本书是《信号与线性系统分析》（第5版）配套的学习辅导与习题解答。本书针对主教材所讲述的八章内容，对每章都编写了教学基本要求学学知识点归纳习题解答以及精选试题四部分。教学基本要求和教学知识点归纳不但对任课教师有参考价值，而且对学生学习本课程也有指导作用。习题解答可以帮助学生深化对基本概念的理解，提高分析问题的能力。精选试题按章精选了2000年以后全国二十多所重点大学信号与系统课程硕士研究生入学考试试题近500道，并给出了参考答案。 本书可作为高等学校电子信息类和电气类各专业的教师和学生学习信

本书共8章，主要内容包括信号与系统的基本概念，连续时间系统的时域、频域和复频域分析，离散信号与系统的时域和复频域分析，以及MATLAB在信号与系统中的应用。

本书对现代通信系统进行了深入浅出的讲解，内容涵盖了现代通信的相关技术。

本书主要内容包括： 现代通信基本概念、信源数字编码技术、现代数字交换技术、数字通信系统概述、数字光纤通信系统、数字微波与卫星通信系统、数字移动通信系统、通信系统与通信网的应用。

本书各章相对独立， 读者可根据需要选学相关内容。

本书可作为高等学校非通信类专业学生学习信息技术的教材和参考书，也可作为信息产业有关技术和管理人员的培训教材和参考书，还可作为业余爱好者的自学用书。

本书是面向“网络设备配置与管理”课程的案例驱动式教材。通过 43 个典型案例，深入浅出地讲解了网络设备的常规配置及其应用配置。全书分为 5 章。第 1 章介绍简单局域网组建；第 2 章介绍交换机配置；第 3 章介绍路由器配置；第 4 章介绍防火墙配置；第 5 章介绍物联网配置。本书所有案例均以 Cisco Packet Tracer 7.0 软件为实验平台，只需一台计算机就能让读者学习网络互联技术原理和网络设备配置方法，实现了学习的低成本和高效率。本书中的所有案例均配有操作视频、实验源文件和测评

本书按照密码学的知识结构及密码学的各种安全应用，全面介绍密码学的基本原理、算法和**的应用。全书共11章，内容包括信息安全基础、密码学基础、数字签名、密钥管理与密钥分配、认证技术、数字证书和PKI、网络安全协议、电子支付安全、云计算与移动电子商务安全、物联网安全和信息安全管理。
本书可作为高等院校计算机科学与技术、电子商务、信息安全、网络工程、信息管理与信息系统等专业本科生的教材，也可供从事密码学教学、科研和管理工作的相关人员参考。

专业综合实习是完成电子信息类专业本科培养计划的重要内容之一, 是非常重要的实践性教学环节, 是同学们在校期间所学通信工程专业基础课与专业课的基本理论、基本技能运用于生产实践, 一方面检验自己所学专业知识是否扎实, 能否运用所学知识解决生产中存在的问题和难题。专业综合实习的特点是实践性较强、综合性突出, 具有较强的挑战性, 不仅可以加深同学们对课堂所学知识的理解和掌握, 还可以培养同学们的创新精神、激发学习兴趣、提高分析问题及解决问题的能力和专业综合素质, 为其毕业后适应工作需要奠定很好

本书是作者几十年理论教学、实践教学的经验总结, 内容丰富, 包括信源编码、基带传输、数字调制、数字同步、纠错编码、现代数字调制、数字信号高次群内容。本书体现了理论与实践的完美结合, 既有数字通信严谨的理论分析, 又有相关的实验支撑。对于书中的难点, 侧重于物理概念解释; 在讲清楚通信基本原理的基础上, 侧重于硬件实现方法分析, 通俗易懂。

本书以高等职业教育的人工智能类专业人才培养基本要求为指导, 以培养学生掌握智能语音信号处理及应用为目标, 以“必须、够用”为原则,采用“项目教学法”, 系统介绍了智能语音信号处理的基本理论、方法以及Python在语音信号处理中的应用。全书包含六个教学项目, 其中, 项目1介绍了智能语音的概念乐展、未来趋势以及应用, 语音信号的采集读写和播放的技术原理以及处理的-般流程; 项目2介绍了语信号分析的基础知识, 语谱图的概念、应用和绘制方法; 项目3介绍了语音识别技术的应用; 项目4介绍了语

本书采用篇章式结构，与理论课程紧密相关。本书分为仿真基础篇、仿真实现篇、基本实验篇和进阶实验篇四部分。仿真基础篇主要介绍MATLAB软件的编程原理和技巧，包括第1~3章。仿真实现篇主要介绍信号与系统课程重要知识点的仿真实现，包括第4～8章。基本实验篇主要介绍11个仿真实验和4个硬件实验，包括第9~11章。进阶实验篇主要介绍10个具有明确科研背景的综合及设计性实验，对应第12章。第13章为拓展阅读。
本书可作为“MATLAB编程与工程应用”课程的教材、“信号与系统”课程的配套实验教材，也可作

本书全面系统地阐述了多抽样率信号处理的理论、方法和应用。全书共12章，第1~4章为基础理论部分，主要包括：抽样率转换基础、多抽样率系统的网络结构与高效实现、两通道滤波器组、免通道滤波器组；第5~8章为扩展理论部分，主要包括：小波变换与滤波器组、分数域多抽样率信号处理、多维多抽样率信号处理、多尺度方向变换与方向滤波器组；第9~12章为应用部分，主要包括：多抽样率技术在MATLAB中的应用、滤波器组在数字通信中的应用、滤波器组在音频编码中的应用及小波变换在图像处理中的应用。全书内容编排由浅入