本书第二版为“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材。本书体现了教学改革及教学内容的优化，针对应用型本科院校理工类专业的教学需求，适当降低理论深度，突出数学知识实用化的分析和运算方法，着重基本功的训练而不过分追求技巧，突出基本训练的题目，解决课程体系的系统性、严密性与应用型人才培养呈现多元化需求的关系，有利于学生的可持续发展，并体现新的教学理念。本次修订保留第三版的特色，不改变结构和难度，在第三本的基础上，作了进一步完善，并适当增加了一些例题与习题。本书主要内容有：行列式，矩阵，线性方

本书第一版是科技部创新方法工作专项项目——“科学思维、科学方法在高等学校教学创新中的应用与实践”(项目编号：2009IM010400)子课题“科学思维、科学方法在线性代数课程中的应用与实践”的研究成果，并入选“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材。本书在上一版的基础上修订而成，主要内容包括线性方程组的研究，行列式，矩阵及其运算，线性方程组，向量组的线性相关性，特征值、特征向量及二次型。书中配有大量的几何图形及应用案例，有助于读者加深对抽象概念的理解，并提高其应用能力。同时，还有丰富的

本书主要介绍矩阵运算、线性方程组解的理论、矩阵对角化理论与方法等内容, 编写的指导思想是: 将线性代数的基本理论和方法, 以严谨新颖、深入浅出的形式展现给不同层次的读者, 凸显方法简捷、观点高远、趋向前沿、反映现代, 力图使教师好教、学生易学。

本书严格依照高等学校线性代数课程教学大纲要求，结合理工科和经济管理等专业的教学实际需求编写而成。内容系统全面，涵盖行列式、矩阵、向量与向量空间、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量以及二次型等线性代数核心知识，系统阐述了线性代数的基本理论和方法，将线性方程组解的条件与解的结构作为矩阵和向量组理论的应用，体系清晰、结构严谨。每章都配有适量的例题、练习与习题，并附有参考答案，且书后还设有多套期末模拟题，例题习题难度适中，语言通俗、叙述清楚。本书不仅可作为高等学校理工类和经济管理类专业 48 学时

本书参考教育部制定的非数学专业“线性代数”课程的教学要求，参考和借鉴国内外优秀教材的优点编写而成，注重培养学生的数学思维和解决问题的能力，并将MATLAB软件引入到课程中。
本书的主要内容包括线性方程组、矩阵、初等变换和方程组解的判定、向量组的线性相关性、矩阵的相似与对角化、二次型和MATLAB在线性代数中的应用实例.每节都配有习题，每章配有自测练习.书末配有习题答案。
本书可以作为高等院校各工科和其他非数学类专业线性代数课程的教材，也可作为自学者和其他科技工作者的阅读材料。

本书分为7章,主要介绍线性空间,线性变换,酉空间,特征值与 Jordan 标准形,向量和矩阵的范数,矩阵分析、矩阵分解、特征值的估计与广义逆矩阵,在书中加入了相应的应用实例,并给出了一定量的习题,这些习题和应用有助于读者对矩阵理论内容的理解提高和解决实际应用问题的能力.

本书可作为理工科院校信息与通信工程、兵器科学与技术、机械工程、生物医学工程、仪器科学与技术、计算机科学与技术、软件工程、力学、仪器仪表工程、人工智能、新一代电子信息技术、轨道交通运输等专业的

本书是面向高等学校工科、经济、管理等非数学类专业的线性代数课程教材，根据线性代数课程教学基本要求和全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲编写而成，全书特色鲜明，结构严谨，内容紧凑，易教易学。内容包括矩阵、行列式、向量空间、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型等。书中配置知识点讲解视频、动画演示、应用案例等数字资源，本次新增Python编程实践模块，章后配有适量的习题和挑战题，书末附有习题答案和提示。

本书主要内容包括：行列式、矩阵、线性方程组、向量组的线性相关性、二次型、线性空间与线性变换。各章配有小结和习题，书末附参考答案。全书纸质内容与数字化资源一体化设计，紧密配合。数字课程涵盖电子教案、概念解析、典型例题、归纳总结、数学史、数学家小传、自测题、程序代码等板块，在提升课程教学效果的同时，为学生学习提供思维与探索的空间，便于学生自主学习。本书可作为独立学院理工类、经济管理类等各专业线性代数课程的教材或参考书，也可供相关科技工作者参考使用。

本书依据教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会制订的《工科类本科数学基础课程教学基本要求》编写而成.。本书简明精要、论述清晰、实用性强、便于自学。全书共分六章, 前五章涵盖了线性代数的基本内容，包括：行列式、矩阵及其运算、向量组及其线性相关性、相似矩阵与二次型、线性空间与线性变换，此外，为了适应应用型人才培养的需要，本书十分注重运用现代技术求解线性代数问题的方法，将“线性代数问题的Mathematica 求解方法”作为第六章，供学时数较多的专业选学或读者自学。每章均配有习题供读者练习

本书是在国家精品课程、国家精品资源共享课程和国家级一流本科课程“离散数学”的基础上，结合卓越工程师教育培养计划和新工科建设编写而成的。全书共10章，系统介绍了数理逻辑、集合与关系、图论，以及代数系统与布尔代数中的基本概念、算法、定理及其证明方法。本书不仅注重基本概念的描述，还特别注重阐述有关离散数学的证明方法及离散数学问题求解的算法，并且举出大量的应用实例，充分展示了离散数学在软件工程和计算机科学与技术中的基础作用和强大应用。