本书全面介绍自动控制系统的基本概念、基本理论、分析与设计方法。全书共10章,第1章为绪论,第2章为控制系统的数学模型,第3章为控制系统的时域分析,第4章为根轨迹技术,第5章为控制系统的频域分析,第6章为控制系统的校正设计,第7章为控制系统的状态变量分析与设计,第8章为非线性系统,第9章为数字控制系统,第10章为自动控制

《人工智能基础教程》围绕人工智能展开，系统地介绍了人工智能概述、生成式AI、AI与办公、AI搜索以及AI辅助编程等内容。本书通过丰富的任务案例（如体验大模型功能、借助AI处理办公文档、AI搜索大学体育活动设计的相关文献等）帮助读者在实践中掌握相关技能，并深入讲解了机器学习、强化学习等技术原理，以及大语言模型、AI辅助编

《人工智能应用基础》为了落实中共中央、国务院印发的《教育强国建设规划纲要（2024-2035年）》有关文件精神，按照教育部有关指引和工信部人才岗位要求编写，紧跟国家最新人工智能通识课教材编写方向，确保内容的时效性和权威性。书中全面涵盖人工智能的基础理论与核心技术，深入解析智能机器人、自然语言处理、计算机视觉及语音

本书聚焦强化学习应用安全性，深入探讨强化学习框架内安全风险控制与训练安全。介绍Worst-CaseSoftActorCritic（WCSAC）算法，分析累积安全成本分布、引入条件风险值平衡奖励与安全；讲解估计安全成本分布的高斯近似法和分位数回归法及其实验效果；阐述ConstrainedEntropyMaximiz

《人工智能与大模型应用》是为高校人工智能通识教育量身打造的前沿教材，内容涵盖人工智能基础、生成式AI技术原理、大模型演进与应用、提示词工程实践及智能体开发等核心模块。全书以“技术普及+实践导向”为特色，通过通俗的语言解析复杂概念，结合课堂验证的案例分析、动手实验和课后习题，帮助零基础学生快速掌握AI工具的应用逻辑与创新

本书是高等学校人工智能通识课教材。本书共分9章，主要包括三部分：第一部分是人工智能的基础知识，包括人工智能的概念、发展阶段和应用领域，数据、算法与计算思维等；第二部分是主要的人工智能方法，涵盖搜索方法、知识方法和机器学习方法等内容，并对神经网络与深度学习方法进行了介绍。第三部分是大语言模型方法与应用，包括自然语言处理、

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本书是一本全面介绍信息技术与人工智能交汇领域的专业书籍，旨在为读者提供系统的计算机信息技术学习框架，并结合人工智能的最新发展，深入探讨信息技术与人工智能的深度融合，帮助读者建立清晰的学习思路。全书共14章，内容包括信息技术与人工智能概述、计算机基础知识、计算机操作系统的应用、办公自动化技术应用、多媒体技术基础、音视频编

"智能运维的核心目标包括故障预测、自动化修复、效能优化，最终推动运维从经验驱动向数据驱动转型，降低非计划停机损失并提升系统可靠性。《智能运维实践》从智能运维基本理论入手，详细讲解智能运维方法和应用案例，帮助读者掌握智能运维的核心技术本书配套示例源码、PPT课件与教学大纲。《智能运维实践》共分12章，内容包括智能运维概述

为深入贯彻落实党的二十大精神，加快建设数字中国，培养大批具备计算思维和人工智能素养的创新人才，本书以培养学生的计算思维能力和人工智能应用能力为目标，力求做到理论与实践相结合、知识与能力并重、科技与人文交融，为读者提供一本内容丰富、结构清晰、实用性强的人工智能通识课教材。本书分为理论篇和实践篇两大部分，共8章。第1～6章