《环境影响评价与排污管理》根据国家环境影响评价和排污许可管理的全新要求，系统介绍了环境影响评价和排污许可的基本理论、基本程序和方法技术。全书共分为十三章，主要内容包括环境影响评价和排污许可管理的法律法规、工程分析、地表水和地下水环境影响评价、大气环境影响评价、环境噪声影响评价、土壤环境影响评价、固体废物环境影响评价、生态环境影响评价、碳排放影响评价和管理、规划环境影响评价、排污许可管理等。
本书可作为高等学校环境类专业本科生和研究生的教材，也可供从事环境影响评价和排污许可相关工作的技术人员

环境影响评价是一门实践性很强的课程，因此课程专门设置了课程内容对应的实践环节、案例设计环节、课程设计环节，力图通过建设项目案例分析与课程设计相结合的双层次实践教学模式，强化学生的环境影响评价技能训练，培养学生的环境影响评价综合素质。 本书共6章，包括课程实践概述、课程实训环节、课程实习环节、课程设计指导、典型项目环境影响评价技术要点、环境影响评价案例分析，以及3个附录。本教程详细介绍了环境影响评价中的不同环境要素评价因子的选择、环境要素的现状评价方法、工程分析、污染源调查与评价、环境要素的影响评

"本书为“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材。本次修订保留了《环境监测》（第四版）的基本框架，根据学科发展进行了必要的调整、修改与补充。主要调整和修改的内容有：遥感监测，突发性环境污染事故应急监测，并更新了部分分析方法、标准等。       全书共十章，分别为：绪论、水和废水监测、空气和废气监测、固体废物监测、土壤质量监测、环境污染生物监测、物理性污染监测、遥感监测、环境污染自动监测、环境监测管理和质量保证。本书配套大量数字资源，读者可以登录数字资源配套网站拓展学习，还可以登录爱课

本书主要内容包括：环境影响评价概述，环境影响评价程序和方法，工程分析，大气环境影响评价、地表水环境影响评价、固体废物影响评价、其他类型环境影响评价（主要包括声环境影响评价、生态影响评价、环境风险评价、规划环境影响评价）。主要介绍环境影响评价的基本概念和特点、环评的程序和方法、环评报告中需要关注的重点领域和关键问题，提示撰写时应注意的事项和技巧；通过实际案例，分析环评实践中出现的问题和解决方案，总结环评实践的经验和教训，介绍环评技术的发展历程和趋势，探讨环评技术在环保领域的应用和前景。本书可帮助相

本书主要介绍了环境在线监测设备的原理、选型、安装、调试、验收、运维等方面的内容。详细阐述了在线监测设备的系统构成及各部件的功能，为读者提供了设备选型的基本原则。讲解了在线监测设备的安装和验收，结合实际案例进行了详细说明。同时聚焦于设备的运维管理，包括定期检查、维护保养、数据采集与分析等方面的知识。本书的特色在于其理论与实践的紧密结合。不仅提供了在线监测设备的基本原理和构造，还针对实际应用场景进行了案例分析。此外，本书还注重实用性和可操作性，详细介绍了设备的安装、调试、运维以及故障排除等实践

本书分为4个部分，15个项目，56个学习任务，包括水体监测认知、水体物理指标测定、水体一般化学指标测定、水体非金属指标测定、水体金属指标测定、水体有机物指标测定、水体细菌污染指标测定、水样的采集与处理、工程图设计与设备安装、自动化控制、设施运维、 	微污染水源的饮用水处理、污水的生化处理、应急处置、安全生产。 	本书可作为高职高专院校环境类专业的教材，也可供水务水环境行业水环境监测、水环境智慧运营、水处理设施运行、智慧水务等从业人员参考。

《环境监测实验》全书共分为四章：第一章为环境监测实验基础，主要介绍环境监测实验的基本要求和基础知识；第二章和第三章为基础实验，其中第二章为空气质量监测，主要介绍空气污染的基本项目监测；第三章为水质监测，主要介绍水污染的基本项目监测；第四章为综合性设计与实验，可作为拓展实验或大型实验的参考。
《环境监测实验》可作为高等学校环境科学、环境工程、化学以及化工类等专业的实验教学用书，也可供各级环境监测站、研究院的环保技术人员参考与借鉴。

环境影响评价是环境学科的专业主干课程。本书共13章，以《建设项目环境影响评价技术导则总纲》（HJ 2.1—2016）为主线，系统介绍环境影响评价的基本概念、发展历程、管理及其工作程序，重点论述建设项目工程分析、地表水、地下水、大气、声、土壤、生态环境的现状评价、预测评价以及固废、风险、规划评价等内容，并提供了案例分析。本书旨在使学生掌握环境影响评价的基本知识与技术方法，具备编制一般建设项目和规划环境影响报告书的能力。

本书系统介绍了环境影响评价的基本概念、基本理论、有关法规和标准以及环境影响评价的程序和方法，尤其对大气、地表水与地下水、土壤、噪声、固体废物、生态等环境要素的评价和环境规划影响评价作了详细的论述。此外，本书还介绍了许多新的评价方法，如生态风险评价、景观美学影响评价等。

本书分为三个项目。项目一包括数据采集、数据有效性判别、数据报告、数据处理、数据汇总、数据评价、数据质量监督等。项目二包括数据抽样、数据描述、假设检验、相关性分析、回归分析等。项目三包括检索数据可视化模板、绘制数据图表等。