本书是一本面向零基础读者的AI智能体（Agent）入门与实战指南，旨在帮助读者系统掌握Agent的核心概念、搭建方法及多场景应用。全书分为基础篇、实战篇和展望篇三大部分：基础篇详细介绍了大语言模型（LLM）、提示词工程、扣子平台操作及5W2H需求分析法，奠定理论基础；实战篇通过直播销售、房产培训、公众号回复、客服质检、

本书是一本人力资源管理中高效应用AI的手册,旨在通过AI技术提升人力资源管理的效率和质量。随书赠送了140多条AI指令、150多个教学视频、190多个素材、10课电子教案,以及200页PPT课件。本书通过10章专题,从两条主线--工具线和案例线,探讨了9款AI工具在人力资源管理中的应用,并提供了多个应用场景实例,如招聘

本书以颁布的《高等职业教育专科信息技术课程标准（2021年版）》中基础模块的相关内容要求为依据，结合高职高专院校信息技术课程的教学特点及当前信息技术与人工智能的发展趋势进行编写。本书将理论教学与实训操作有机融合，遵循模块化的特点，涵盖信息与计算机基础知识、操作系统、文字处理软件、电子表格软件、演示文稿软件、计算机网络应

这是一本系统讲解DeepSeek大模型的技术指南，它全面覆盖DeepSeek的底层架构、核心原理及实际应用。本书从人工智能基础、DeepSeek的技术架构，到多模态模型的训练与优化，帮助读者深入理解DeepSeek的工作机制，并掌握DeepSeek在大规模预训练、推理优化及应用部署中的关键技术。全书共有12章，主要包括

全书分为基础篇、主体篇、应用篇和治理篇。主要内容是：依据科学技术发展的普适规律和基础概念，审视人工智能发展的脉络，阐明人工智能范式革命的理论，揭示智能生成机制的奥秘，开创通用人工智能理论的研究途径，同时介绍人工智能的重要应用与治理原则，为读者提供人工智能创新研究的通识。

本书围绕生成式人工智能(AIGC)展开全面探讨。开篇概论部分，清晰阐述AIGC的定义、技术发展历程、现状及常用工具。技术原理章节深入剖析生成式模型基础、训练机制与算法、常见生成模型及其训练优化方法。在伦理与法律层面，详细阐述AIGC引发的数据隐私安全、内容真实性与可靠性、对人类创造力和就业的影响等问题，以及知识产权保护

全书共8章，主要内容包括绪论、控制系统数学建模、控制系统频域建模、控制系统稳定性分析、控制系统瞬态质量分析、控制系统稳态精度分析、控制系统频域校正方法、控制系统实例和附录。

本书系统地介绍了人工智能与机器学习的定义、大模型的应用、人工智能生成内容(AIGC)以及具身智能等前沿话题，帮助读者理解AI在生活和工作中的广泛应用。本书采用通俗易懂的语言，结合丰富的案例分析和实践环节，旨在提升读者的批判思维与解决问题的能力。每章配有课后习题和案例研究，鼓励读者在实践中掌握AI技能，增强在实际工作环境

本书围绕人工智能技术基础理论、编程能力和综合应用内容整体设计“文化篇、工具篇、应用篇”3个大模块，每一章设置的“知能达标、素养提升、视野拓展”3个模块以及根据知识梯度切分的多个微模块，助力打造人工智能通识课程体系，满足不同专业多样化学习需求，推动形成“人工智能+X”复合专业培养新模式。本书基于BOPPPS教学方法重构教

本书分为基础篇和应用篇两大部分，共8章内容，系统介绍了人工智能的基础理论和实践应用。基础篇包括人工智能引论、机器爱学习、机器看世界、机器听世界、机器讲你知和人工智能的发展趋势，从人工智能概述、诞生、发展和应用讲起，深入浅出地讲解了机器学习、计算机视觉、语音识别和自然语言处理等核心技术及其应用以及人工智能的发展趋势。应用