本书是人工智能通识课教材。本书按照“基础认知→思维培养→技术实践→创新探索”的递进式学习路径，构建系统的人工智能知识框架。每个任务设置真实场景，通过“任务描述—任务分析—知识储备—任务实施”的逻辑链条，引导读者在动手实践中掌握人工智能工具的使用方法，培养解决问题的能力。本书深入浅出，共设计9个项目，包括初始人工智能、强化AI思维、AIGC助力文本生成、AIGC助力图像生成、AIGC助力音视频生成、AIGC助力数字人生成、大模型本地部署与智能体开发、迈进机器学习之门、认识深度学习。本书配

本书为新一代人工智能通识课程系列教材之一。本书以“做中学、学中做”为编写理念，通过“任务描述—知识准备—任务实施—项目拓展—思考与实践”的闭环设计，帮助学习者构建系统化的知识框架，在实践中深化理解。此外，本书特别强调技术应用中的法律意识，旨在全面培养学习者的人工智能素养和终身学习的能力。本书分为三大篇章，共7个项目，有21个任务，分别为初识人工智能、人类与AI沟通、如何用AIGC辅助学习、如何用AIGC轻松工作、如何用AIGC为零售电商行业服务、用AIGC创作短视频、如何创建自己的智能

本书为一部面向高等院校文科类相关专业的人工智能通识教材，旨在系统讲授人工智能基础知识与核心应用技能。随着人工智能技术在社会各领域的深度融合，文科专业学生亟需掌握相关技术，以应对未来职业发展的新需求。本书从基础理论到实践应用，再到伦理反思，构建了完整的人工智能通识课程知识体系，帮助文科生轻松入门并灵活运用人工智能技术。全书分为八大章节，涉及基础理论、技术框架、场景应用、伦理反思等内容。本书适用于高等院校文科类专业学生、高职院校师生、成人教育学习者及对人工智能感兴趣的从业者，可作为通识课程

大模型是大语言模型（Large Language Model，LLM）的缩写，是一种可以生成自然语言文本或图像的概率模型。近年来，该技术快速发展，在全球范围内掀起热潮，并深刻地融入了社会经济与生活的各个方面。本教材基于作者团队在大模型学术与工业界的实践编写而成，系统地阐述了大模型的基本原理、关键技术和场景应用，具体涵盖了大模型相关的神经网络、语言模型基础，大模型的预训练、微调、强化学习等核心技术，以及多模态大模型、大模型评估、应用及前沿工作等。本书全面而系统地介绍大模型相关知识，并提供

本教材立足大学各专业新生的知识基础，系统而简明地阐述人工智能的基本原理及其实际应用。全书采用通俗易懂的表述和丰富的案例来讲解人工智能的基本概念、发展脉络和核心技术方法。应用案例采用模块化编排，共分为产业、医疗、文旅与教育三大个板块：产业板块主要介绍人工智能在贵州六大产业等领域的创新实践；医疗板块探究人工智能在药物研发、临床诊疗等方面的前沿应用；文旅与教育板块则生动展示了人工智能赋能贵州旅游产业和教育发展的典型案例。本书可作为普通高等学校人工智能通识课教材，也可作为人工智能通识入门读物，

本书旨在普及人工智能基本知识，帮助读者全面理解人工智能的核心概念、发展历程、关键技术及实际应用，提升人工智能素养，培养面向未来的综合实践能力与创新意识。本书围绕人工智能的基础理论、核心技术、主流应用和实践路径系统展开，共9章，主要内容包括人工智能概述、机器学习、神经网络与深度学习、计算机视觉、自然语言处理、大数据基础与应用、大语言模型基础及应用、人工智能伦理、人工智能应用实战。本书配套电子课件、教学大纲、课后练习参考答案、参考教案等。

触摸屏作为人机交互的关键界面，发挥着日益重要的作用。汇川触摸屏软件 InoTouchPad 以其强大的功能、友好的操作界面，在工业控制领域得到了广泛应用。本书先介绍软件的安装与启动，确保读者能够顺利搭建使用环境；再详细剖析软件的界面布局，帮助读者快速厘清各个功能区域的划分和作用；随后通过多个真实企业项目着重讲解如何创建项目、进行画面设计，包括添加各种控件、设置控件属性等关键操作，使读者能够根据实际需求定制出个性化的人机交互界面。本书还涉及数据通信设置、报警处理等相对进阶一些的内容，为读者深入探索

本书比较全面地阐述了自动控制原理中经典控制和现代控制的基本内容。全书共分9章，主要包括自动控制的一般概念、控制系统的数学模型、线性系统的时域分析法、线性系统的根轨迹法、线性系统的频域分析法、线性离散系统分析、非线性控制系统分析、线性系统的状态空间分析与综合、最优控制理论基础等内容。本书各章均含有在MATLAB支持下对控制系统进行计算机辅助分析与设计的典型实例。为帮助读者更加熟练地掌握“自动控制原理”课程的内容，本书还配套出版《自动控制原理数字课程》《自适应控制数字课程》《自动控制原理习

本书以社会对"具有数据分析技能的管理者”的需求为导向，从"场景引用驱动的商业数据挖掘”出发，将人工智能及数据挖掘赋能企业运营和商业创新工作。全书从数据分析思维切入，尝试以工商管理类学生容易接受的语言介绍商业数据挖掘的知识点及精髓。全书分为思维篇、方法篇和案例篇三部分，思维篇从应用的角度介绍数据的商业价值，期望让读者明白数据分析的业务场景与目标；方法篇则着重将业务场景及问题转化为可能的数据挖掘技术，将业务目标转化为技术目标并实现；案例篇则以研究生、本科生完成的实际案例为例，向读者展示具体的实现过程

本书作为《人工智能与未来教育》一书的配套实践教程，较为系统地介绍了人工智能时代的典型智慧教育工具和相关知识点，并配有丰富的习题。本书对标人工智能时代的学校形态、教师角色、课堂环境及评价工具等，详细介绍了虚拟仿真课堂、元宇宙学习环境、教育数字人、虚拟教研室、生成式人工智能、教育机器人、智能教育系统、学习行为分析等典型的智慧工具；并结合人工智能与未来教育的课程主要知识点，设计了相关的知识问答，便于学习者更好地掌握和理解人工智能与未来教育的核心要素。掌握这些基本内容，教师可以更直观地体验人工智能时代的