本书是《计算思维与人工智能基础（第2版）》的配套实验教材。本书紧跟计算机技术发展潮流，以“基础性、系统性、先进性、实用性”为指导思想，主要实验内容包括Windows10、Word 2016、Excel 2016、PowerPoint 2016、Visio 2016、网络信息检索、算法设计、基于Weka平台的机器学习算法实现等。

本书强调计算机实际应用能力的培养，实验内容注重由浅入深、详略得当、图文并茂、示例精炼。通过本书的学习，可使学生熟练地操作使用计算机，并能加强学生对计算思维

机器学习是一种实现人工智能的方法，也是人工智能领域中最能体现智能、发展最快的一个分支。本书作为该领域算法实现与应用的入门教材，主要介绍了一些经典而常用的机器学习方法及其编程技术，包括朴素贝叶斯、决策树、k-NN、聚类、线性回归、支持向量机（SVM）、神经网络等。全书以Python语言作为编程语言，基于工作过程系统化的体例设计，采用理论知识结合项目案例的形式，以图例解析的方式深入浅出又直观地剖析学习模型的计算机理，加深学生的体会和理解，避免了烦琐的数学模型推导；在项目实施过程中，以任务驱动的方式一

本书根据教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会对计算机基础教学的基本要求编写，探索将 “线上”+“线下”混合式教学的最新教学改革思想融入教材的方法，使学生逐步掌握利用计算思维、计算 工具分析和解决问题的方法。本书以 Microsoft Of?ce 2016 和 Python 为主要教学平台，适应日新月异的计算 机技术发展。全书共 7 章，内容包括计算机概述、计算机系统、Windows 10 操作系统、办公软件应用、网络与信息安全、 Python 程序设计基础、人工智能基础。本书主要作为线上教

教材以就业为导向、应用为目标、实践为主线、能力为中心，由校、企、研三方联合开发，将JavaScript和jQuery基础知识与基本技能点融入“校园志愿服务网站”的9个项目共31个任务，主要内容包括走进前端交互世界、移动的欢迎页、首页链接页、志愿项目、首页轮播图、首页注册页面、志愿风采、志愿之星和锦上添花。

本书精练地阐述了自动控制的基本理论与应用。全书共九章：前八章着重介绍经典控制理论及应用的主要方面，最后一章介绍现代控制理论中的状态空间分析及综合法。
本书强化了工程应用背景，系统介绍了MATLAB、Python应用技术，包括建模、时域分析、根轨迹绘制、频域分析、前馈校正、离散系统分析、描述函数法计算，线性系统可控性、可观测性和李雅普诺夫稳定性判别以及综合设计等内容。
本书在数学基础、控制理论、工程应用、MATLAB及Python仿真方面，具有系统性和统一性，适合工科高等院校使用。

本书比较全面地阐述了自动控制的基本理论与应用。全书共十章，前八章着重介绍经典控制理论及应用，后两章介绍现代控制理论中的线性系统理论和**控制理论。《BR》本书优化了第七版中的主要内容，强化了控制理论与科技前沿的结合及二维码数字资源。书中深入浅出地介绍了自动控制的基本概念，控制系统在时域、频域和复域中的数学模型及其结构图和信号流图；比较全面地阐述了线性控制系统的时域分析法、根轨迹法、频域分析法以及校正和设计等方法；对线性离散系统的基础理论、数学模型、稳定性及稳态误差、动态性能分析以及数字校正等问题

本书为“智能算法通识”课程的配套实验用书。“智能算法通识”课程主要面向理工类非计算机专业，和传统程序设计课程相比，主要注重提高算法和问题求解能力，课程从培养学生的算法技能出发，让学生通过对若干适用于大多数专业的通用算法的编程实际练习，在实验中锻炼寻找算法库、使用算法库解决自己专业应用问题的能力。
本书涵盖了“智能算法通识”课程的所有基本题目类型。实验项目从问题角度划分有逻辑推理题、数学问题算法（如多项式插值、非线性方程求解、线性方程组求解等）、文字处理题、数据结构题（如线性表、栈、队列、二

本书主要讲解了常见的人工智能应用。其中，项目 1介绍了人工智能常见的应用场景、相关软件的安装及如何将TensorFlow模型部署到安卓端；其他 9个项目主要介绍了常见人工智能应用场景的实现，每个项目均介绍了当前项目的原理、开发环境，再对当前项目分步骤介绍如何实现，以便于读者的理解。 本书可作为高等院校人工智能技术应用、大数据技术等相关专业的实训教材，也可供对人工智能应用感兴趣的读者自学。

本书按照人工智能模型训练开发流程介绍了人工智能模型训练开发技术，包括PaddlePaddle的简介及基础知识、线性回归、卷积神经网络、循环神经网络、自然语言处理、推荐算法、计算机视觉、迁移学习、图像分类、图像识别等，并通过实际的操作案例详细、直观地讲解了人工智能算法和模型的实现过程，可帮助开发人员快速完成人工智能等相关开发任务。

本书共11章，包括计算机基础知识、人工智能概述、人工智能基础算法与应用、Python基础入门、Python编程基础、Python数据结构、Python图形处理、Python与爬虫、Python人工智能应用案例、国产麒麟(桌面)操作系统、国产办公软件WPS Office等内容。