本书创新性地将三大前沿IT技术融合，系统介绍了DeepSeek大模型、昇腾算力框架与鸿蒙操作系统的协同开发。本书通过实战项目，生动展示了国产技术从模型、算力到系统所发挥的关键作用，为构建智能时代的坚实技术底座提供了具体方案。 本书面向广大AI技术人员、大学生群体及所有对国产技术感兴趣的读者。

本书是为高等职业院校人工智能通识课程体系的"人工智能导论”课程全新设计的一本新形态教材。尽管"人工智能导论”是一门理论与实践紧密结合的课程，但在科技迅速发展的当代，旧有技术可能迅速被新技术取代。因此，本书立足于人工智能时代的前沿，注重培养读者的人工智能思维方式，拓宽知识视野，而非局限于某些技术细节的本书从基础开始，由浅入深进行学习，可帮助读者逐步理清人工智能的核心技术和发展趋势。全书共设7个章节，从人工智能基础知识切入，介绍了人工智能概述、人工智能的行业应用与分类及人工智能的缺点与行业法规。随后

本书是一本写给普通人的 AI 实用指南。本书以"会聊天就会用 AI”为核心目标，系统讲解大模型原理、提示词训练与工作流搭建方法，内容涵盖智能写作、数据分析、音视频制作、编程辅助等高频场景，提供丰富案例、配套模板及图解操作清单，帮助读者将日常对话转化为高效生产力。本书的特点：语言通俗易懂，避免专业术语和复杂公式；步骤清晰可复用，按"认知—会聊—会连—会做—会管”的路径循序渐进；强调实践操作，聚焦提问技巧、 任务拆解与避坑策略。

本书围绕计算机视觉和智能语音处理技术在交通、工业等领域的实际项目案例，深入浅出地讲解项目涉及的核心模型与关键技术。本书中的案例代码可以在PC和AIE-kit人工智能边缘计算实训设备上进行部署与实施，软、硬件结合实现了教学场景化、学习趣味化。本书首先介绍计算机视觉和语音识别的基础技术及机器学习技术的应用，例如人脸检测、眨眼检测、实时声源定位、异常行为聚类分析、使用GMM-HMM模型识别孤立词等，然后介绍基于深度学习技术的应用，例如交通标志识别、车辆型号和特征识别、车辆跟踪、车辆违规检测、

本书共12章，首先第1章和第2章详细介绍了DeepSeek和豆包的特点以及基础操作方法，让读者能更好地了解和使用DeepSeek和豆包；接着第3章到第8章分别介绍了DeepSeek和豆包在学习成长、职场工作和教育法律、自媒体电商、创意生成和日常旅行等方面的实际案例，确保读者能够掌握DeepSeek和豆包在各领域的实际应用；然后第9章和第10章具体介绍了DeepSeek和豆包的高阶使用技巧，让读者能更全面地使用DeepSeek和豆包；第11章介绍了字节跳动旗下除豆包以外的其他拓展实用工具

全书9章：第1章梳理AI发展脉络，阐明机器学习、神经网络、深度学习等如何共同托举大模型；第2-4章示范大模型驱动文本阅读、写作、对话、数据分析、办公自动化及图像、视频、数字人多模态创作；第5章聚焦提示词编写技巧与多模态实践；第6章详解智能体架构与工作流；第7章拆解Transformer注意力机制与训练技巧；第8章提供大模型在数据分析、AI编程、办公自动化等场景的应用案例；第9章探讨AI伦理风险、机遇和挑战。

本书紧扣国家发展方略，深入浅出地介绍了人工智能的基本理论与行业应用，旨在推动智能技术赋能产业创新发展。全书内容分为人工智能基础认知、人工智能在各领域的典型应用、人工智能应用实战训练和智能体开发实践四大模块，内含20个项目。

本书立足职业教育特色，围绕人工智能技术助力学习、生活、工作及行业需求展开，以“基础理论+技术应用”为主线，系统介绍人工智能概念和人工智能各类应用实践。全书共分为6章，包括走进人工智能、AI工具的使用、AI工具助力成长、AI助力提升工作效率、AI助力丰富生活和AI助力行业应用。

本书聚焦人工智能基础理论与应用实践。以“理论筑基—技术解析—场景落地”为主线，构建人工智能应用知识体系。梳理了人工智能从20世纪50年代萌芽到通用人工智能阶段的演进，解析中国AI战略与突破。深入讲解了深度学习与神经网络基础，结合ImageNet竞赛、AlphaGo等案例阐释技术原理与落地逻辑，生成式AI章节聚焦提示词工程，通过ChatGPT、DALL-E等演示文本、代码、图像生成路径。应用部分采用了跨行业视角，详述了人工智能在教育、医疗、金融、工业制造、交通等领域的具体场景与技术应用。

本书是《人工智能通识教程》的配套实验教材，内容涵盖智能体应用、人工智能大模型应用、WPS AI智能办公等，读者不需要具备计算机技术基础就可以顺利完成全部实验。全书共9章，内容包括智能体的构建应用实践、文本类AIGC应用实践、图片类AIGC应用实践、语音类AIGC应用实践、视频类AIGC应用实践、AIGC的其他应用实践、WPS AI辅助写作实践、WPS AI数据分析实践、WPS AI PPT设计实践等。  本书同时可以作为高校各类人工智能通识课的实验教材，也可供对人工智能实践应用感兴趣的