本书是工业和信息化部"十四五”规划教材、国家一流高校思政示范培育课程教材、国家一流学科核心课程教材、国家级一流本科专业建设点核心课程教材、上海市Ⅰ类高峰学科必修课程教材。本书注重教学体系的科学性，从系统角度介绍视频通信的基本理论和应用技术。全书共10章，主要内容包括：视频通信的历史演进和系统组成，视频信号的形成、编码和传输3部分的基本原理与共性技术，视频压缩和传输的相关标准与协议，电视广播、流媒体和视频会议3种典型视频通信系统，以及未来视频通信的媒体新形态、网络新架构和智能化新体系介绍等。本书配

随着信息时代的发展，量子计算机逐步展现出对传统公钥密码系统的破坏性，使得依赖传统公钥密码系统的网络安全与数据信息无法得到可靠保障，迫切要求对网络及信息安全系统进行革新。后量子密码与其芯片技术是未来应对量子计算机攻击威胁的关键力量。本书首先介绍了后量子密码的研究背景、算法理论以及当前的研究现状，其次由后量子密码芯片面临的技术挑战引出了对核心算子高效硬件实现、侧信道攻击防御机制设计等关键技术的讨论，最后详细介绍了不同后量子密码芯片的设计思路与实现结果。本书的研究成果与国际后量子密码前沿技术同步，有利

本报告秉持严谨细致、客观理性和科学专业的精神，探索配电通信技术的新模式、新方法、新途径，探讨配电通信技术需求、现状、体系、协议、标准、类型、研究、应用、趋势等内容。整合电力行业专家资源，以基层需求为导向，以创新技术为驱动，以成果应用为立足点，深入讲解配电通信技术的实现原理和最新研究进展，以支持配电网建设，为电力行业上下游企业及技术工作者搭建一个"协同创新、知识分享、成果推广”的平台。 本书适合能源及电力工业相关政府部门、科研机构、电力用户、产业单位、服务部门的从业人员阅读和参考。

本书旨在向从事网络空间安全的入门者介绍什么是现代密码学，它从哪里来，包含哪些基本内容,在网络空间里有哪些应用。作为入门书籍，本书面向的主要读者对象是准备从事网络空间安全的研究者和计算类专业中对信息安全有兴趣的本科生，可为他们建立较为全面的密码知识体系视野、增加对密码学应用领域的了解。
本书从古代军事上的密码传递信息应用开始，分析密码的行程和密码技术的变迁；结合密码的发展与应用历史，穿插以历史故事，较为系统地介绍了DES、AES、RSA等经典密码算法；讨论了数字签名、密钥管理、秘密分享等经典

《密码分析学》系统介绍了对称密码算法和杂凑函数的主流分析理论与方法，如差分分析、线性分析、积分分析、中间相遇攻击、立方攻击、比特追踪法、侧信道攻击等.注重数学模型构建与编程测试技术相结合，以缩减轮数的算法或小版本的算法为例进行讲解和实验测试，部分内容来自参编人员的原创性研究成果，从研究角度还原模型提出和建立全过程，便于读者学习掌握发现问题、分析问题与解决问题的思路和方法.《密码分析学》配备了丰富的拓展学习资源，读者扫描二维码即可学习.

本书兼顾传统密码学的原理知识和现代密码学中的新思想，并能通过在科研项目中的实践经验增加应用密码学中的部分内容，帮助学生在夯实理论的基础上能熟练运用密码学相关技术，在实践能力提高的基础上又能促进理论知识的理解。主要内容：密码学算法的设计理论和思想以及相关协议，具体内容包括古典密码、香农理论、分组对称密码的设计和分析、非对称密码算法设计和分析、hash函数的设计和分析、签名算法和协议、密钥分配和管理、伪随机数生成原理和安全、基本身份认证方案和协议、PKI、现代密码学中的可证明安全性等。

本书是工业和信息化部“十四五”规划教材，共分十一章，第1章介绍数字信号处理的过程和应用；第2至4章分别介绍了离散时间信号与系统的时域特性，离散时间傅里叶变换（DTFT）、离散傅里叶级数（DFS）、z变换的基本概念和性质，以及离散时间系统的频域分析方法；第5至7章分别讨论了连续时间信号和离散时间序列之间的转换过程（即信号的时域采样与重建），离散傅里叶变换DFT的定义，DFT与DTFT、DFS和z变换的关系，频域采样和重建理论，DFT的快速实现方法FFT；第8章讲解了信号的频谱分析方法；第9至10章

本书系统地介绍了数字信号处理的理论、相应的算法及这些算法的软件与硬件实现。全书共16章，分为上、下两篇。上篇是经典数字信号处理的内容，包括离散时间信号与离散时间系统的基本概念、Z变换及离散时间系统分析、离散傅里叶变换、傅里叶变换的快速算法、离散时间系统的相位与结构、数字滤波器设计（IIR、FIR及特殊形式的滤波器）、信号的正交变换（正交变换的定义与性质、K-L变换、DCT及其在图像压缩中的应用）、信号处理中若干典型算法（如抽取与插值、子带分解、调制与解调、反卷积、SVD、独立分量分析及同态

数字图像处理是计算机大类高年级本科生和低年级研究生的数据类重要课程。本书面向算法解析和工程建模能力培养，介绍图像处理、图像认知和建模的基本方法，集中介绍图像处理的基本算法。本书共10 章，介绍成像科学和图像处理基本概念，以及二维信号线性系统基本建模方法，系统概述卷积、滤波、增强、复原、边缘检测、频域分析和分割等基本算法的建模思想，最后论述图像基本特征计算、模式分析和初步的深度学习方法。不同于现行的图像处理教程，本书更为强调对图像处理算法的数学建模和原理剖析，并通过小矩阵等方式进行演算，力求揭示和

本书涵盖了数字图像处理的多方面，主要内容包括： Python和OpenCV基础、图像的直方图表示与变换、图像的几何变换、空间域图像增强、图像的形态学运算、图像的分割、彩色图像处理、图像的特征提取、深度学习与图像处理。本书将理论介绍与工程实践进行有机结合，各章的理论介绍深入浅出，并使用比较流行的编程语言Python将理论内容转换为工程代码。本书不仅介绍了图像的几何变换和形态学变换等数字图像处理领域中的传统内容，还介绍了深度学习等数字图像处理领域的新内容。

本书共10章。第1章介绍了数