本书针对高职教育的特点，紧依据职业岗位需求设计建构课程内容，在覆盖基本理论的同时，强调培养学生具体的实践操作能力。本书教材内容主要包括7个单元：计算机视觉基础、图像预处理、BP神经网络、卷积神经网络、Tensorflow2.0基础、图像分类、目标检测。通过关键技术以及整体架构的学习，结合案例，要求学生了解人工智能中计算机视觉的发展状况与研究内容，掌握基本概念、基本原理，了解计算机视觉的一些经典场景应用，掌握计算机视觉开发的一般流程，初步具备计算机视觉开发的能力。

本书内容将涵盖机器视觉的基本原理、算法、开发工具及最新技术，同时融入丰富的行业应用案例，如智能制造中的质量检测、自动驾驶中的环境感知等。此外，还将引入最新研究成果和技术趋势，旨在提升学生的机器视觉实践能力，为其未来职业生涯打下坚实基础。

本书聚焦 AI 时代的数据安全议题，以 AI 应用与个人信息保护在智能家居领域的协同发展机制为切入点，通过纵向发展与横向剖析相结合的研究视角，勾勒智能家居技术从萌芽到成熟的发展轨迹，剖析 AI 技术融入家庭场景的路径以及创新模式；通过实证分析与理论建构相结合的研究方法，全面解析智能家居生态系统中的隐私泄露风险图谱，评估现有防护体系的技术效能与制度局限，构建多维度、分层次的个人信息保护策略体系。 本书突破传统单一学科视角，融合法学规范分析、计算机系统安全、伦理价值评估等多重维度，通过解构数据安全立

本书首先介绍了机器视觉的基础知识，然后利用专业图像处理软件，对图像数据及存储与采集、像素分布与图像分割、颜色空间及测量与变换、几何变换及单目视觉检测、傅里叶变换、小波变换、滤波增强、二值运算与参数测量、双目视觉测量、二维三维运动图像测量实践、模式识别、神经网络、深度学习等常用理论方法进行了实用化讲解。每章都是个大类，包含丰富的理论、实践与应用案例介绍及二维码视频演示。

本书共9章内容，包括机器视觉技术概述、机器视觉硬件构成、机器视觉硬件选型、图像处理技术、缺陷检测与模式识别技术、尺寸测量与目标定位技术、机器视觉软件Kimage基础、机器视觉软件In-Sight基础、基于HALCON的机器视觉算法入门。

智能优化算法在解决大空间、非线性、全局寻优、组合优化等复杂问题方面具有独特的优势，使其受到国内外学者的广泛关注，并在信号处理、图像处理、生产调度、任务分配、模式识别、自动控制和机械设计等众多领域得到了成功应用。本书介绍了8种经典智能优化算法——遗传算法、差分进化算法、免疫算法、蚁群算法、粒子群算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法和神经网络算法的来源、原理、算法流程和关键参数说明，并给出了具体的MATLAB仿真实例。对于要使用这些算法工具来解决具体问题的理论研究人员和工程技术人员，通过本书可以节省大量

本书是“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材和国家精品课程教材。全书以算法设计策略为知识单元，系统介绍计算机算法的设计方法与分析技巧，主要内容包括：算法概述、递归与分治策略、动态规划、贪心算法、回溯法、分支限界法、随机化算法、线性规划与网络流、串与序列的算法和数论算法等。书中既涉及经典与实用算法及实例分析，又包括算法热点领域追踪。为突出教材的可读性和可用性，章首增加了学习要点提示；章末配有难易适度的算法分析题和算法实现题；配套出版了《计算机算法设计与分析习题解答（第6版）》；并免费提供电子课件

《计算机组成原理与组装维护实践教程（微课视频版·第2版）》全面系统地介绍了计算机系统的工作原理及组装维护技术。全书分为理论篇与实践篇，理论篇（项目1~项目10）主要介绍计算机系统、计算机数据表示、基本数字逻辑电路、中央处理器、指令系统和寻址方式、存储系统、外部存储器、总线及主板、输入/输出系统、计算机与人工智能；实践篇（项目11~项目14）主要介绍计算机软硬件系统安装、计算机硬件系统维护、计算机软件系统维护、计算机常用软件维护等实践操作。每个项目配有学习目标、重难点、大量的练

本书由中国计算机用户协会数据中心分会编撰，是继《中国数据中心发展蓝皮书（2018）》《中国数据中心发展蓝皮书（2020）》《中国数据中心发展蓝皮书（2022）》出版后的第四部数据中心行业发展蓝皮书。本蓝皮书继续以综合性研究报告的形式，对2022—2024 年间，在数字中国宏大叙事下的数据中心发展进行了阶段性探讨，对数据中心各个领域的热点应用进行了总结与记录，对人工智能等新兴技术的发展趋势进行了展望。本书内容全面，资料翔实，适合数据中心相关从业人士阅读以拓宽视野，也可供有志于从事数据中心行业的在校

通过本书的学习, 读者可以熟悉并掌握数据中心消防供配电、 消防预警、 消防通信、 消防联动等子系统的组成、 工作原理及相关运维知识, 对数据中心消防运维有较全面的认知和了解, 对数据中心消防从业人员有一定的指导意义。