本书是《 Access2016 数据库应用基础》教材的配套用书，参照《 Access2016 数据库应用基础》一书的目录顺序组织编写，每章内容包括本章知识重点、教材习题解析、典型例题选讲、练习及答案、实验设计5个部分。另外，本书分别提供了 Access 课程考试模拟试题，以及全国计算机等级考试（二级 Access )的笔试及上机考试的全真模拟试题。 本书可作为高等院校计算机数据库管理系统课程的辅助教材，也可作为社会培训机构Access培训的教材，还适合作为广大初、中级电脑学习者的自

本书严格按照2020年浙江省高等学校计算机等级考试（二级办公软件高级应用技术）的要求来编写，基于Windows 10+Office 2019平台，以任务驱动的方式，通过学习与实践，让读者全面掌握考试大纲要求，有助于培养和提高读者的计算机实际应用能力。全书共5章，内容涉及Office 2019理论知识题、Word 2019长文档高级应用、Word 2019短文档高级应用、Excel 2019高级应用和PowerPoint 2019高级应用。
本书既适合作为全国高等院校计算机基础公共课（办公软

本书是基于几款常用的大数据分析软件编写的，以项目教学的方式循序渐进地讲解大数据可视化技术的基本原理和具体应用的方法与技巧。本书分为7个项目，具体内容为：了解大数据可视化、数据可视化过程、数据可视化工具、Excel数据可视化、Tableau数据可视化、ECharts数据可视化、Python数据可视化。本书案例丰富、内容翔实，操作方法简单易学，既可以作为职业院校计算机与软件工程相关专业的教材，也可以作为从事数据分析相关工作的专业人士的参考用书。

全书分为12章，第1章数据挖掘与R语言概述，第2章R的数据组织和整理，第3章R的数据可视化，第4章R的近邻分析：数据预测，第5章R的决策树：数据预测，第6章R的人工神经网络：数据预测，第7章R的支持向量机：数据预测，第8章R的一般聚类：揭示数据内在结构，第9章R的特色聚类：揭示数据内在结构，第10章R的关联分析：揭示数据关联性，第11章R的模式甄别：诊断异常数据，第12章R的网络分析初步。

本书是《疯狂Java讲义》第6版的上册，第6版保持了前5版系统、全面、讲解浅显、细致的特性，全面新增介绍了Java 12到Java 17的新特性。《疯狂Java讲义》第6版深入介绍了Java编程的相关方面，上、下册内容覆盖了Java的基本语法结构、Java的面向对象特征、Java集合框架体系、Java泛型、异常处理、Java GUI编程、JDBC数据库编程、Java注释、Java的IO流体系、Java多线程编程、Java网络通信编程和Java反射机制，覆盖了java.lang、java.util

本书分为上、下两篇，上篇为实训(课内同步实验)，包括HTML基础(Web前端开发环境配置与HTML基础，格式化文本、段落与列表，超链接与多媒体文件应用)、页面布局技术(DIV+CSS综合应用、DIV+CSS布局规划、表格与表格页面布局、表单页面设计)、HTML5基础与CSS3应用、JavaScript应用(JavaScript基础应用、JavaScript高级应用、JavaScript事件分析、DOM与BOM应用案例、HTML5高级应用案例)，内含13次实训、41个实训项目、26个课外拓展训练项

本书讲述Java EB的规范、技术及开发模型，主要包括Java EE规范、应用程序分层模型及其技术；还介绍了一些企业开发的满足Java EE规范的流行框架，包括持久层的Mybatis、事务管理层的Spring和表示层的Spring MVC，帮助读者运用Java EE技术及主流框架实现企业级应用程序的开发。

本书共分为13章, 包括Web应用开发概述、Java EE开发及运行环境、JSP与Servlet、使用JSP标签库、Struts 2框架基础、SQL与JDBC、Hibernate框架基础、Hibernate性能优化、Spring框架基础、Spring Web MVC、Spring MVC整合Hibernate以及RESTful Web服务等内容。

本书立足于大数据背景，面向“新文科”“新商科”相关专业，探析各行业专业人士在数据处理、管理、分析应用等方面的不同要求，整合统计学、数据分析与挖掘基本原理，利用主流数据处理工具讲解数据的管理和应用，既有文科、商科教学过程中常用的Excel工具，也有与其相关联的Power Query、Power Pivot等加载项，也包括利用Python进行数据获取等基础工作，等等。本书对内容的难易程度进行了分层，在实践中对原理进一步糅合，如结构化数据和非结构化数据的提取，从单表数据、关联数据到数据模型构建等；从体

本书以关系数据库管理系统SQL Server 2019为平台, 通过案例全面而系统地从数据库基础、数据库原理和数据库应用与实践3个方面阐述了数据库的基本理论和设计方法。数据库基础知识主要从宏观角度介绍了数据库系统的相关概念、数据管理技术的发展、大数据时代数据库架构的多元化发展、数据模型和数据库的体系结构, 数据库原理包括关系数据库基本理论、关系规范化理论、数据库设计的方法和步骤。