本书的讲授，了解语音领域的主要研究任务及其研究主流方法，包括语音识别、语音增强、说话人识别、语音合成等任务。本书理论体系完善，涉及了主流语音处理研究方向，紧密结合当前人工智能技术发展成果，结合深度学习发展进程，了解语音处理与深度学习的交叉融合研究。本书有助于提升高校学生课程的全面程度、拓阔学生视野、增大学生的就业面，同

本书共分为15章。第1章简要介绍了MATLAB的入门知识；第2-15章详细介绍了信号与系统课程的重点和难点，即利用MATLAB进行信号与系统分析的基本方法和原理，并通过大量实例进行了说明。同时，第2-15章还提供了编程练习题，供读者独立实践，进一步加深对信号与系统分析方法和原理的理解。

本书系统阐述数字通信的基础理论与技术应用，共设17章，以统一知识框架贯穿调制、编码、信号处理全流程。内容覆盖信号与频谱分析、基带与带通信号及解调检测、通信链路分析、信道编码、同步、复用与多址、扩频、信源编码、衰落信道，以及OFDM、MIMO等现代通信系统核心技术。全书以清晰逻辑衔接基础理论与前沿实践，通过工程化视角解析

本书共16个单元，前8个单元描述了通信发展的简史，并从“系统”的角度介绍了一些经典的和最新的通信系统，包括蜂窝移动通信系统、计算机网络通信系统、光纤通信系统、量子通信系统、卫星通信系统和自由空间光通信系统等，同时延伸探讨了以通信技术为核心支撑的物联网、车联网，展现了通信技术的多元应用场景；后8个单元阐述了通信工程领域的

本书是高等院校理工科“信号与系统”课程的辅导教材。全书共分为6章,内容包括信号与系统的基本概念,连续时间系统的时域分析,傅里叶分析,复频域分析,离散时间信号与系统的分析以及系统的状态变量分析。每章内容包括基本要求、重点与难点、知识要点、例题精选和习题解答。

本书主要包括3部分，共8章内容。第一部分包括第1、2章，介绍信号处理中的若干典型算法和随机信号基础；第二部分包括第3、5章，介绍随机信号的统计处理方法，包括功率谱估计、最优滤波和自适应滤波，是本书的核心内容之一；第三部分包括第6、8章，主要介绍非平稳随机信号的分析和处理，包括多采样率信号处理、短时傅里叶变换和小波变换，

全书共分为八章，系统论述了信号与系统的基本理论、基本概念和基本分析方法。同时，全书以通信和控制工程为应用背景，从时域、频域、变换域三大域深入浅出地展开课程内容，先连续后离散，先周期后非周期。主要内容包括信号与系统的基本概念、系统的时域分析、傅里叶变换与系统的频域分析、连续时间系统的复频域分析、系统函数、离散信号与系统的

本教材面向新一代信息技术、5G通信、数字经济、工业互联网、人工智能等新兴产业和国家重大战略工程对电子信息领域相关人才的培养需求，以图像处理相关理论与技术作为侧重点，交叉联合“计算机视觉”、“模式识别”、“人工智能”等课程知识，打通图像信息获取（成像）、传输、处理和识别应用的全流程链条，补齐现有图像处理教材的空缺，助力电

《深入理解信号与系统——信号、系统及推理（英文版）》由麻省理工学院电气工程与计算机科学系两位资深教授合著,内容源自该校历经二十余年教学打磨、持续优化迭代的“信号与系统”课程,是融合信号、系统与概率论知识的著作。本书突破传统教材仅聚焦确定性信号与系统的局限,系统整合并拓展了信号与系统的时域分析、频域分析及概率论基础内容,

《深入理解通信系统——原理、架构与设计（原书第5版）》作为通信系统领域的畅销图书，系统讲述模拟通信系统、随机信号与噪声、数字系统和信息论等通信技术核心知识，构建了从基础理论到实际应用的完整知识体系。开篇以绪论引入通信系统的组成、限制及调制编码基础；随后第2章和第3章分别讲解信号与频谱、信号传输与滤波等基础知识，在第4~