《Python程序设计项目化教程/高等职业教育人工智能专业群系列教材》采用“成果为导向，学生为中心”的教学理念，适合于“任务驱动、案例引导”的教学方式，内容设计符合学习者认知习惯。
　　《Python程序设计项目化教程/高等职业教育人工智能专业群系列教材》通过10个项目、30个任务，将Python程序设计中的环境搭建、基础语法、变量、运算符、流程控制语句、函数、模块、包、异常处理、序列、文件操作、字符串、正则表达式、面向对象编程等相关知识，由浅入深、直观形象地进行详细介绍。
　　

随着Python扩展库不断发展壮大，Python在科研、电子、政府、数据分析、Web、金融、图像处理、AI技术等各方面都有强大的类库、框架和解决方案。本书详细地介绍了Python语言程序设计的基本原理和方法。全书共分14章，内容包括Python概述、Python数据类型与表达式、程序流程控制、函数与模块、列表与元组、字典与集合、字符串与正则表达式、错误与异常处理、文件及目录操作、面向对象程序设计、tkinker图形界面设计、网络爬虫入门、Python科学计算与数据分析、数据可视化matplotl

本书以实践出发，全面地介绍数据可视化的流程和Python数据可视化的应用，并详细阐述使用Python解决企业实际问题的方法。全书共8章，分为基础模块（第1~5章）和实战模块（第6~8章）。基础模块包括Python数据可视化概述、数据的读取与处理、Matplotlib数据可视化基础、用seaborn绘制进阶图形、pyecharts交互式图形绘制；实战模块包括广电大数据可视化项目实战、新零售智能销售数据可视化实战、基于TipDM大数据挖掘建模平台实现广电大数据可视化项目。本书的大部分章节包含了实训，

本书详细介绍了获得Python基础编程能力所需要掌握的各方面技术，内容覆盖全国计算机等级考试二级Python考试大纲的内容。全书共15章，内容包括Python语言概述、基础语法知识、程序控制结构、序列、字符串、函数、面向对象程序设计、模块、异常处理、基于文件的持久化、基于数据库的持久化、图形用户界面编程、正则表达式、网络爬虫、常用的标准库和第三方库等。本书每章都安排了入门级的编程实践操作，以便读者更好地学习和掌握Python编程方法。 本书官网免费提供了全套的在线教学资源，包括讲义PPT、

本书从人工智能初学者的视角出发，通过通俗易懂的案例，系统讲述了机器学习中的建模方法、模型结构和训练过程，详细讲解了回归、分类、聚类、降维、神经网络等模型和算法的概念及原理。通过Python语言中流行的NumPy、Pandas、Matplotlib、Sklearn等工具库解决案例中的问题，使读者既能理解处理问题背后的原理和思路，又能学习实际解决问题的方法和过程，提高使用机器学习模型和算法解决实际问题的应用能力。
本书可以作为各类职业院校人工智能及相关专业的教材，也可以作为机器学习爱好者的参考

本书系统介绍了软件测试的基本理论、工具的使用，以及前沿的软件测试理论和技术。
全书共分为11章，内容包括：软件测试的基础、软件测试的策略、黑盒测试与白盒测试、软件测试过程管理、软件测试的度量方法、系统测试技术、软件测试工具及其应用、第三方测试、公有云测试质量评估与退出方法、企业测试实践、CMMI与软件测试、基于搜索的软件测试。本书所有知识都以结合具体实例的形式进行介绍，力求详略得当，使读者可以快速地理解软件测试的方法。章后附有习题，供读者实践练习。同时各章节主要内容配

本书基于Python 3，针对非计算机专业学生的Python语言课程编写。全书内容覆盖Python 语言基本语法元素、基本数据类型、程序的控制结构、组合数据类型、函数、文件、面向对象程序设计、科学计算与可视化和数据分析。通过各个层次的、有趣的、融入课程思政的例题着重介绍了程序设计的思想以及Python语言的语法格式。
本书适用于本科院校非计算机专业的学生学习Python程序设计课程和程序设计初学者，也可作为程序设计爱好者和各类自学人员的Python语言参考书。

本书的每个项目都通过项目概述、教学目标、任务要求、任务准备、任务实施、知识梳理与总结、任务总体评价和自主探究八个模块进行相应知识的讲解。本书从Python概念开始，深入浅出地讲解Python基础知识、Python函数及面向对象编程等，内容系统全面，可帮助读者快速编写Python程序。本书主要内容包括Python环境搭建、Python基础、Python控制程序执行流程、Python数据结构、Python函数、Python面向对象、Python文件操作及异常处理、Python常用模块，并通过实际操作

本书主要从常见的x86指令系统和MIPS指令系统来讨论学习汇编语言。本书以CISC架构典型的Intel 80x86指令系统为主来学习汇编语言程序设计, 同时, 还对比学习精简RISC架构的MIPS指令系统和汇编语言程序设计。通过介绍MASM32和MARS的使用使学生们掌握汇编程序设计与调试, 同时引入Ollydbg和Ghidra来介绍逆向工程。本书在x86和MIPS汇编程序基础的阐述上, 力求条理清楚、层次分明, 在x86和MIPS汇编程序设计的讲解上, 提供了实例、习题, 以便读者快

本书较为全面地介绍了在AWS云平台上进行数据分析和可视化开发的知识和技能。全书包含6个项目，分别介绍了搭建AWS数据分析开发环境、在数据分析中使用Amazon S3存储桶、使用Flask框架设计网站并进行数据分析、在Notebook中进行数据分析及可视化、Web应用程序的数据可视化和航空数据分析及可视化。每个项目之后还提供了课后练习，帮助读者巩固所学的内容。
本书可以作为高职高专软件技术相关专业和非计算机专业云计算开发课程的教材，也可以作为计算机软件、硬件培训班教材，还可供数据分