本书具体内容包括: 第1章人工智能的基本概念。第2章人工智能的发展历史。第3章到第5章人工智能的主要技术, 包括机器学习、深度学习和自然语言处理等。第6章和第7章人工智能的应用领域, 包括人工智能在农业、教育、安防、金融、医疗、交通、家庭等领域的应用情况。

本书是人工智能、计算机、自动控制等相关专业的专业英语教材，选材广泛，内容涵盖人工智能的基本概念、发展历史、主要技术、人工智能的现在与未来，以及人工智能给人类带来的影响和人工智能的应用领域等。书中每章所选用文章均来自国外网站，本书作者对文章中出现的新词和专业术语进行了注释，每篇文章都配有相应的习题和拓展阅读，有利于读者巩固学习效果。
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　《控制工程基础》详细讲述了控制理论的基本原理和在工农业自动控制系统中的应用。全书共分10章，第1章和第3～8章为经典控制理论部分，主要介绍自动控制系统的基本概念，控制系统的传递函数，控制系统误差与时域分析，控制系统频域特性分析，控制系统稳定性分析、性能校正、PID校正及参数整定等。第2章为控制系统数学基础，主要介绍复变函数和拉普拉斯变换。第9章为控制系统MATLAB仿真，第10章为控制系统实例分析。
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本书系统地论述了人工神经网络的主要理论和设计基础，给出了大量应用实例，旨在使读者了解神经网络的发展背景和研究对象，理解和熟悉其基本原理和主要应用，掌握其结构模型和基本设计方法，为以后的深入研究和应用开发打下基础。
全书共分为10章，第1、2章介绍了神经网络的发展历史、基本特征与功能、应用领域及基础知识，第3~10章展开介绍了单层感知器、基于误差反传的多层感知器、径向基函数神经网络、竞争学习神经网络、组合学习神经网络、反馈神经网络、支持向量机、深度神经网络等内容。为了方便梳理知识点，每章都附

强化学习是机器学习的重要组成部分。本书采用理论与实践相结合的写法，从强化学习的基本概念开始，详细介绍了强化学习的算法理论和实践操作，配有Python代码实现，完整呈现强化学习算法的实践细节。通过这本书你将会：
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本书是人工智能实验课程的配套教程。完成书中的实验可以帮助学生巩固和加强对人工智能的基本原理和实现方法的理解，并为今后进一步学习高级课程和进行信息智能化技术的研发奠定良好的基础。

全书共有六个实验：基础平台搭建；谓词问题猴子摘香蕉；知识表示动物识别系统；启发式算法八数码问题(九宫格问题)；推理问题贝叶斯推理；机器学习算法人脸识别。每个实验都包含实验目的、实验背景、实验原理、实验内容、实验总结和思考等六个部分，要求同学们完成实验范例，并形成实验报告。

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本书结合机械大类各专业及相近专业的发展和教学需要，较为系统地介绍了机械控制工程的基本内容。全书共由三个模块组成，即经典控制理论、离散控制系统、现代控制理论，各模块基本独立，其中经典控制理论为基本部分。全书共9章，主要内容有绪论、控制系统的数学模型、时域分析、根轨迹法、频域分析、稳定性分析、综合与校正，以及离散控制系统分析基础、现代控制理论基础。各章均配有一定数量的习题，主要章节设有相应理论方法的MATLAB实现一节，重点章节编入相应的设计实例。本书内容丰富，结构合理，叙述深入浅出，既体现理论的系

《自动控制原理（第2版）》主要内容包括控制系统的数学模型，线性系统的时域分析法、根轨迹法、频域分析法、综合与校正，非线性系统的分析，线性离散系统的分析。本书着重于基本概念、基本理论和基本分析方法，并附加学习资源，扫描书中的二维码可随时完成基本测试题练习并查看参考答案。本书在国家智慧教育公共服务平台有配套在线课程，可供读者学习。
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