本书系统介绍组合数学的核心理论与方法,并紧密结合现代计算机科学前沿领域的应用需求。全书共8章,主要内容包括排列组合、鸽巢原理、母函数、线性常系数递推关系、特殊计数序、列容斥原理、Pólya计数理论与组合设计,附录部分深入补充了集合论、偏序集、群论等数学基础为理解组合结构提供坚实支撑。

本书建模和求解的离散数学问题包括：命题逻辑公式语法分析、真值表构造、范式的计算、等值演算与推理论证的验证；集合和关系的计算、关系性质的判断、关系闭包的计算和函数性质的判断；字符串计数对象的枚举、满足整除性质的整数枚举、不定方程非负整数解的枚举和排列组合的生成；图与树的遍历、带权图的最短路径和最小生成树计算，以及哈夫曼树

全书内容包括：行列式，矩阵，线性方程组，矩阵的特征值与特征向量，二次型，R语言及其在线性代数中的应用。为了便于读者学习，每节后均附有习题，每章后附有总复习题，书末附有答案。

线性代数是大学数学的第二门课。本书针对高职高专层次理工科专业编写，主要包含行列式、矩阵、线性方程组、相似矩阵与二次型等内容模块，并特别加强了数学建模与数学实验教学环节，通过扫描对应的二维码即可实现实验操作，且配有网络账号，学生可登录网络学习空间学习相关内容。通过引入大量的实际案例和工程背景，书稿将抽象的数学概念与具体的

本书系统介绍了数理逻辑、集合论、图论及代数系统基础四部分内容的基本概念、定理及应用，全书共9章。其中，数理逻辑包括命题逻辑和谓词逻辑两章；集合论包括集合和二元关系两章；图论包括图、特殊图和树三章；代数系统基础包括代数系统和群与环两章。本书重难点清晰，知识连贯性强，注重例题的典范性，便于学生理解、掌握及应用；本书通过最基

本书以线性方程组为核心框架,概念(如向量空间、特征值)与实际应用(如网络图、机器学习)相结合,被MIT等600余所高校采用。2022年推出了第6版。修订后的第6版修改了对线性代数应用的阐述,从传统应用领域转向了更与时俱进的最优化问题以学习;力图把线性代数的理论和时代前沿相连通。

本书系统地介绍了离散数学中的代数结构和图论两部分内容,每部分除给出基本概念外,还重点讨论了相关性质,主要目的是培养和训练高等学校计算机类专业学生的抽象思维能力和基本数学素养。本书共分为8章,内容包括代数系统、群论、环论、格论,以及图的基本概念、树,特殊图和典型图论问题及应用。全书提供了大量实例,每章后均附有习题。

本书依据高等院校普通本科理工类专业线性代数课程的教学大纲编写，系统涵盖行列式、矩阵、线性方程组、矩阵的特征值、二次型等核心内容，并特别强化了数学建模与数学实验环节。通过由浅入深的理论推导与案例剖析，读者可以更好地理解线性代数在解决实际问题以及支撑现代技术中的关键作用。<br>本书第6版在前五版的基础上全面升

离散数学是现代数学的一个重要分支，主要研究离散对象及其相互间的关系。离散数学课程所涉及的概念、方法和理论，广泛地体现在计算机科学技术及相关专业的各个领域。本书介绍计算机专业必需的离散数学基础知识，包括离散数学四大分支的基础理论——数理逻辑、集合论、代数系统和图论。全书共9章，依次为命题逻辑、谓词逻辑、集合、关系、函数、

本书系统介绍离散数学的基本概念、定理与性质,并结合Python语言讲解其实现方法,强调离散数学在计算机实践中的应用价值。全书内容配有应用示例、Python实现和面向实际问题的案例,并针对知识点、习题及探索性问题,配备基于大模型的智能体(Agent)辅助学习,提升理解与实操能力。涵盖计数与数论基础、集合论、关系及其性质、