本书立足于大数据背景，面向“新文科”“新商科”相关专业，探析各行业专业人士在数据处理、管理、分析应用等方面的不同要求，整合统计学、数据分析与挖掘基本原理，利用主流数据处理工具讲解数据的管理和应用，既有文科、商科教学过程中常用的Excel工具，也有与其相关联的Power Query、Power Pivot等加载项，也包括利用Python进行数据获取等基础工作，等等。本书对内容的难易程度进行了分层，在实践中对原理进一步糅合，如结构化数据和非结构化数据的提取，从单表数据、关联数据到数据模型构建等；从体

本书以关系数据库管理系统SQL Server 2019为平台, 通过案例全面而系统地从数据库基础、数据库原理和数据库应用与实践3个方面阐述了数据库的基本理论和设计方法。数据库基础知识主要从宏观角度介绍了数据库系统的相关概念、数据管理技术的发展、大数据时代数据库架构的多元化发展、数据模型和数据库的体系结构, 数据库原理包括关系数据库基本理论、关系规范化理论、数据库设计的方法和步骤。

本书采用项目式设计，循序渐进地讲解数据库的基本原理和应用的方法。全书共8个项目，具体内容为数据库系统概述、关系数据库、数据库设计、SQL基础应用、SQL高级应用、索引和视图、存储过程和触发器、安全管理。本书实例丰富、内容翔实、操作方法简单易学，不仅适合作为高等职业院校计算机与大数据相关专业教材，也可供从事数据处理相关工作的专业人士参考。

本书紧跟数据库技术发展潮流, 与时俱进, 以当前数据库行业热门的MySQL 8.0.25、SQL Server 2019为例, 介绍了数据库端的存储引擎、日志恢复、查询优化、存储过程、触发器、自动备份等技术, 同时, 以热门的编程语言Python 3.9、Java 11为例, 介绍了它们与数据库的交互技术、不同数据库之间的数据迁移技术等。

本书本着起点低、重点高的原则，内容覆盖了从学习Unity必知必会的基础知识到能够熟练使用Unity制作简单3D游戏的每一个阶段。全书共分为12章，前11章按照由易到难的顺序依次介绍了Unity基础与开发环境配置、脚本程序的开发、图形用户界面、物理引擎、着色器基础、3D游戏开发常用技术、光影效果、模型与动画、地形与寻路技术、游戏资源更新及多人联网系统的开发。最后一章给出了一个完整的游戏案例，既可以作为课程最后的总结与提高，也可以作为课程设计。

本书旨在为读者提供超级链入门的指导操作以及落地案例分享。所有项目均在超级链平台上进行，读者能够通过超级链的实战操作了解超级链的基本概念以及技术原理，并由对超级链的学习引申为对整个区块链知识体系的学习，通过本书的实战指导，深入区块链领域挖掘感兴趣的应用方向。

全书共13章：第1章介绍Python基本知识与概念，Python开发环境配置与使用，扩展库安装与
使用；第2章讲解运算符与表达式以及内置函数的用法；第3章讲解列表、元组、字典、集合的常用
方法和操作；第4章讲解选择结构与循环结构的语法和应用；第5章讲解函数的定义与使用，函数参
数、变量作用域以及lambda表达式；第6章讲解类的定义与实例化，数据成员与成员方法，特殊方
法与运算符重载；第7章讲解字符串对象及其操作；第8章讲解正则表达式语法与应用；第9章讲解
文件操作

本书是为《Python程序设计》配套的实验教材与辅导，全书内容包括三部分：第一部分为实验指导，该部分结合主教材各章节的理论知识设置10个实验，每个实验围绕核心编程技能设计了具有应用性和趣味性的问题，作为读者上机编程实践操作的训练；第二部分为课程设计，该部分是在Python编写程序的步骤和程序调试方法的基础上，让读者更加明确地使用Python语言进行程序设计及程序开发，掌握编程环境的应用，学习程序调试的方法和技巧；第三部分为习题集，该部分结合主教材各章节的知识点拓展相关知识，为每章配备了多个习题，

《Python程序设计》作为一本Python程序设计入门教程，从零开始，由浅入深，系统地介绍了Python程序开发所涉及的各类基础知识。书中通过大量的实例进行讲解，让初学者能够快速掌握Python的语法并能够迅速上手进行编程。《Python程序设计》共分12章，内容包括Python概述、Python语法基础、程序控制结构、序列、函数、字符串与正则表达式、面向对象程序设计、文件、异常处理、模块、数据库应用开发、综合案例。《Python程序设计》各章都配备了大量的习题，用于读者对所学内容进行练习及巩

本书根据当前高校教学的实际需要，顺应教学改革新形势下“学做合一”和“理实一
体”的潮流，结合企业实际，以案例引领的形式编写。主要讲解了Numpy、Pandas、文件格式与读写、数据规整化、数据可视化、分组与聚合、时间序列等知识。通过对本书的学习，学生可以迅速掌握数据分析的关键知识，并有效应用于实际岗位工作。本书内容通俗易懂，注重以应用为中心、以案例为载体，先基础后专业、先实践后理论，具体特点体现在以下几个方面：（1）案例引领。全书包含大量案例，涵盖了数据分析的大部分知识点及实际岗位需求，