用和新趋势出发，对现代仓储管理理念、现代仓储及仓储管理的内涵、数字化下的现代仓储及现代仓储物流价值链进行深入论述；在实务上，结合数字化技术在现代仓储运营与管理中的应用，对现代仓储设施与设备、现代仓储设施选址、现代仓储规划与布局、现代仓储作业与经营、库存控制与管理、现代仓储信息管理等方面对仓储实务过程进行详细介绍，同时探讨了现代专业仓储管理、现代仓储保税

全书分为8章，包括物流成本管理认知，物流成本预测、决策与预算，物流成本核算，物流成本控制与分析，流通过程中的物流成本，库存持有成本及其他物流成本管理，物流成本绩效评价，物流项目风险管理。本书依据物流成本的基本知识体系，遵循物流师职业资格认证培训的相关标准进行编写，对物流成本的基本理论、核算方法，以及物流成本的分析与预算管理等进行了系统的阐述，同时兼顾理论的完整性，注重理论与实践相结合。

本书共分为上中下篇，上篇主要介绍物流成本管理的基础，主要在成本管理基础上讲述物流成本管理的基本原理和方法，中篇主要在物流成本管理基础上进行仓储、运输、配送、包装、流通加工、装卸搬运等功能性物流成本管理讲述，下篇主要是在上篇和中篇的基础上，围绕全球数字经济发展和供应链发展，结合中国物流发展实际和发展前景，包括政策和技术基础等，进行供应链物流讲述。全书共15章，主要以学生和相关学习者的应用能力培养为主线，紧密围绕国家十四五规划和二十大报告提出的物流和供应链强国建设发展战略，党的二十届三中全

本书根据我国高职学校学生的特点和培养目标，以物流客户服务的基本知识和基本操作技能为主，同时贯穿物流客户服务全过程中的客户关系管理与客户绩效考核方面内容的介绍，力求对物流客户服务的基本理论作较为全面、系统、科学的阐述，使学生对物流客户服务基础知识和业务流程有一个较为全面的认识。本教材共分六个部分：第一部分物流客户服务认知，第二部分为物流客户开发，第三部分为物流客户接待，第四部分为物流客户投诉处理，第五部分为物流客户关系管理，第六部分物流客户绩效考核。

本书聚集物流信息管理员核心技能要求，坚持立德树人，突出职业技能和职业素养的培养，以信息采集、存储、传输、和处理为主线，系统介绍了最新的物流信息技术关键技术，内容按基于工作过程思路和项目化教学形式编写，全书共分为八个项目。项目一是对物流信息及信息技术认知部分，介绍了物流信息及物流信息技术的基本概念、物流信息标准的知识、典型的物流信息技术及其作用等；项目二到项目六从物流信息获取、存储、传输及处理的角度，分别介绍了物流数据的采集技术、存储技术、传输技术以及物流动态跟踪技术，并重点介绍了大数据、云计算、

本书依据教育部发布的《现代物流管理专业教学标准》，以物流成本在不同阶段的计算与管理为主线安排内容，对物流成本的基本理论、核算方法、物流成本的分析与预算管理等进行了系统的阐述，同时兼顾理论的完整性。

本书介绍了物流运输管理的相关基础知识、基本理论和行业发展前沿知识。本书共9个模块，内容包括物流运输基础、物流运输决策、公路货物运输、铁路货物运输、水路货物运输、航空货物运输、集装箱运输与多式联运、物流运输信息管理和网络平台道路货运等。每个模块既包括基本理论，也进行了知识拓展和素养提升，并附有真实的运输企业案例。

本书紧跟供应链领域的最新发展动态，系统构建了供应链规划与设计知识体系。全书共10章，以“理论—方法—实践”为主线，涵盖战略规划、网络设计、需求预测与计划、采购与供应管理、库存管理、物流管理、信息系统与技术、金融及建模与仿真等核心模块，形成了完整的知识框架。本书特色如下：其一，强调理论深度与实践操作的融合，每章设置思考练习与案例分析模块，引导读者将概念转化为实际解决方案；其二，纳入数字化、网络化、绿色供应链等前沿趋势，解析大数据与人工智能在供应链中的应用挑战；其三，兼顾学术性与应用性，通