"本书比较全面地阐述了经典控制、现代控制的基本内容。全书共分九章，主要包括自动控制系统建模、时域分析法、根轨迹法、频域分析法、离散系统分析、非线性系统分析、线性系统理论、最优控制理论。各章均含有MATLAB支持下对控制系统进行计算机辅助分析与设计典型实例。为帮助读者更加熟练掌握该书内容，配套出版了《自动控制原理数字课程》《自动控制原理学习辅导与习题解答》数字资源。    本书为2016年国家级精品资源共享课配套教材、2019年国家级一流专业建设点主干教材、2020年国家级一流本科课程指

本书介绍了经典控制理论的基本概念、基本理论、基本分析方法以及实际应用，主要内容包括自动控制系统概述，自动控制系统的数学模型，时域分析法，自动控制系统的各组成部分特性，计算机控制系统概述，PID控制器的数字化设计，自动控制系统的设计、分析与调试等。各章均配有内容提要、小结和
大量习题。时域分析法配有MATLAB仿真分析。附录给出了五个典型的基本实验和自动控制技术常用术语中英文对照。
自动控制原理是一门理论性很强的课程。 本书根据高职教育人才培养的特点理论知识够用，强调实际

本书采用“理论 +实践”的方式，全面系统地讲授了深度学习的基本原理以及使用 TensorFlow实现各类深度学习网络的方法。全书共 10章，第 1～3章主要介绍深度学习的基础知识，包括深度学习的概念和应用、深层神经网络的训练和优化、 TensorFlow的内涵和特点等内容；第 4～5章主要介绍 TensorFlow的安装，以及计算模型、数据模型、运行模型等 TensorFlow编程的基础知识；第 6～10章主要围绕 TensorFlow介绍各类深度学习网络，包括单个神经元、多层神经网络、卷积神经

本书详细介绍了人工智能领域涉及的数学基础，对于每个问题尽可能给出足够详尽的证明过程，以帮助读者深入理解智能算法的原理。本书内容涉及线性代数、高等数学、概率论、**化等多个数学分支内的重要知识点。采用公式推导、图表示例、应用举例相结合的方式，以翔实的语言、全新的视角，帮助读者理解其中的关键知识点。
全书共分为10章: 第1章、第3章、第4章详细介绍与人工智能算法相关的向量与矩阵分析、函数与泛函分析、概率与数理统计的数学基础。第2章介绍可用于评定不同待观测样本相似程度的度量方法。第5章重点介绍

本书选材广泛, 涵盖了人工智能基础、人工智能的利弊、人工智能中的推理、知识表示和知识图谱、模糊逻辑系统、知情搜索算法和不知情搜索算法、专家系统、机器学习和深度学习、机器学习算法、人工神经网络、大数据与机器学习、模式识别、自然语言处理、计算机视觉、人工智能中的智能体、智能制造、用于人工智能的五种编程语言、人工智能平台、人工智能与云计算以及人工智能的十大趋势等。每一单元包含以下部分: 课文--选材广泛、风格多样、切合实际的两篇专业文章; 单词--给出课文中出现的新词, 读者由此可以积累人工

本书是一本系统介绍人工智能基础知识和基本原理的入门书籍, 从经典人工智能入手, 介绍知识表示、确定性推理、不确定性推理、专家系统和演化算法等。同时, 也介绍了典型机器学习和深度学习的学习框架和方法, 如决策树、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络和生成对抗网络等。另外, 本书以Pytorch、sklearn等为基础通过实践项目巩固人工智能的基础知识, 帮助读者从理论和实践中提高人工智能的知识水平。

《人工智能》选取人工智能的9个核心方向，包括搜索、机器学习、线性回归、决策树、集成学习、神经网络、计算机视觉、自然语言处理与强化学习，系统梳理关键知识点，并详细介绍基础原理与重要算法，同时，加入了对前沿知识的介绍与对核心成果的分析和说明。同时，书中的每一章均配备作业题与编程练习，让读者们在练习当中加深对算法与原理的理解。本书内容的选取建立在对大学人工智能教育知识体系的完整梳理之上；章节中对原理与具体的算法均进行了详尽的介绍。

本书对人工智能安全的理论与实践技术进行了梳理，全面完整地覆盖了人工智能安全技术的主要方面，把相关知识体系划分为五部分，即人工智能的安全观、人工智能安全的数据处理、人工智能用于网络安全的攻击与防御、人工智能模型的对抗攻击与防御以及人工智能平台的安全与工具。第一部分对人工智能安全问题、基本属性、技术体系等进行了归纳梳理。第二部分介绍人工智能安全数据处理的三个主要方法，即非平衡数据分类、噪声数据处理和小样本学习方法。第三部分从人工智能技术赋能网络空间安全的攻击与防御问题角度出发，从三个典型实例及攻击图

本书对人机交互技术及应用进行了比较全面的介绍，内容包括绪论、人机交互设计理念基础、人机交互模型、人机交互系统设计、界面设计、直接操纵与沉浸式环境、导航设计、提升用户体验、文档与用户支持、人机交互质量评估、可用性评估与用户体验评价、人机交互设备及实验等。人机交互设计努力去创造和建立的是人与产品及服务之间有意义的关系，以在充满社会复杂性的物质世界中嵌入信息技术为中心，从可用性和用户体验两个层面进行分析，关注以人为本的用户需求。

本书的人机交互设备及实验部分围绕乐聚（深圳）机器人技

本书采用图形化交互式人工智能软件“橙现智能”（Orange3）为工具讲解人工智能的基础应用知识和技能，采用图形化的形象方法方便读者对知识的理解。全书分为三个部分，第一部分介绍人工智能技术的概况，第二部分介绍若干常用的人工智能技术及其应用方法，最后一个部分介绍有关人工智能伦理的相关内容。本书的特色可以概括为“形象化概念理解，鼓励自我引导，强调技术应用”。本书鼓励读者自我引导，从合适的问题导入出发，引导读者自我寻找答案。为了做到这一点，本书在知识点介绍和讲解之前，进行适当的问题引导，通过生活中的类似