本书是“信号与系统”课程的教学辅导书，也是与贾永兴主编的《信号与系统》教材配套的学习指导书。书中明确了各章的学习目标，对学习内容进行了梳理，指出了学习的重难点并给予重点指导，围绕主教材给出了习题详解。为了便于学生检测学习效果，在各章节提供了阶段测试，并系统地编写了四套期末模拟题。
本书可为电子信息类、自动化类等相关专业本专科学生提供复习和报考研究生的学习帮助，也可为从事“信号与系统”课程教学的教师提供教学参考。

本书是配合《信号与系统分析（第三版）》（吴京教授等编著）而编写的辅导用书。本书对教材各章节的知识点、重点、难点以知识图谱形式，给出深刻的分析和梳理，对基础题、提高题给出详细的解答过程，对计算机作业给出仿真结果和源代码。本书可以加深读者对信号与系统中基本概念、原理的理解和认识，引导读者灵活、深入地掌握信号与系统中的基本分析方法，启迪读者的解题思路，帮助读者澄清模糊和错误的概念，培养读者理论联系实际的能力，提高读者的知识运用能力。
本书将是电子信息类本科生的重要参考书，可供同行教师作为参考书使

本书是美国麻省理工学院（MIT）知名教授奥本海姆的近年力作，是其在MIT开展了二十余年的Signals, Systems and Inference课程所涉及知识体系的拓展和延伸。本书详细阐述了确定性信号与系统的性质和表示形式，包括群时延和状态空间模型的结构与行为；引入了相关函数和功率谱密度来描述和处理随机信号。本书涉及的应用实例包括脉冲幅度调制，基于观测器的反馈控制，最小均方误差估计下的最佳线性滤波器，以及匹配滤波器；强调了基于模型的推理方法，特别是针对状态估计、信号估计和信号检测的应用。本书

本书作为国家精品MOOC(国家一流课程）教材，是在国家“十二五”规划教材《数字图像处理》基础上修订而成的。主要包括四部分内容: 第一部分是数字图像处理的理论基础： 由绪论、 数字图像处理的基本概念和图像变换三章组成? 第二部分是狭义数字图像处理的理论、 方法和实例： 包括图像增强、 图像恢复与重建、 图像编码与压缩三章； 第三部分是图像特征提取与分析的理论、 方法和实例： 包括图像分割、 二值图像处理与形状分析、 纹理分析、 模板匹配与模式识别四章； 第四部分是数字图像处理的应用。

本书系统地介绍时域自适应信号处理的基本理论、基本算法和典型应用。从最优准则上看，本书主要涉及最小均方误差准则和最小二乘准则。从滤波器结构上看，主要介绍横向滤波器和格型滤波器。在应用方面，重点介绍自适应模拟、自适应逆模拟、自适应干扰对消和自适应预测等。 全书共11章，主要包括：绪论、维纳滤波、最小均方自适应算法、改进型最小均方自适应算法、最小均方误差线性预测及自适应格型算法、线性最小二乘滤波、最小二乘横向滤波自适应算法、最小二乘格型自适应算法、非线性滤波及其自适应算法、自适应信号处理的应用、

本书以TMS320C55x DSP为重点，全面介绍TMS320C5000系列DSP系统设计与开发。全书共8章，首先详细介绍C55x DSP的硬件结构、汇编指令、存储空间结构和寻址方式；然后介绍C55x DSP中C语言与汇编语言的混合编程方法；再从应用的角度，结合片内外设的结构和功能，给出片内外设驱动程序的开发方法及部分片内外设的调试方法；最后结合DSP软/硬件的设计，给出详细的设计方法和丰富的应用实例。同时，本书还对DSP的集成开发环境CCS的使用方法进行详尽的描述。 本书旨在从应用的角度

本书在系统讲述数字信号处理的结木概念原理和实现方法基础上, 将理论和工程实践有机结合、充分引人应用实例, 增加MATLAB编程验证, 拓展系统综合应用, 加强对基本知识的理解。全书共10章, 主要涉及三方面的内容: 一见对离散时间信号与系统进行表示和分析所必需的基础知识, 以及离散傅里叶变换和快速算法及其典型应用; 二是数字滤波器的设计与实现, 以及多采样率数字信号处理的基本理论和高效实现方法; 三是数字信号处理的综合应用举例以及硬件开发环境介绍。

本书是依据作者十余年从事数字图像处理教学及科学研究经验，结合本科教学和研究生培养工作需求，并参考相关经典文献编写而成。
全书共8章，主要介绍数字图像处理的基础内容，具体包括绪论、数字图像处理基础、图像运算与图像几何变换、图像正交变换、图像增强、图像复原与图像重建、图像压缩编码、图像分割。本书理论教学与具体实践相结合，内容清晰易懂、详略得当、代码正确可复现，并提供了大量应用实例，每章后均附有习题。
本书适合作为高等院校电子信息工程、通信工程、计算机科学与技术、自动化、电子科学与技术等相

本书对现代蒙特卡洛技术给出了面向实际的阐述，包括信号处理模型集及其在实际问题中的求解实例。本书面向工程师和科学家，同时适用于需要对下一代基于模型的信号处理技术有具体了解的刚入门的高年级本科生、研究生和博士后。