本书在《商业保理实务与案例》2016版)的基础上进行了修订，介绍了从事商业保理工作的准备、市场营销、尽职调查、应收账款转让、文件单据审核、融资放款、应收账款管理、项目启动后评估等商业保理各阶段的工作，以及保理业务的产品与模式创新等主要内容，并对出口背对背保理、出口信用保险保理、进口保理、优化财务报表、保理在租赁业的应用、保理在医药业的应用、国内保理欺诈、国际保理欺诈、暗保理风险、保理诉讼等案例进行了分析。

本书可以用作高等院校的“金融计量学”“时间序列分析””等课程的教材。作者根据国内教学需要，在总结国外留学时的经验以及多年从事本课程教学的基础上，编写了这本难度适中的《金融计量学——时间序列分析视角》。本书对金融时间序列分析的方法、理论等进行了分析和介绍。注重金融计量理论与实际应用的紧密结合，理论内容涵盖全面，讲解深入浅出，特别强调理论知识的实际应用。书中的应用实例大部分以中国的经济金融数据为主，与中国实践相结合，也成为本书的一大特色。

本教材按从理论到实践、从国内至国际的逻辑关系安排课程体系，系统而全面，循序渐进。基本体系包括导论、货币与货币制度、信用、利率、金融机构体系、商业银行、中央银行、金融市场、国际金融、货币需求、货币供给、通货膨胀与通货紧缩、货币政策、金融风险与金融监管、金融创新、金融与经济发展、金融领域中的新发展等诸多方面。本书以货币金融知识为主，重点突出思政案例教学，每章内容后配备2个案例，每个案例提炼出思政元素并附有简要提示。本书内容力图反映货币金融领域的最新动态，并根据形势的发展更新了有关的数据资料。同时，为

《消费金融》共分8章，第1～2章概述了消费金融的基本内容、场景化及商业模式。第3～5章分别介绍了消费金融各提供主体——商业银行、持牌机构和电商平台开展消费金融的模式、内容等。第6～8章分别介绍了消费金融产品设计的基本理论与方法、消费信贷信用评分的基本理论与方法以及消费金融风险的主要表象、特征、形成机理及控制方法。
《消费金融》的**特色是系统性、实用性、先进性。《消费金融》既可作为高等院校金融类专业本科生、研究生的教材，也可作为从事消费金融相关研究人员及从业人员的参考书。

本书内容新颖、全面，实用性强，融理论、方法、应用于一体，是一部供金融科技、金融工程、金融学、投资学、保险学、金融专业硕士、经济学、财政学、统计学、应用统计硕士、数量经济学、管理科学与工程、计算机应用技术、应用数学、计算数学、概率统计、财务管理、会计学、工商管理等专业的本科高年级学生与研究生使用的参考书。

本书以数字金融的相关概念和生态系统为逻辑脉络，梳理了数字金融及其主要业态的发展历程与现状。全书共九章，涵盖数字技术、数字金融基础设施、数字支付、数字信贷、数字理财、产业数字金融、数字金融治理与数字金融消费者权益保护等。每章内容包括学习目标、案例导读、拓展阅读、素养目标、思考与练习。本书遵从数字金融的主流研究和实践发展，立足国家实情，依托实践案例引导读者深化对知识的理解，同时结合前沿研究和思政内容，系统介绍数字金融中的相关价值和发展趋势。本书配有丰富数字资源，包括精选课程视频/习题及答案/拓展阅读

本书是一部全面而深入的量化金融实战指南，从基础的Python编程和量化金融概念出发，逐步引领读者进入金融数据分析、量化策略开发、算法交易及风险管理的高级话题。本书还探讨了生成式AI和ChatGPT在量化金融领域中的应用，为读者提供了一个全面的视角和实用的工具。 本书共分为5章：第1章作为基础，介绍了量化金融、算法交易和Python编程的基础知识；第2章专注于金融数据的获取和处理，包括如何使用APIs和Python库；第3章深入讲解了量化策略与模型，涵盖了从统计学到机器学习再到深度学习和Tran

金融行业在发展大数据能力方面具有天然优势：受行业特性影响，金融机构在开展业务的过程中积累了海量的高价值数据，其中包括客户身份、资产负债情况、资金收付交易等数据。本书以实际的应用案例来贯穿始终,通过数据挖掘应用的实例来介绍金融行业如何应用大数据挖掘技术,本教材可以应用于大中专院校金融、计算机相关专业的学生。

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