本书分为两部分：控制理论基础知识和控制理论基础实验。

控制理论基础知识部分主要介绍自动控制概述、控制系统的数学模型、控制系统的时域分析法、控制系统的频域分析法和控制系统的校正等内容。另外，每章均配有例题和习题，便于读者自学和练习。

控制理论基础实验部分主要介绍典型二阶系统阶跃响应实验、控制系统性能分析实验、控制系统数字仿真实验和控制系统校正设计实验等。

本书内容通俗易懂，理论和实践配合紧密，实用性强，可作为高等学校电子信息类专业的教材或教学参考书，

本书根据企业实际生产需要，结合典型项目，以实用、易用为目的，深入浅出地介绍了西门子人机界面组态与应用的实用技术。本书采用“项目导向、任务驱动”的形式，设计了HMI组态与调试入门、小车移动监控系统、水泵控制监控系统、剪板机控制监控系统、多电机功能监控系统和饮料生产线监控系统6个项目，共30个任务，每个任务附有大量的图片说明，详细讲解了技能操作，并且每个任务都配有“学习工作页”，从“信息咨询”“计划决策”到“任务实施”帮助学习者捋顺工作过程。
本书实战性强、注重工程应用、强调务实操作，可作为高

本书密切配合自动控制原理课程的理论教学, 结合现代先进的实验教学方法, 开展了8个控制理论实验。为方便读者, 增加了数学基础、自动控制的基础理论内容, 简要介绍了MATLAB的软件界面、MATLAB程序基础和 Simulink 操作, 给出了控制系统仿真相关命令/函数与实例, 可以帮助读者加强对实验过程的理解, 提高分析、解决问题的能力。

本书是工科类专业的实验教学教材，配套有2021年江苏省省级金课"城市追踪场景下的自动控制虚拟仿真实验”。该虚拟仿真课程给学生提供了一个随时随地实验学习的平台。本书涵盖了经典控制理论与现代控制理论的重点和难点内容，强调理论与实际相结合，主要内容包括MATLAB软件基础、四旋翼无人机虚拟仿真实验平台、控制系统的时域分析、根轨迹分析与设计、线性系统的频域分析法、线性系统的串联校正、非线性控制系统分析、状态空间分析及最优控制、无人机自动跟踪虚拟仿真综合实验，配以MATLAB软件的相关函数和代码，提供控制

本书主要讲述计算机博弈及其实现的过程。第1章介绍计算机博弈的一些基本情况。第2章介绍极大极小算法, 并以井字棋为例实现。第3章介绍Alpha-Beta算法, 并以亚马逊棋为例实现。第4章介绍期望极大极小算法, 并以爱恩斯坦棋为例实现。第5章介绍UCT算法, 并以海克斯棋为例实现。第6章介绍强化学习在计算机博弈游戏中的应用, 并以不围棋为例实现。第7章介绍西洋跳棋的算法, 重点介绍可下位置的生成算法。第8章介绍非完备信息博弈游戏的实现方法, 并以军棋为例实现。

本书主要包括8个项目, 分别为搭建TensorFlow开发环境, 手写数字识别: TensorFlow初探, 波士顿房价预测: 前馈神经网络, 服装图像识别: Keras搭建与训练模型, 图像识别: 卷积神经网络, AI诗人: 循环神经网络, 预测汽车油耗效率: TensorFlow.js应用开发和庆娣花卉识别: TensorFlow Lite。

本书深入浅出地介绍了人工智能的相关内容，旨在帮助读者快速了解人工智能的基础知识、最新应用和未来发展。

全书分为5篇，共12章。第1篇为基础知识篇，主要包括人工智能概述、AI行业发展的驱动力和机器学习的基础概念及应用；第2篇为感知表达篇，主要包括智能感知和自然语言理解的主要技术及应用；第3篇为专业智能篇，主要包括音乐人工智能、智能体育工程和智能绘画的发展及相关智能系统；第4篇为智慧生活篇，主要包括智能医疗、智能家居和智能城市的发展及相关智能系统；第5篇为未来展望篇，主要讲述AI

本书结合物联网应用技术人才培养方案和职业技能需求，以NB-IoT一体化教学实训套件为载体，采用项目化教学方式，将理论与实践结合起来组织全书的内容。本书共分为7章：第1～4章是理论部分，内容涵盖了物联网技术相关理论、NB-IoT技术相关理论、NB-IoT应用开发平台介绍和开发环境搭建；第5～7章是实践部分，由浅入深进行讲解，内容包括基础的STM32嵌入式开发、进阶的传感器数据采集和NB-IoT通信、面向应用的华为物联网云平台NB-IoT物联网产品开发。

本书可作为高职院校物联网

本书语言通俗易懂，以理论和实际应用相结合的方式，深入浅出地介绍了人工智能的基础知识和实现的基本技术。通过典型场景化应用案例，帮助读者理解人工智能技术的概念、原理，激发学生对人工智能的学习兴趣。注重算法思想的介绍，简化了算法的数学推导，让学生在课堂上能够“听得懂、学得会”。
本书共 8 章，分别是人工智能概述、大数据与人工智能、专家系统、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理和机器人技术。
本书可作为高职院校人工智能通识课程教材，也可作为电子信息类、计算机类相关专业的人工智能入门

本书主要从技术原理和技术应用两方面讲述人工智能技术。全书共12章，内容涵盖人工智能概述、人工智能软硬件、人工智能与数据、计算机视觉、语音识别、自然语言理解、知识推理、经典机器学习、深度学习与强化学习、自动驾驶、智能问答及人工智能伦理等。
本书不仅可作为高等院校智能科学与技术、计算机科学、电子科学与技术、控制科学与工程等专业的低年级本科生或专科生的教材，同时也可作为人文社科类各专业本科生的通识课程教材，还可为对人工智能技术及其应用感兴趣的工程技术人员提供参考。