本书系统介绍系统辨识的基本理论、基本方法和应用技术，共12章，包括绪论、系统辨识的输入信号、最小二乘参数辨识方法及应用、极大似然参数辨识方法及应用、传递函数的时域和频域辨识、神经网络辨识及应用、模糊系统辨识、智能优化算法辨识、智能辨识算法在机械手和飞行器中的应用、智能辨识算法在控制系统中的应用、微分器的信号提取及参数辨识、集员辨识理论及应用。书中提供大量实例，每个实例都进行了仿真分析，并给出相应的MATLAB仿真程序。本书可作为高等院校自动化、计算机应用、机械电子工程等专业高年级本科生或研究生的

本书以最新的MATLAB R2019b为基础，简要介绍了MATLAB语言的程序设计及应用，主要包括它的数据结构与程序设计基础、二维与三维绘图、MATLAB语言在现代科学运算中的应用、SIMULINK的基本使用等知识。通过详实的例题及特别强调的上机实践部分，使学生经过较短时间的学习，就能有效地掌握MATLAB的编程和使用技巧。

本书系统地介绍了各种常用的数据结构以及查找和排序的各种算法，阐述了各种数据结构的逻辑关系、存储表示及基本运算，并采用Java语言描述数据组织和算法实现，所有算法的程序均在Java1.8中调试通过。

全书既注重原理又注重实践，配有大量图表和示例，内容丰富，概念讲解清楚，表达严谨，逻辑性强，语言精练，可读性好。书中提供了丰富的练习题、实验题和在线编程题，配套的《数据结构教程（Java）学习与实验指导》详细给出了本书练习题的解题思路和参考答案，以及在线编程题的AC代码。<

本书是《数据结构教程（Java）》（李春葆等，清华大学出版社，2020）的配套学习和上机实验指导书，详细给出了《教程》中所有练习题和上机实验题的解题思路和参考答案，以及在线编程题的AC代码。书中练习题和实验题不仅涵盖数据结构课程的基本知识点，还融合了各个知识点的运用和扩展，学习、理解和借鉴这些参考答案是掌握和提高数据结构知识的最佳捷径。本书自成一体，可以脱离主教材单独使用。适合高等院校计算机及相关专业本、专科生使用。

本书为《数据结构（Java版）》(叶核亚编著，电子工业出版社出版)的学习辅导教材。本书的习题和解答中采用的各种数据接口和存储类型，与《数据结构（Java版）》一书中的一致。全书共分为10章，前9章分别为绪论、线性表、串、栈和队列、数组和广义表、 树和二叉树、图、查找、排序。每一章包含知识点总结分析、同步练习和同步练习参考答案。同步练习题包括判断题、选择题、填空题、应用题、算法设计题等各种题型，通过做练习，能够巩固和提高对基本概念的理解深度以及分析与设计算法的能力。第10章给出综合课程设计题

本书共分为11个项目，内容涵盖HTML5与CSS3基础知识、应用和美化文本、应用和美化图像及多媒体、应用和美化列表、应用和美化超链接、应用和美化表格、应用和美化表单、CSS进阶、CSS3布局、CSS3的变形与动画、网页设计综合实例。

《数据结构与算法（Python版）》讲述了Python语言与数据结构。主要内容包括数据结构与算法、Python开发环境、Python数据类型、Python三大结构、函数、线性表、树和二叉树、图、查找、排序、异常处理与调试等。
《数据结构与算法（Python版）》内容精炼、由浅入深，注重学习的连续性和渐进性，适合作为高等院校相关专业教材或教学参考书，也可作为计算机技术人员的应用参考书，还可作为全国计算机等级考试、软件技术资格与水平考试的培训资料。

本书是肖建于、胡国亮编著的《大学计算机基础（Windows 7+Office 2010）（第 2 版）》的配套实践
教材。全书共分三部分：第一部分为培养学生计算机应用能力的 21 个实训，采用案例方式，按零起点设计，内容涵盖计算机基本操作、 Windows 7 基本操作、 Office 2010 办公软件基本操作和网络技术基本应用等；第二部分为教材习题及参考答案；第三部分为附录，收集了全国高等学校（安徽考区）计算机水平考试《计算机应用基础》教学（考试）大纲以及 Windows 常