本书是在第一版的基础上，按照教学新需要，精心增删部分内容，并纠误修订而成的。

本书较为全面、系统地介绍了当前软件测试领域的理论和实践知识，包括软件测试理论、标准、技术和工具，展望了软件测试的发展趋势。

全书分为测试理论和测试实践两大部分。第一部分共6章，内容主要包括软件测试概论、软件测试流程、黑盒测试、白盒测试、面向对象测试和软件测试管理。第二部分共8章，内容主要包括测试自动化与测试工具、性能测试工具LoadRunner、压力测试工具JM

本书是与高校计算机等级考试一级（Windows 10+Office 2019）配套的指导书，主要内容包括计算机基础理论、Word 2019、Excel 2019 和 PowerPoint 2019 四部分。本书严格按照计算机等级考试大纲编写，同时加入了大量计算机及互联网新知识、新技术，不仅能帮助读者顺利通过高校计算机等级考试，也有助于提高读者的信息技术综合素质。本书可作为本专科高校计算机一级考试（Windows 10+Office 2019）的参考书，也适合成人高等院校和各类计算机一级考试培训班

本书共七个模块，内容包括计算机基础、Windows10操作系统、WPS文字的应用、WPS表格的应用、WPS演示的应用、计算机网络，以及使用WPSOfficeApp处理文件。

VLOOKUP(B28,[铁道社2021年5月11日新书主发表.xlsx]无封面!$H$2:$AO$36,34,0)

本书的特点：

1．从数据库到数据仓库、从数据字典到元数据来说明数据仓库的兴起。

2．从联机事务处理（OLTP）到联机分析处理（OLAP）说明多维数据的兴起。

3．通过实例来说明多维数据分析的应用与数据立方体新技术。

4．从数据仓库的的决策支持和基于数据仓库的决策支持系统，来体现商务智能。

5．说明数据挖掘方法的原理：决策树方法的信息论原理；粗糙集方法和关联规则挖掘方法的集合论原理。

6．通过神经网络几何意义，说

本书既对传统的关系数据库理论和应用技术进行了精讲，同时又对大数据的组织和应用技术进行了拓展，以适应时代的发展和需求。全书共15章，主要包括数据库基本原理、数据库设计原理、关系数据库语言SQL、基于Access的技术入门及理论建构、基于SQL Server的技术应用及理论升华、基于Mysql的技术拓展和能力培养、数据库技术的对象级应用和系统级应用等。本书内容翔实全面，知识结构完整、应用案例丰富、理论深入浅出，融理论、技术与应用为一体，便于学中用、用中学。本书既可以作为高校学生学习数据库原理与应用技

本书遵循“理论—模型—语言—数据库设计—数据库应用”的逻辑主线对数据库技术展开了全面的介绍。通过本书的学习，读者不仅可以掌握数据库的基础理论、数据模型和SQL语言，而且能够学习到数据库设计、数据库应用开发一系列的应用技能。特别地，本书中“学生成绩信息管理”实例贯穿全书各章节，完整地为读者展现了数据建模、数据库设计和应用案例全流程。

本书可以作为高等学校各相关专业的数据库课程的教材和参考书籍，也可以供数据库系统研究、开发和应用的研究人员和工程技术人员参考使用。

本书分九部分，内容包括：数据库系统概述、关系模型与关系代数、数据库的安全性、关系数据库规范化理论、数据库设计及案例讲解等。

本书重点讲解数据科学的核心理论与实践应用。全书共7章，主要介绍数据科学的基础理论、统计学与模型、机器学习与算法、数据可视化、数据加工、大数据技术、数据产品开发及数据科学中的人文与管理等内容。本书内容通俗易懂，深入浅出，便于读者理解。
本书可作为数据科学与大数据技术、大数据管理与应用、计算机科学与技术、管理科学与工程、工商管理、数据统计、数据分析、信息管理与信息系统、商业分析等多个专业的教材，也可作为数据科学从业人士的参考用书。

Python语言因其简单易学、应用广泛，已经成为国内外广泛使用的程序设计语言，适合高等学校文、理、工各科学生学习。该书基于Python 3.x，首先系统讲解基本语法，并辅助以具有实践价值的应用案例，再进一步提高到各种实用性强的工具包、开发技术的学习。全书共11章，讲述基本语法、基本程序设计、面向对象程序设计、文件和数据库访问、数据可视化分析等知识。
　　《Python程序设计与实践（高等学校计算机基础教育规划教材）》知识点由浅入深，全面覆盖了国家计算机等级Python二级考试的