本书是作为通信专业研究生入学考试初试＂信号与系统＂学科的辅导书。全书共分９章，每章分为习题部分与答案部分，其中习题部分是对近几年热门院校考研真题中的热点题型进行练习，答案部分是对各主要习题进行逐题解析，供考生参考。

本书系统和深入地介绍了现代数字信号分析和处理的基础以及一些广泛应用的算法。 前4 章介绍了研究和学习现代数字信号处理的重要基础, 包括随机信号模型、 估计理论概要、 **滤波器理论、 最小二乘滤波和卡尔曼滤波, 这些内容是信号处理统计方法的基础性知识; 第5 章~第8 章详细讨论了几类广泛应用的典型算法, 包括自适应滤波算法、 功率谱估计算法、 高阶统计量和循环统计量、 信号的盲源分离; 第9章~第11 章包括时频分析、小波变换原理及应用和信号的稀疏分析与压缩感知。 本书详细地介绍了近年受到广泛

本书重点介绍由香农理论发展而来的信息论的基本理论以及编码的理论和实现原理。全书共　8章，在介绍有关信息度量的基础上，重点讨论信源熵、信道容量、率失真函数，以及无失真信源编码、限失真信源编码、信道编码和加密编码中的理论知识及其实现原理，还简单介绍了网络信息理论。
本书注重概念，采用通俗的文字，联系目前实际通信系统，用较多的例题和图示阐述基本概念、基本理论及实现原理，尽量减少繁杂的公式定理证明。各章的最后还附有内容小结和大量习题，书后附有部分习题答案，某些章节还添加了微课视频和思政案例，便于读

本书以智能手机维修工程师职业能力要求为主线进行讲解，对智能手机维修工程师所需的知识点进行了全面的介绍。本书主要内容包括智能手机软件升级、智能手机拆装与屏幕维修、智能手机元器件的识别与检测、智能手机元器件拆焊、智能手机识图与故障排除。本书是”互联网+“新形态教材，配套有丰富的教学资源，可登录机械工业出版社教育服务网www。cmpedu。com下载。本书可作为职业院校智能产品开发与应用专业教材，也可作为电子信息工程技术、应用电子技术等相关专业的教材，还可作为职业技能等级评价、职业技能大赛及

本书系统介绍了数字图像处理的基本概念、原理和技术方法，以及图像处理技术如何用OPENCV编程实现。全书共12章，包括绪论、数字图像的基本概念和运算、图像灰度变换与空间域滤波、图像的频域处理、图像复原、彩色图像处理、小波与多分辨率处理、图像压缩、形态学处理、图像分割、目标的表示与描述、目标识别。
本书内容既覆盖图像处理技术的专业基础知识，又紧跟当前数字图像处理技术的发展动向，用适合理工类数字图像初学者的语言对新技术的原理、思路、实现方法进行介绍。全书表述通俗，易于理解。

本书在讲述图像处理技术的基本原理和方法的基础上, 全面、系统地介绍了HALCON软件在图像处理技术方面的应用, 并以HALCON作为编程工具, 介绍了各种图像处理方法的理论和应用实例, 能够帮助读者更好地学习和掌握数字图像处理的HALCON程序实现方法。

全书分为12章, 主要内容包括：HALCON介绍、数字图像基础、HALCON图像处理基础、HALCON数据结构、图像运算、图像增强、图像分割、图像匹配、数学形态学在图像处理中的应用、 HALCON相关实例和算法、 标定、HA

本书主要介绍对称密码(尤其是分组密码)的设计思想、实现原则和评估指标，以及分组密码工作模式特点。全书共9章。第1章介绍分组密码发展历史、现状，以及基本数学模型、设计原则和安全性评估方法概况；第2章介绍分组密码整体结构，包含目前最流行的5种结构及其安全性；第3、4章分别介绍非线性组件、线性组件的安全性指标及设计方法；第5-7章分别介绍基于Feistel结构、SP结构、广义Feistel结构的典型分组密码设计及其安全性评估；第8章介绍基于其他4种结构的典型分组密码设计及其安全性评估；第9章

本书系统地介绍了数字图像处理的基本理论和基本技术，共12章，包括概述、数字图像处理的物理及技术基础、数字图像处理的数学基础、图像增强、图像编码与压缩、图像复原与重建、图像分割、数学形态学在图像处理中的应用、图像分析、图像识别、基于模型驱动法的图像处理综合应用和基于深度学习的图像处理综合应用等内容。本书深入浅出、理论与实践并举，各章给出了应用实例，尤其最后两章分别给出了基于MATLAB的模型驱动法和基于Python的深度学习的图像处理综合应用实例。 本书可作为高等院校计算机类、电子信息类、信

本书以现代通信系统组成为主线，以预备知识为基础，系统阐述了通信原理的核心内容。全书共8章，内容分别为绪论、预备知识、模拟调制、数字基带传输、数字调制、模拟信号的数字传输、信道编码和同步原理。
本书突出基本概念、基本原理和基本方法，弱化数学推导，注重实际应用。可作为电子与通信类相关专业本科生和大专生以及非通信类专业研究生等层次学生的教材，还可作为相关科技人员的参考书。